Python list內(nèi)置sort()方法用來排序，也可以用python內(nèi)置的全局sorted()方法來對可迭代的序列排序生成新的序列。

示例：

from operator import itemgetter, attrgetter

student_tuples = [

('John', 'A', 1),

('Dave', 'C', 2),

('Leon', 'B', 3),

]

print sorted(student_tuples, key=lambda x: x[0])

print sorted(student_tuples, key=itemgetter(0))

print sorted(student_tuples, key=lambda x: (x[0], x[1]))

print sorted(student_tuples, key=itemgetter(0, 1))

student_tuples = [

{'name': 'John', 'grade': 'A', 'no': 1},

{'name': 'Dave', 'grade': 'C', 'no': 2},

{'name': 'Leon', 'grade': 'B', 'no': 3},

]

print sorted(student_tuples, key=lambda x: x['name'])

print sorted(student_tuples, key=lambda x: (x['name'], x['grade']))

class Student(object):

def __init__(self, name, grade, no):

self.name = name

self.grade = grade

self.no = no

def __repr__(self):

return repr((self.name, self.grade, self.no))

students = [

Student('John', 'A', 1),

Student('Dave', 'C', 2),

Student('Leon', 'B', 3),

]

print sorted(students, key=lambda x: (x.name, x.grade))

print sorted(students, key=attrgetter('name', 'grade'))

image.png

1)排序基礎(chǔ)

簡單的升序排序是非常容易的。只需要調(diào)用sorted()方法。它返回一個新的list，新的list的元素基于小于運算符(lt)來排序。

1. >>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])

2. [1, 2, 3, 4, 5]

你也可以使用list.sort()方法來排序，此時list本身將被修改。通常此方法不如sorted()方便，但是如果你不需要保留原來的list，此方法將更有效。

1. >>> a = [5, 2, 3, 1, 4]

2. >>> a.sort()

3. >>> a

4. [1, 2, 3, 4, 5]

另一個不同就是list.sort()方法僅被定義在list中，相反地sorted()方法對所有的可迭代序列都有效。

1. >>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})

2. [1, 2, 3, 4, 5]

2)key參數(shù)/函數(shù)

從python2.4開始，list.sort()和sorted()函數(shù)增加了key參數(shù)來指定一個函數(shù)，此函數(shù)將在每個元素比較前被調(diào)用。 例如通過key指定的函數(shù)來忽略字符串的大小寫：

1. >>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)

2. ['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']

key參數(shù)的值為一個函數(shù)，此函數(shù)只有一個參數(shù)且返回一個值用來進行比較。這個技術(shù)是快速的因為key指定的函數(shù)將準確地對每個元素調(diào)用。

更廣泛的使用情況是用復(fù)雜對象的某些值來對復(fù)雜對象的序列排序，例如：

1. >>> student_tuples = [

2. ('john', 'A', 15),

3. ('jane', 'B', 12),

4. ('dave', 'B', 10),

5. ]

6. >>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2]) # sort by age

7. [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

同樣的技術(shù)對擁有命名屬性的復(fù)雜對象也適用，例如：

>>> class Student:

def __init__(self, name, grade, age):

self.name = name

self.grade = grade

self.age = age

def __repr__(self):

return repr((self.name, self.grade, self.age))

>>> student_objects = [

Student('john', 'A', 15),

Student('jane', 'B', 12),

Student('dave', 'B', 10),

]

>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age) # sort by age

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

3)Operator 模塊函數(shù)(多級排序)

上面的key參數(shù)的使用非常廣泛，因此python提供了一些方便的函數(shù)來使得訪問方法更加容易和快速。operator模塊有itemgetter，attrgetter，從2.6開始還增加了methodcaller方法。使用這些方法，上面的操作將變得更加簡潔和快速：

>>> from operator import itemgetter, attrgetter

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

operator模塊還允許多級的排序，例如，先以grade，然后再以age來排序：

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2))

[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))

[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

4)升序和降序

list.sort()和sorted()都接受一個參數(shù)reverse(True or False)來表示降序或升序排序。

例如對上面的student降序排序如下：

1. >>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)

2. [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

3. >>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True)

4. [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

5)排序的穩(wěn)定性和復(fù)雜排序

從python2.2開始，排序被保證為穩(wěn)定的。意思是說多個元素如果有相同的key，則排序前后他們的先后順序不變。

1. >>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]

2. >>> sorted(data, key=itemgetter(0))

3. [('blue', 1), ('blue', 2), ('red', 1), ('red', 2)]

注意在排序后'blue'的順序被保持了，即'blue', 1在'blue', 2的前面。

更復(fù)雜地你可以構(gòu)建多個步驟來進行更復(fù)雜的排序，例如對student數(shù)據(jù)先以grade降序排列，然后再以age升序排列。

1. >>> s = sorted(student_objects, key=attrgetter('age')) # sort on secondary key

2. >>> sorted(s, key=attrgetter('grade'), reverse=True) # now sort on primary key, descending

3. [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python sort 多级排序_sort、sorted排序技巧(多级排序)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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