Python3 JSON 數據解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基于ECMAScript的一個子集。

Python3 中可以使用 json 模塊來對 JSON 數據進行編解碼，它包含了兩個函數：

json.dumps(): 對數據進行編碼。

json.loads(): 對數據進行解碼。

在json的編解碼過程中，python 的原始類型與json類型會相互轉換，具體的轉化對照如下：

Python 編碼為 JSON 類型轉換對應表：

Python

JSON

dict

object

list, tuple

array

str

string

int, float, int- & float-derived Enums

number

True

true

False

false

None

null

JSON 解碼為 Python 類型轉換對應表：

JSON

Python

object

dict

array

list

string

str

number (int)

int

number (real)

float

true

True

false

False

null

None

json.dumps 與 json.loads 實例

以下實例演示了 Python 數據結構轉換為JSON：

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典類型轉換為 JSON 對象

data = {

'no' : 1,

'name' : '123',

'url' : 'http://www.123.cn'

}

json_str = json.dumps(data)

print ("Python 原始數據：", repr(data))

print ("JSON 對象：", json_str)

執行以上代碼輸出結果為：

Python 原始數據： {'url': 'http://www.123.cn', 'no': 1, 'name': '123'}

JSON 對象： {"url": "http://www.123.cn", "no": 1, "name": "123"}

通過輸出的結果可以看出，簡單類型通過編碼后跟其原始的repr()輸出結果非常相似。

接著以上實例，我們可以將一個JSON編碼的字符串轉換回一個Python數據結構：

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典類型轉換為 JSON 對象

data1 = {

'no' : 1,

'name' : '123',

'url' : 'http://www.123.cn'

}

json_str = json.dumps(data1)

print ("Python 原始數據：", repr(data1))

print ("JSON 對象：", json_str)

# 將 JSON 對象轉換為 Python 字典

data2 = json.loads(json_str)

print ("data2['name']: ", data2['name'])

print ("data2['url']: ", data2['url'])

執行以上代碼輸出結果為：

ython 原始數據： {'name': '123', 'no': 1, 'url': 'http://www.123.cn'}

JSON 對象： {"name": "123", "no": 1, "url": "http://www.123.cn"}

data2['name']: 123

data2['url']: http://www.123.cn

如果你要處理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數據。例如：

# 寫入 JSON 數據

with open('data.json', 'w') as f:

json.dump(data, f)

# 讀取數據

with open('data.json', 'r') as f:

data = json.load(f)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3解析json数据_Python3高级教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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