作者?| 蒲松洋（秦粵）

作者說(shuō)

在開(kāi)始本篇內(nèi)容前我想與各位開(kāi)發(fā)者達(dá)成幾個(gè)共識(shí)。

第一個(gè)共識(shí)，軟件工程沒(méi)有銀彈， Serverless 也不是銀彈，它并不是解決所有問(wèn)題的萬(wàn)能公式。

第二個(gè)共識(shí)，Serverless 能夠解決的是運(yùn)維域的問(wèn)題，它是解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的一個(gè)技術(shù)，并不是無(wú)限延伸的，與低代碼沒(méi)有關(guān)系。

第三個(gè)共識(shí)是復(fù)雜度守恒定律-泰斯勒定律（Tesler’s law）。典型例子就是蘋(píng)果，蘋(píng)果的產(chǎn)品很容易上手操作。但本質(zhì)上它整體復(fù)雜度是守恒的，它其實(shí)是把復(fù)雜的事情留給了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師和軟件開(kāi)發(fā)的工程師，讓用戶可以順滑體驗(yàn)。同理 Serverless 也是如此，把部署 or 運(yùn)維應(yīng)用、網(wǎng)站的煩復(fù)轉(zhuǎn)交給了云服務(wù)商，但整體的復(fù)雜度是不變的。

第四個(gè)共識(shí)是鄧寧-克魯格效應(yīng)（The Dunning-Kruger Effect），大家在認(rèn)知學(xué)習(xí)過(guò)程中，都會(huì)出現(xiàn)這樣的發(fā)展曲線：從剛開(kāi)始一無(wú)所知，到對(duì)新知識(shí)的幻想，再到失望的低谷，緩慢爬坡。我們學(xué)習(xí)任何一個(gè)新事物都會(huì)經(jīng)歷這樣一個(gè)曲線過(guò)程。Gartner 采用鄧寧-克魯格曲線，來(lái)解釋新技術(shù)的發(fā)展周期。

個(gè)人認(rèn)知曲線

Gartern 技術(shù)發(fā)展曲線

作為開(kāi)發(fā)工程師經(jīng)常會(huì)有這種體感，新的技術(shù)層出不窮學(xué)的很累。Serverless 剛推出來(lái)時(shí)也一樣，大家對(duì)這個(gè)技術(shù)充滿了無(wú)限的想象，當(dāng)想象到了一個(gè)巔峰以后，會(huì)慢慢認(rèn)識(shí)到想象與現(xiàn)實(shí)的差距，切身去體會(huì)在產(chǎn)品中使用時(shí)就會(huì)掉到技術(shù)的低谷，然后再緩慢的爬坡。

Serverless 正當(dāng)時(shí)

本文將會(huì)通過(guò)三個(gè)部分，為各位介紹 Serverless：

第一個(gè)部分是 “復(fù)雜化 for 云開(kāi)發(fā)商”

第二個(gè)部分是 “簡(jiǎn)化 for 開(kāi)發(fā)者”

第三個(gè)部分，會(huì)介紹一些我自己和我們團(tuán)隊(duì)使用 Serverless 的最佳場(chǎng)景。

復(fù)雜化?for 云開(kāi)發(fā)商

1) Serverless 架構(gòu)

Serverless 是一個(gè)集大成者，它的整發(fā)展歷史是站在巨人的肩膀上的。現(xiàn)在很多云服務(wù)商去跑一個(gè)函數(shù)，底層都是這樣架構(gòu)。首先 Serverless 的運(yùn)行底層會(huì)有一個(gè) CaaS 層。它是一個(gè) Serverless 化的容器服務(wù)，大部分的應(yīng)用服務(wù)都會(huì)跑在這一層上面，容器調(diào)度現(xiàn)在開(kāi)源的比較好的解決方案就是 K8s，用 K8s 來(lái)調(diào)度容器，底層 laaS 就是虛擬機(jī)，最底層則是物理機(jī)。

CaaS 的實(shí)現(xiàn)的方式有很多，Serverless 應(yīng)用底層必須有 CaaS 服務(wù)的支撐。除了Docker 以外，vm 也可以是 CaaS ；例如 Node.js 的 vm 也可以做 CaaS ，webassembly 也可以做 CaaS 等等。另外在做整體架構(gòu)設(shè)計(jì)的時(shí)候，還需要一個(gè) Component 層去解決網(wǎng)絡(luò)東西流量和南北流量的問(wèn)題，例如 service Mesh 和 ingress 的方案，總體來(lái)說(shuō) Serverless 背后的架構(gòu)設(shè)計(jì)基本都是如此。

