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noosphere.site: Dqlite,基于sqlite 高可用(HA)數(shù)據(jù)庫
csdn : Dqlite,基于sqlite 高可用(HA)數(shù)據(jù)庫

k3s之前的multi-master的支持 Mysql, PostgreSql, etcd 這３個方案，現(xiàn)在正在實驗一個內(nèi)嵌的multi-master方案，使用一個sqlite的HA版本-dqlite，dqlite-顧名思義，distibution sqlite,以后穩(wěn)定的話，可能會成為官方推薦的HA方案。

Dqlite用主要做了幾個事情:

提供一個基于raft的解決方案，基于一個叫 c-raft 的 raft輕量級實現(xiàn),

把sqlite封裝起來，給它存儲層注冊一個定制driver來操作數(shù)據(jù)

CAP理論里，和絕大多分布式數(shù)據(jù)庫一樣，dqlite選擇了(CP without A),　就是選擇了Consistency（一致性）、Partition tolerance（分區(qū)容錯性），而不保證 Availability（可用性），也即是:

保證了數(shù)據(jù)一致性

保持強一致性，用戶請求需要在服務(wù)器中所有的分區(qū)里面完成了一致性才返回

但是，不保證每個請求都能得到?jīng)]有報錯的響應(yīng) 一般，我們用sqlite是這樣的：

應(yīng)用程序直接調(diào)用一個單節(jié)點的sqlite實例

使用dqlite,則是這樣的

應(yīng)用程序不直接操作sqlite的接口，調(diào)用的是dqlite提供的接口，dqlite通過c-raft來保證數(shù)據(jù)一致性和容錯行

目前官方提供了一個go的binding, 可以直接在go里使用dqlite的接口

作者有一個demo的演講，演示了一個go寫的分布式氧飽和度檢測儀的例子

這段代碼很簡單，模擬插入氧飽和度的數(shù)據(jù)，然后提供一個http接口查詢平均飽和度返回給調(diào)用者

其中g(shù)etDatabase方法，如果用單實例的sqlite，它是這樣的:

如果用dqlite變成這樣

startEngine實際上是調(diào)用dqlite的接口創(chuàng)建一個新的dqlite節(jié)點

然后調(diào)用dqlite client這個接口連到集群

往sqlite的存儲層注入一個dqlite定制的driver

可以看到，用go來使用這HA方案，還是挺方便易用。

目前k3s的dqlite HA版本目前還是實驗狀態(tài)，不要在生產(chǎn)環(huán)境使用，還有一些問題，比如:

• cpu使用率高
• 第一個啟動的節(jié)點如果崩潰了，leader選舉不出來

總的來講，這個k3s的嵌入式HA方案還是非常值得期待，畢竟在IOT這種蠅級設(shè)備里面包mysql或者etcd這種程序還是有點太重了

參考：

作者的演講

go的binding和demo

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sqlite c++插入 timestamp_Dqlite,基于sqlite 高可用(HA)数据库的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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