作者：洛浩

Serverless 應用引擎的組件架構

最早的時候，大家設計軟件一般按照單體架構，包括和軟件相關的數據庫，存儲等，會直接部署到一臺物理服務器上。但是單體應用的問題在于，隨著企業的規模逐步增大，擴展性較差，發布效率非常低。后來，就進入了微服務時代，微服務主要用的框架是基于 Java 語言。微服務架構的一個優勢在于迭代效率非常高，擴展性也比較好，但是微服務對資源的占用和成本相對較高。隨著技術的演進，容器化加速了微服務的落地。但并不是所有的企業都適合微服務，隨著系統復雜性的提升，微服務的效率，運維成本也在增加。企業選用單體架構，還是微服務取決于系統的復雜程度。

隨著公有云的發展，越來越多的用戶會把業務部署到云上。隨著云的使用深度越高，架構的優勢也就越明顯。第一階段叫 Rehost，就是重新托管，使用云主機替換本地物理服務器，不改應用，但是這種托管模式是最基礎使用云的方式，它的效率并沒有達到最大化。隨著進一步的發展，我們需要 Re-platform，使用托管的云服務替換自建應用基礎設施，基本不改應用。但 Re-platform 也不是最好的一種方式，隨著進一步的發展，我們可以重新去架構這個應用，即 Refactor。這個時候，可以用微服務加容器的方式，重構底層架構和軟件架構，把云的價值發揮到最大。從長期來看，整體的收益是最大的，但是短期內它的遷移成本要求也是比較高的。

如果應用能夠按照云上原生的產品或服務進行重構開發，就能夠最深的享受云計算的便利性。但與此同時它有幾個問題：

• 投入成本（遷移/改造）；
• 云廠商綁定程度；
• 云的易用性（上手門檻/維護）；
• 安全性。

阿里云推出了 Serverless 應用引擎（SAE），專門針對應用或者微服務，提供一個全托管的平臺。比如 Java 微服務，目前可以做到零改造遷移部署到云上，并且支持完整的微服務治理能力。如果用戶想做容器化升級，也可以使用這個平臺。

Serverless 應用引擎的核心技術

SAE 由哪些組件構成？是怎樣把各種產品能力結合到一起的？可以看下這個組件架構。圖中綠色部分，是用戶需要關注的，是各種各樣的業務應用。同時，SAE 會提供各種工具，比如 Cloudtoolkit 插件輔助本地代碼部署到云端，比如對接云效提供流水線能力。圖中橘黃色部分，就是 SAE 平臺，會提供很多種能力。比如說寫了一個商城應用，前臺就是一個獨立的服務模塊，可以單獨迭代、開發或者管理。還可以給前臺服務配置彈性策略，例如在大促期間，前臺服務可以根據實際流量自動彈性伸縮，這個也是 SAE 的一個核心價值。所以 SAE，既可以提供資源管理能力，又能提供應用生命周期管理、微服務治理，是一個全托管式的應用平臺。在資源層面，SAE 封裝了K8s 集群，K8s 之下是基礎設施，由神龍服務器和安全容器構建，SAE 在資源層面，會幫助用戶提供資源管理和調度能力。

接下來講一下 SAE 的核心能力。首先，我們先看一下傳統企業用戶部署應用的整個流程，首先是需要購買 ECS 資源，然后搭一個集群，對集群進行初始化，然后構建環境。研發開發完成后，開始進行測試部署，另外還要去部署監控、日志等組件。等業務全部上線后，就進入維護狀態，包括資源的運維和業務的運維。而使用 SAE 可以省掉很多步驟，首先底層的 K8s 集群由云廠商來維護，用戶只用提交鏡像或者 JAR 包，就可以把系統部署到 SAE 平臺。其次，監控和日志系統，這些已經由平臺提供，用戶只需要關注業務邏輯，不需要去維護資源。

如果用戶想要做灰度發布該怎么辦？SAE 也給用戶提供了單批、分批、金絲雀等發布策略。讓部署到平臺上的業務能夠做到不停機更新，這個能力也是默認就提供的。

關于用戶訴求非常強烈的金絲雀發布，SAE 可以以做到按請求內容灰度 ，和按流量比例灰度。比如要做流量比例灰度，分批發布直接 50%，兩批即可發完。同時，也可以按照精準的流量比例進行灰度。

