吴恩达机器学习笔记:(五)区别于微积分的正规方程求解最优解
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吴恩达机器学习笔记:(五)区别于微积分的正规方程求解最优解
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
這里寫自定義目錄標題
- 特征和多項式回歸
- 求解參數的最優解
- 梯度下降法
- 偏微分解法:
- 正規函數
- 梯度下降法和正規方程法對比
- 正規方程矩陣不可逆的解決方法
特征和多項式回歸
求解參數的最優解
梯度下降法
偏微分解法:
正規函數
使用正規方程方法不需要做特征縮放
梯度下降法和正規方程法對比
正規方程矩陣不可逆的解決方法
解決方法:
- 刪除多余的特征
- 過多的特征,刪掉不必要的特征,使用正規化方法
總結
以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达机器学习笔记:(五)区别于微积分的正规方程求解最优解的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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