2) 云開(kāi)發(fā)商：不可變基礎(chǔ)設(shè)施

CNCF 的架構(gòu)整套框架是根據(jù)配置文件去遷移的，可以部署在阿里云、也可以騰訊云、亞馬遜的云上，甚至自己搭建的私有云。當(dāng)所有云服務(wù)作為不可變基礎(chǔ)建設(shè)，復(fù)雜度下沉到 K8s 層，架構(gòu)會(huì)變得通用。

另外對(duì)云服務(wù)商來(lái)說(shuō)，他們以前積累的傳統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)(虛擬機(jī) laas 層的運(yùn)維優(yōu)勢(shì)和 PaaS 層的平臺(tái)級(jí)的優(yōu)勢(shì)）就會(huì)漸漸失去。所以如果是 vendor-unlock 云服務(wù)商之間就會(huì)白熱化地打價(jià)格戰(zhàn)，看誰(shuí)能提供更優(yōu)質(zhì)便宜的服務(wù)。

廣義的 Serverless 是整個(gè)云服務(wù)商運(yùn)維體系的 Serverless 化。如傳統(tǒng)提供一個(gè)MySQL 或 Redis，必須讓開(kāi)發(fā)者意識(shí)到這是跑在服務(wù)器上的，需要提供出來(lái)個(gè) ip ，但 Serverless 化（BaaS 化）后，開(kāi)發(fā)者不需要再去關(guān)心這個(gè)服務(wù)到底是運(yùn)行在哪里，只需要申明需要一個(gè) DB，應(yīng)用就可以自動(dòng)去鏈接并消費(fèi) DB。

狹義的 Serverless 不僅僅是 Severless Computing，還指一個(gè) FaaS 的應(yīng)用，是由 trigger（也可以歸并為BaaS） + FaaS + BaaS 的架構(gòu)組成的?，F(xiàn)在云開(kāi)發(fā)商在 Serverless FaaS 的這一層的核心競(jìng)爭(zhēng)力是不斷推出新的 BaaS （Backend as a Service） 能力，而 BaaS 主要是跟 FaaS 配套去使用的。

上面講到的云服務(wù)商的不可變基礎(chǔ)建設(shè)，如下圖所示，開(kāi)發(fā)者在最上面這層去部署應(yīng)用，根本不用關(guān)心底層的這些基礎(chǔ)建設(shè)。現(xiàn)在云服務(wù)商提供的 BaaS SDK 實(shí)際上已經(jīng)包含在你的這個(gè) FaaS 的 runtime 里面，開(kāi)發(fā)者只需要把它當(dāng)成一個(gè)函數(shù)接口去直接調(diào)用，不用關(guān)心數(shù)據(jù)庫(kù)部署在什么地方、要不要保持長(zhǎng)鏈接等等。

簡(jiǎn)化?for 開(kāi)發(fā)者

此圖是 Gartner 在 2017 年推出的新興技術(shù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，當(dāng)時(shí) Gartner 覺(jué)得 Serverless 還是一個(gè)比較新的概念，大家對(duì)它的認(rèn)知還處于爬坡階段；但實(shí)際上到今天，Serverless 已經(jīng)進(jìn)入了平緩爬升期了，大家對(duì) Serverless 可以解決運(yùn)維域的問(wèn)題，有哪些邊界的限制等等這些問(wèn)題已經(jīng)有了清晰的認(rèn)知。

為什么最近這幾年沒(méi)有什么特別新的東西推出了？原因在于 Serverless 這層沒(méi)有特別新的概念誕生，大家更多是在做 FaaS 應(yīng)用基礎(chǔ)建設(shè)?，F(xiàn)有的各種 Web 應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景是否可以 Serverless 化，比如近期已經(jīng)支持了的，數(shù)據(jù)庫(kù) BaaS 化， websocket 支持 FaaS，另外還有很多 Web 應(yīng)用場(chǎng)景都是通過(guò)諸位的努力慢慢爬坡實(shí)現(xiàn)，使其能夠接近理想中的 Serverless 。

2021 年?Gartner?技術(shù)采納建議圖

圖中畫(huà)框的位置就是 Serverless，綠色代表已經(jīng)成熟，可以看出，現(xiàn)在的 Serverless 已經(jīng)是一個(gè)比較成熟的技術(shù)了，支持大部分 Web 應(yīng)用的場(chǎng)景了，所以各位開(kāi)發(fā)者大家可以放心大膽地去嘗試 Serverless。