用戶使用這個平臺也會非常關注彈性能力，而 SAE 提供了非常豐富的彈性配置。可以基于基礎監控指標（CPU、Mem）和業務監控指標（QPS 、RT）來觸發水平伸縮 。按照這種負載模型去做彈性擴縮容，一般比較適用于突發流量、或者有典型脈沖的應用場景。比如互聯網游戲，社交平臺。第二種是定時彈性，這種模型比較適合像餐飲，出行這種有波峰波谷的應用場景。

那么彈性效率能不能跟得上彈性訴求呢？正常情況下，當我們把一個鏡像部署到平臺，系統要經過一個資源調度，然后創建 POD，拉用戶鏡像，創建容器，啟動容器等幾個步驟。為了提升這個效率，SAE 首先針對應用做了原地升級能力。就是針對應用升級發布，可以直接在原有資源上，直接拉用戶最新的鏡像進行更新和部署，避免重建 POD，從而幫用戶提升了 42% 的部署效率。

其次，SAE 還做了鏡像加速能力，能幫用戶提升 30% 的彈性效率。也就是在用戶在創建容器的時候，會同步按需去拉取用戶鏡像，可以降低服務啟動時間。

第三，SAE 針對 Java ?應用的啟動也做了加速。提供的 Dragonwell JDK版本，可以在 JVM 和進程啟動的時候，生成緩存，再應用二次啟動的時候，進行加速，縮短啟動時間。

最后，SAE 會給用戶提供這種監控和應用診斷能力，可以查詢服務的調用鏈、接口的響應耗時、GC 次數、慢 SQL 等，幫用戶快速定位問題。

Serverless 應用引擎的最佳實踐

微服務/應用遷移到 SAE，大概有幾個步驟。首先如果是單體，可以直接打一個壓縮包，部署到平臺上來，但是單體應用需要做存算分離，也就是數據庫和計算代碼分離開，把計算部分部署到 SAE。微服務應用可以選擇寫一個 docker file，做成鏡像，然后推到鏡像倉庫，即可完成部署。微服務應用也可以選擇打成 JAR/WAR 包直接部署到 SAE。

關于降本方面，SAE 也推出了一鍵啟停功能。針對不同的環境，可以開啟定時起停應用。比如對于測試環境，在晚上沒人用的時候，就可以把測試環境直接關掉，來節省成本。

SAE 提供多種工具和方法來構建 DevOps 體系。比如大部分企業用戶常用的 Jenkins，或者選擇云上的云效等來做 CI/CD。在應用側，可以在 SAE 平臺配置定時啟停、監控告警等完成業務運維。

關于企業用戶比較關注的環境管理和權限劃分，SAE 推薦使用命名空間，來做環境的隔離，不同的命名空間下的應用是不能互訪的。另外，SAE 推薦使用權限助手來給不同的團隊，生成對應命名空盡或者應用服務的權限策略，最終做到不同團隊之間的應用，相互不可見不可操作。

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還有的用戶會關注 SAE 和 ECS 比，做了哪些能力增強呢？首先是提供的這種免運維全托管能力，其次是一站式的全應用生命周期管理能力，以及針對微服務的治理和優化、應用監控等，都是 SAE 給用戶提供的增值體驗。

Serverless 應用引擎的客戶案例

第一個 Timing app，是在教育領域的在線課程學習 app，它是典型單體應用重構成微服務，遷移到 SAE 平臺。隨著疫情的發展，Timing 的流量激增之后，原有架構難以承載業務的發展，開始做微服務改造。在微服務化的過程當中選了 SAE 平臺，像用戶中心，學習中心，自習中心、圖書館中心等等，都被拆成獨立的服務模塊。對比使用云主機自建微服務的方式，大約節省 35% 成本。

另外想要分享的案例是愛奇藝·體育，其整個業務都部署在 SAE 平臺上。在今年 6、7 月份的時候，愛奇藝·體育轉播了歐洲杯賽事，當時的流量非常高；但是體育賽事結束之后，流量又開始回落，因此彈性能力對其尤為重要。而 SAE 豐富的彈性能力，可以幫助節省大量的運維開銷，擴容效率比之前提升了 40%。其次內置的應用監控平臺，在業務遇到問題的時候，排障處理效率也提升了 30%。整體上 SAE 幫助愛奇藝·體育還提升了近 50% 的資源利用率。

相信隨著云計算的發展，Serverless 將成為云時代默認的計算范式，越來越多的企業客戶將會采用這個技術。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里云 Serverless 助力企业全面拥抱云原生的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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