【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战
歡迎大家來到我們的項目實戰(zhàn)課,本期內(nèi)容是《基于Pytorch的黑白圖像上色實戰(zhàn)》。所謂項目實戰(zhàn)課,就是以簡單的原理回顧+詳細(xì)的項目實戰(zhàn)的模式,針對具體的某一個主題,進(jìn)行代碼級的實戰(zhàn)講解。
本次課程內(nèi)容
自從GAN技術(shù)發(fā)展以來,許多新奇的應(yīng)用都得到了落地,本次我們來介紹其中一個小應(yīng)用,就是黑白圖像上色。想必大家在網(wǎng)上經(jīng)常看到一些給黑白圖像上色的視頻,可以修復(fù)早期的黑白影像,背后的技術(shù)就是GAN,下面的動圖就是我們本次項目實戰(zhàn)的案例圖,對人像、照片、建筑圖進(jìn)行上色。
實現(xiàn)上述效果的算法不是唯一的,各有各的優(yōu)缺點,本次我們來給大家剖析其中的一種核心技術(shù),基于Pix2Pix的黑白圖片上色算法理論與實戰(zhàn)!
本次課程經(jīng)過剪輯后的總時長約為100分鐘,課程定價為49元,各部分課程內(nèi)容與時長如下:
部分 | 內(nèi)容 | 時長(分鐘) |
第1節(jié) | 項目簡介與原理回顧 | 10 |
第2節(jié) | 數(shù)據(jù)讀取 | 18 |
第3節(jié) | 模型搭建 | 42 |
第4節(jié) | 模型訓(xùn)練 | 16 |
第5節(jié) | 模型測試 | 12 |
下面我們來簡單看一下各部分的內(nèi)容:
第1部分:項目簡介和原理回顧,包括Pix2Pix的原理簡介,使用數(shù)據(jù)集的介紹,本部分內(nèi)容可以免費(fèi)收聽。
第2部分:數(shù)據(jù)讀取,介紹數(shù)據(jù)類的定義與實現(xiàn)。
第3部分:模型搭建,詳細(xì)講解生成器和判別器的實現(xiàn)。
第4部分:模型訓(xùn)練,講解模型訓(xùn)練的代碼,訓(xùn)練參數(shù)配置以及訓(xùn)練結(jié)果。
第5部分:模型測試,對訓(xùn)練好的模型進(jìn)行推理,在自己的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實現(xiàn),驗證模型效果。
本次課程為錄播課程,講師為言有三,技術(shù)社區(qū)《有三AI》創(chuàng)始人。
先后就讀于華中科技大學(xué)(2008-2012),中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗室(2012-2015),先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5),陌陌科技深度學(xué)習(xí)實驗室(2017.5-2019.3),深度學(xué)習(xí)算法專家,阿里云MVP,華為云MVP。
擁有超過7年的計算機(jī)視覺從業(yè)經(jīng)驗,擁有豐富的傳統(tǒng)圖像算法和深度學(xué)習(xí)計算機(jī)視覺項目經(jīng)驗,著有書籍《深度學(xué)習(xí)之圖像識別:核心技術(shù)與案例實戰(zhàn)》(機(jī)械工業(yè)出版社2019.4),《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計:核心算法與案例實踐》(電子工業(yè)出版社2020.6),《深度學(xué)習(xí)之人臉圖像處理:核心算法與案例實戰(zhàn)》(機(jī)械工業(yè)出版社2020.7),《深度學(xué)習(xí)之?dāng)z影圖像處理:核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4),擁有10余項發(fā)明技術(shù)專利與學(xué)術(shù)論文。
如何訂閱
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課程詳情如下:
本次課程有三AI-CV秋季劃GAN組與圖像質(zhì)量組成員可以免費(fèi)收聽,課程相關(guān)問題答疑,請聯(lián)系有三微信Longlongtogo進(jìn)項目實戰(zhàn)群:
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實戰(zhàn)課講師招募
為了進(jìn)一步豐富有三AI生態(tài)的實戰(zhàn)內(nèi)容,歡迎有經(jīng)驗,有能力的講師報名成為平臺講師:
講師要求如下:
(1) 有多次人工智能領(lǐng)域教學(xué)經(jīng)驗,擅長演講與教學(xué)。
(2) 有3年以上人工智能領(lǐng)域項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。
(3) 有三AI已有生態(tài)成員優(yōu)先。
實戰(zhàn)課的收入與平臺采取固定分成的方式,具體細(xì)節(jié)可在內(nèi)容組了解詳情,報名請聯(lián)系微信Alice-girll提交簡歷,或直接聯(lián)系有三本人。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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