1) 運(yùn)維領(lǐng)域的 Serverless

國(guó)內(nèi)很多人把 Serverless 翻譯成無(wú)服務(wù)器或者叫無(wú)服務(wù)，這都不太準(zhǔn)確，Severless的反義詞是 Serverful，Serverful 的意思是需要特別關(guān)注服務(wù)器，Serverless 的本質(zhì)是為了降低心智負(fù)擔(dān)，不需要十分關(guān)心服務(wù)器，只專(zhuān)注部署函數(shù)就行，至于它怎么運(yùn)行、底層有多少容器、底層有多少服務(wù)器來(lái)支撐它，開(kāi)發(fā)者都不需要關(guān)心。

傳統(tǒng)的模式的前后端開(kāi)發(fā)模式是由：后端提供數(shù)據(jù)服務(wù)，以前叫 SOA 是面向服務(wù)的編程，現(xiàn)在比較流行的是領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)微服務(wù)，前端消費(fèi)組裝數(shù)據(jù)。后端數(shù)據(jù)接口傳統(tǒng)的方式是提供 HTTP API，到現(xiàn)在的流行的 BFF (Backend For Frontend) 膠水層函數(shù)編排。配合微服務(wù)提供全量數(shù)據(jù)，是目前業(yè)界比較流行的做法。那么未來(lái)的趨勢(shì)將會(huì)全部 BaaS 化，理想的狀態(tài)是前后端一體化模型驅(qū)動(dòng)，不再需要再寫(xiě)接口。

2）結(jié)合 Serverless 做技術(shù)變革

Serverless + = …

當(dāng)下 Serverless 所處的階段的優(yōu)勢(shì)是跟其他領(lǐng)域的技術(shù)結(jié)合， Serverless 結(jié)合其他領(lǐng)域來(lái)引爆許多技術(shù)變革。例如，傳統(tǒng)的微服務(wù) + Serverless 結(jié)合起來(lái)后，可以做成 BaaS 化微服務(wù)。以前提供一個(gè)微服務(wù)，是需要開(kāi)發(fā)者去關(guān)心這個(gè)微服務(wù)部署在哪里，但是加上 Serverless 后，便不用管部署在哪里，只需要關(guān)心怎么去調(diào)用即可。LowCode 加上 Serverless 可以讓搭建出來(lái)的頁(yè)面快速部署并上線；之前的接口函數(shù)編排如傳統(tǒng)的 BFF，在未來(lái)都可以 Serverless 化，變成 SFF（Serverless for frontend），很適合做前后端一體化方案。

3）開(kāi)發(fā)角色的轉(zhuǎn)變：前后端一體化

Serverless 出現(xiàn)后，未來(lái)還會(huì)出現(xiàn)前后端一體化的局面。現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)邏輯編排可視化的工具，例如狼叔的 iMove ，目前已經(jīng)可以做到后端接口的可視化編排，前端工程師去做一個(gè)后端的接口編排變得非常簡(jiǎn)單。由此可以預(yù)見(jiàn)，前端工程師未來(lái)的職責(zé)可以往后端去延伸。

而原來(lái)的后端工程師會(huì)從傳統(tǒng)的應(yīng)用部署逐漸轉(zhuǎn)化去做 BaaS 化服務(wù)級(jí)別的開(kāi)發(fā)，而未來(lái)運(yùn)維工程師也會(huì)更偏向于向云端遷移。這個(gè)就是 Serverless 對(duì)研發(fā)生產(chǎn)鏈路帶來(lái)的一系列變革。

Serverless 的最佳場(chǎng)景實(shí)踐

對(duì)于 Serverless 使用最近場(chǎng)景的判定，最便捷的方式就是去看云開(kāi)發(fā)商支持哪些 Trigger 事件觸發(fā)。

所以目前這個(gè)階段，各個(gè)云開(kāi)發(fā)商都在不停的增加新的 Trigger。如圖所示，開(kāi)發(fā)人員在寫(xiě) FaaS 時(shí)，是將 HTTP request 包裝成了 Trigger，可以把 FaaS 函數(shù)想象成在封閉的一個(gè)包裹里面，要如何喚醒這個(gè)包裹，怎么打開(kāi)這個(gè)包裹呢？其實(shí)就是通過(guò) Trigger 來(lái)喚醒。

