? 處理圖像的方式有三種方式，分別使用PIL, matplotlib， CV2庫

1、matplotlib讀取和保存圖片：

讀取通道順序：RGB

數據類型：numpy.ndarray

數據類型：對于png格式的圖片，讀取后的數據類型是float32， 0~1之間的小數，對于其他格式的圖片，讀取后的數據類型是uint8, 0~255

import matplotlib.pyplot as plt#讀取圖片,讀取通道的順序是RGB plt_img = plt.imread('./data/1.jpg') #uint8#保存圖片 plt.imsave('D:/data/3.png', plt_img) #類型可以是jpg或png#顯示彩色圖片(三通道) plt.imshow(plt_img)#顯示灰度圖片(單通道) plt.imshow(plt_img, cmap='gray') #如果不加cmap='gray'，那么顯示的是偽彩色

?

2、PIL讀取和保存圖片：

讀取通道順序：RGB?

返回的數據類型：PIL，

轉成numpy后的像素類型和大小：uint8, 0~255

from PIL import Image import numpy as np img_path = './data/1.jpg' #圖片路徑#PIL讀取圖片 PIL_img = Image.open(img_path) #讀取圖片，讀取通道是RGB，不用轉換， 圖片是PIL數據類型#PIL保存圖片 PIL_img.save('./data/2.jpg') ##將PIL類型轉成numpy類型, numpy數組格式（H，W，C=3） np_img = np.asanyarray(PIL_img) #將PIL類型轉成numpy類型，數據類型是uint8, (H, W, C)#用PIL顯示 PIL_img.show() #用matplotlib.pyplot顯示 plt.imshow(np_img) #讀取通道是RGB， 不用轉換#將彩色圖片轉成灰度圖片 s=np.array(PIL_img.convert('L'))

3、cv2讀取和保存圖片：?

讀取通道順序：BRG，

數據類型：numpy.ndarray

像素類型：uint8,? 0~255

import cv2 import numpy as np#cv2讀取圖片,讀取后的類型是numpy類型的數組, 讀取的通道順序是BRG cv2_img = cv2.imread('./data/1.jpg') #numpy數組，元素類型是uinit8 0~255#保存圖片，第二個是numpy數組或mat數組，類型是jpg或png cv2.imwrite('D:/data/1.jpg', cv2_img) ##CV2顯示圖片，只能用來顯示通道順序為BRG的numpy數組，不然產生色差 cv2.imshow('labels',cv2_img) cv2.waitKey(0)#matplotlib.pyplot顯示 plt.imshow(cv2_img[:,:,::-1]) #讀取通道是BGR，所以[:,:,::-1]將其轉換成RGB格式

圖片三：numpy制作雪碧圖

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图片二：matplotlib、PIL、CV2操作图片的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。