MASK-RCNN学习一:(数据集/原理介绍)
生活随笔
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MASK-RCNN学习一:(数据集/原理介绍)
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MASK-RCNN學(xué)習(xí)
- Image Segmentation
- 常用數(shù)據(jù)集
- mask-RCNN原理
- 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
Image Segmentation
- 語義分割
像素級(jí)別分割,為圖像中每個(gè)像素指定類別標(biāo)記 - 實(shí)例分割
語義分割的類別區(qū)分的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)個(gè)體(instence)的分割, - 全景分割
沒有固定形狀也能分割 - mask(掩膜)
覆蓋預(yù)測(cè)單個(gè)通道,表示圖像中存在特定類別的區(qū)域。
常用數(shù)據(jù)集
- pascal
- coco(80類)
- BDD100K(無人駕駛)
- camvid(無人駕駛)
- cityscapes (50個(gè)城市立體視覺)
- Mapillary Vistas (世界最大最多樣化街景標(biāo)注)
- Apolloscape(百度無人駕駛)
mask-RCNN原理
網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
- 卷積主干架構(gòu)
作用:用于整個(gè)圖像特征提取 - 網(wǎng)絡(luò)頭(head)
-FPN特征金字塔網(wǎng)絡(luò)
總結(jié)
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