另外 Serverless 的現(xiàn)階段，開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的重要性沒(méi)那么高了，語(yǔ)言只是去實(shí)現(xiàn)功能所需要的工具。CNCF 推出來(lái)以后 FaaS 就已經(jīng)是與語(yǔ)言無(wú)關(guān)的了，那么其實(shí)到底是 Node.js，PHP，Python 亦或是其他主流語(yǔ)言的代碼 FaaS 都可以，你甚至可以自建一個(gè)鏡像自定義語(yǔ)言和執(zhí)行環(huán)境。因此在 Serverless 后，多語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)我們都可以借用，比如用 Python 去處理 AI 數(shù)據(jù)，Node.js 去處理高并發(fā)網(wǎng)絡(luò) I/O 等等。

1）SFF 數(shù)據(jù)編排

最佳實(shí)踐就是 BFF + Serverless，這在阿里集團(tuán)內(nèi)部是十分常見(jiàn)的。由于阿里內(nèi)部的大多場(chǎng)景后端都是 Java 工程師，前端團(tuán)隊(duì)需要跟工程師去對(duì)接，而后端工程師提供的就是 HSF 微服務(wù)，可以把它理解為一堆 RPC 接口。以前就是部署一個(gè) Node.js 應(yīng)用去調(diào)接口，拿到數(shù)據(jù)后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行是清洗、處理，放到前端頁(yè)面去渲染。但是采用 Serverless 部署 BFF 的 Node.js 應(yīng)用后，基本不需要考慮跟進(jìn)流量擴(kuò)縮容、節(jié)省成本等問(wèn)題。

2）GitOps 模型

GitOps 對(duì)于小企業(yè)來(lái)說(shuō)，是非常適用的場(chǎng)景，相當(dāng)于可以自建一套自動(dòng)發(fā)布上線的管道，不再需要像以前一樣，修改一個(gè)版本便要測(cè)試一遍，目前整個(gè)方案已經(jīng)十分成熟了。Git 本身支持大量的 hook 函數(shù)，所以打造這樣一個(gè)流程也是非常容易的。需要關(guān)注的是要結(jié)合云開(kāi)發(fā)商的能力，比如阿里云發(fā)布流程便十分自動(dòng)化，在云下平臺(tái)發(fā)布上線后可以支持線上的流量錄制、回放。

3）小而美的技術(shù)團(tuán)隊(duì)

最后一點(diǎn)是打造小而美的團(tuán)隊(duì)。在我的認(rèn)知中，技術(shù)架構(gòu)有個(gè)強(qiáng)大制約就是：組織架構(gòu)會(huì)決定我們的技術(shù)架構(gòu)。

就像前后端分離，大多是因?yàn)榻M織架構(gòu)定義了：前端有前端的領(lǐng)導(dǎo)，后端有后端的領(lǐng)導(dǎo)，所以就會(huì)產(chǎn)生前端由前端的開(kāi)發(fā)，后端由后端的開(kāi)發(fā)，需要中間去聯(lián)調(diào)基于 API溝通。那我們?nèi)绻氪蛟煲粋€(gè)小而美的團(tuán)隊(duì)怎樣打破這個(gè)隔閡呢？

Serverless 一個(gè)比較適合的場(chǎng)景就是，通過(guò)前端的服務(wù)編排 SFF 將解決掉中間 API溝通的問(wèn)題，后端去提供全量的服務(wù)即可。這種變革會(huì)迫使后端去做微服務(wù)化，甚至后端研發(fā)采用 Serverless 去做 BaaS 化，這是反向的導(dǎo)推過(guò)程。如果我們的前端團(tuán)隊(duì)掌握了 Serverless， 有三個(gè)優(yōu)勢(shì)：前端的數(shù)據(jù)編排便不再需要再找后端工程師了；GitOps 解決部署運(yùn)維，可以降低前端心智負(fù)擔(dān)；前端同學(xué)能夠?qū)Ｐ某橄髽I(yè)務(wù)模型。

講師簡(jiǎn)介：

蒲松洋，花名秦粵。極客時(shí)間《Serverless 入門(mén)課》作者。Serverless 和 Node.js 布道者，目前負(fù)責(zé)阿里巴巴前端委員會(huì)標(biāo)準(zhǔn)化小組，低代碼小組–中后臺(tái)搭建，Node.js 應(yīng)用微服務(wù)架構(gòu)。在微服務(wù)、Serverless 以及中臺(tái)項(xiàng)目中有著豐富經(jīng)驗(yàn)。

戳??此處??，可觀看 Serverless Meetup 深圳站回放！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的从运维域看 Serverless 真的就是万能银弹吗？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。