“JSON(JavaScript Object Notation, JS 對象簡譜) 是一種輕量級的數據交換格式。它基于 ECMAScript (歐洲計算機協會制定的js規范)的一個子集，采用完全獨立于編程語言的文本格式來存儲和表示數據。簡潔和清晰的層次結構使得 JSON 成為理想的數據交換語言。易于人閱讀和編寫，同時也易于機器解析和生成，并有效地提升網絡傳輸效率。”——《百度百科》

我們在爬取網站的時候，經常會遇到獲取了html卻沒有在標簽里找到數據的情況。這種情況大概率html只是一個框架，而數據是JavaScript腳本從服務器獲取JSON數據后再把數據寫入標簽的。所以我們直接獲取html會找不到需要的數據。解決的方法也不難，使用瀏覽器的開發者模式可以看到網頁對服務器發出的請求，找到獲取數據的請求后模擬該請求即可從服務器獲取JSON數據。獲取JSON數據后即可用json庫轉化為python的數據類型。

JSON庫有4個常用的方法，下面來一一介紹給大家。

json.loads()

該方法是將JSON字符串轉化為python數據類型。

#導入json庫

import json

#定義JSON格式的字符串

json_str = '{"測試": 123}'

#使用loads()將JSON字符串轉化為python數據類型，將會返回{"測試": 123}

json.loads(json_str)

json.dumps()

該方法是將python數據類型轉化為JSON字符串。

#導入json庫

import json

#定義一個字典

dic = {"測試": 123}

#使用dumps()將python字典轉化為JSON字符串，將會返回'{"測試": 123}'

#ensure_ascii參數設置為False時允許有中文

json.dumps(dic, ensure_ascii=False)

json.load()

該方法是將文件中的JSON字符串轉化為python數據類型。

#導入json庫

import json

#定義JSON格式的字符串

json_str = '{"測試": 123}'

#將字符串寫入文件

with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:

f.write(json_str)

#使用load()從文件讀取JSON字符串轉化為python數據類型，將會返回一個字典

with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:

j = json.load(f)

json.dump()

該方法是將python數據類型轉化為JSON字符串后寫入文件。

#導入json庫

import json

#定義一個字典

dic = {"測試": 123}

#使用dump()將python數據類型轉化為JSON字符串后寫入文件，indent參數設置縮進

with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f:

json.dump(dic, f, ensure_ascii=False, indent=4)

獲取了字典后，可以逐層遍歷字典item去查看數據所在的位置和關聯的鍵，這樣就能用代碼把數據“揪”出來了。

總結：

1.loads()，dumps()這兩個后面帶s的方法就是跟字符串有關的方法

2.創建JSON格式的字符串時只能用雙引號

3.有中文時需要設置ensure_ascii參數

4.indent參數能設置縮進的空格

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今天也學到了很多東西呢，明天有什么新知識呢？真期待鴨~如果喜歡文章可以關注我哦~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python json有什么用_为什么要学习用Python解析JSON数据？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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