不知道你是否已經發現

我們平常購買商品的時候

越來越少需要人工收銀

筆者逛商場的時候

就特別喜歡去自助小餐廳

從選菜到結賬

完全只需要自己參與

不僅減少了排隊結算時間

還給吃飯帶來了儀式感

自助收銀

這背后的技術就是圖像識別

包括圖像分類與目標檢測

作為計算機視覺的核心部分

圖像分類的實際應用非常廣泛

小貓小狗、紅花綠草

通過圖像分類可以輕松了解所屬類別

一起上知天文、下知地理吧

圖像分類應用

以花卉識別為例

現在已經有很多成熟的應用

不僅識別花卉

還有對應花卉的詳細介紹

陶冶情操、增長見識

花卉識別

再以動物識別為例

通過識別可以了解寵物的品種習性

與寵物進一步靠近

自在玩樂、和諧相處

貓咪識別

還有表情識別

可以輕松判斷女友心情

拒絕做直男

即刻對生氣的女友有所行動！

基于嘴唇的表情識別

還可以將其應用于社交娛樂、安全控制、司法系統等

表情識別的應用

圖像分類是計算機視覺領域里最基礎的問題，它就是給定一個圖像，正確給出該圖像所屬的類別。為了幫助大家系統性解決所有圖像分類領域知識的學習，我們推出了《深度學習之圖像分類-理論實踐篇》專欄課程。課程的主體部分已經更新完畢，為了幫助學員掌握好深度學習圖像分類的基礎原理、解決好深度學習圖像分類的基本問題，我們也將結合實際項目，將所學理論應用于實踐。

深度學習之圖像分類二維碼

圖像分類完整課程介紹

本課程內容包括圖像分類的理論知識和實踐內容，內容詳細，案例豐富，下面是當前課程的大綱腦圖：

(1)?理論部分內容包括：涵蓋了深度學習之圖像分類的多個理論知識，如圖像分類簡介、多類別圖像分類理論、細粒度圖像分類理論、多標簽圖像分類理論、半監督與無監督圖像分類、零樣本圖像分類等，既有足夠的廣度，也具備足夠的深度。我們會非常詳細地講解理論中的細節知識，幫助大家學懂學會；

(2)?實踐非常豐富：本次課程中一共已經包含了5個實踐案例，分別為人臉表情識別案例實踐、人臉表情分類實戰、動物細粒度分類實戰、生活用品多標簽圖像分類實戰、基于血紅細胞的圖像分類，而且還會介紹一些圖像分類的小技巧，幫助大家提升。部分案例圖如下：

下面簡單了解一下課程各部分的大體內容：

(1) 圖像分類簡介，包括圖像分類基本概念，經典數據集，評估指標與優化目標。

(2) 多類別圖像分類理論，包括基本概念，經典模型，經典難題。

(3) 細粒度圖像分類理論，包括基本概念，弱監督模型，強監督模型。

(4) 多標簽圖像分類理論，包括基本概念，多標簽解決方案。

(5) 半監督與無監督圖像分類，包括基本概念，半監督分類模型，無監督分類模型。

(6) 零樣本圖像分類，包括基本概念，零樣本分類模型。

(7) 從零完成人臉表情識別案例實踐，包括項目簡介，數據獲取，模型搭建，訓練與測試。

(8) 人臉表情分類實戰，包括內容簡介，表情分類實戰簡介，數據讀取，數據增強，網絡模型，小工具的使用，訓練和驗證。

(9) 動物細粒度分類實戰，包括內容簡介，數據讀取，網絡模型，訓練。

(10)?生活用品多標簽圖像分類實戰，包括內容簡介，算法簡介，數據讀取及標簽構建，模型搭建及訓練。

(11) 基于血紅細胞的圖像分類性能提升技巧詳解，包括內容簡介，具體思路，基本功能實現（數據集的統計和分析，網絡模型構建，訓練），學習率調整，標簽平滑，知識蒸餾，投票策略，TTA策略。

表情識別實戰效果展示

學習完本課程你將掌握：

(1) 圖形分類各領域的主流算法。

(2) 熟悉Pytorch項目實踐。

(3) 掌握計算機視覺項目的完整流程。

(4) 了解計算機視覺競賽工程技巧。

課程講師介紹

本課程講師包括言有三與郭冰洋，其中言有三講解前面7課，郭冰洋講解后面4課。

言有三，技術社區《有三AI》創始人。先后就讀于華中科技大學(2008-2012)，中國科學院半導體研究所神經網絡實驗室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學習實驗室(2017.5-2019.3)，深度學習算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。

擁有超過7年的計算機視覺從業經驗，擁有豐富的傳統圖像算法和深度學習計算機視覺項目經驗，著有書籍《深度學習之圖像識別：核心技術與案例實戰》(機械工業出版社2019.4)，《深度學習之模型設計：核心算法與案例實踐》(電子工業出版社2020.6)，《深度學習之人臉圖像處理：核心算法與案例實戰》(機械工業出版社2020.7)，《深度學習之攝影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項發明技術專利與學術論文。

擅長領域：Caffe，Tensorflow，Pytorch等主流深度學習平臺。神經網絡與深度學習理論，深度學習模型設計與優化，計算機視覺的基礎領域，AI美學，2D與3D人臉算法，生成對抗網絡GAN等領域。

郭冰洋，技術社區《有三AI》專欄作者，課程講師，目前于東北大學軟件學院攻讀博士學位。先后于清華大學天津高端裝備研究院洛陽基地、清華大學SRT訓練營學習。在CSDN社區開設相關課程，總銷售量約萬余份，擁有相關發明專利3項、學術論文3篇。主要研究領域為圖像分割、缺陷檢測、弱監督學習、小樣本學習等。

如何獲取本課程

訂閱本課程的方法有兩個：

其一：參加有三AI-CV夏季劃，不僅可以獲得絕大部分有三AI的課程，還可以獲得私人一對一答疑與書籍，知識星球贈送，以及在有三AI團隊參與企業項目研發的權限。

有三AI-CV夏季劃介紹與訂閱方式如下：

【總結】2022年有三AI-CV夏季劃出爐，超200個課時+10個方向+30個項目，從理論到實踐全部系統掌握

其二：單獨訂閱《深度學習之圖像分類-理論實踐篇》專欄課程，相關課程還有《深度學習之目標檢測-理論實踐篇》專欄，訂閱鏈接如下：

課程特別說明：

(1) 課程設有多個試看章節，可供學員試看

(2) 課程實戰項目部分會提供相應實戰代碼及數據集（關于課程代碼及數據獲取，請學員查閱課程目錄中鏈接）

課程試看章節及提供數據

(3) 課程設有技術交流群，供學員技術交流

課程交流群

如果你對本課程感興趣，需要咨詢該課程，可以添加“有三AI小助手”微信號，微信號為坨坨瑜，微信二維碼如下：

微信小助手: 坨坨瑜

同時歡迎有在深度學習領域有沉淀積累的同學加入有三AI生態，讓更多人受益！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【图像分类】没有人工收银，吃饭买单全自动化，是谁的功劳？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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