歡迎大家來到我們的項目實戰(zhàn)課，本期內(nèi)容是《基于Pytorch的StyleGAN人臉屬性編輯實戰(zhàn)》。所謂項目實戰(zhàn)課，就是以簡單的原理回顧+詳細(xì)的項目實戰(zhàn)的模式，針對具體的某一個主題，進(jìn)行代碼級的實戰(zhàn)講解。

本次課程內(nèi)容

當(dāng)前人臉圖像領(lǐng)域的研究和落地都發(fā)展得非常迅速，這幾年里人臉領(lǐng)域中最令人振奮的莫過于人臉屬性的編輯，實現(xiàn)了諸如換臉，表情生成，年齡仿真等酷炫的應(yīng)用，上面的gif動圖就分別展示了基于本次實戰(zhàn)的人臉表情、年齡、性別編輯結(jié)果。

當(dāng)下也有許多應(yīng)用中有相關(guān)功能體驗，比如抖音快手中的變老變小孩特效，FaceAPP中的表情仿真，還有前幾年火爆的換臉應(yīng)用。

實現(xiàn)上述效果的算法不是唯一的，各有各的優(yōu)缺點，本次我們來給大家剖析其中的一種核心技術(shù)，基于StyleGAN的人臉屬性編輯算法理論與實戰(zhàn)！本次內(nèi)容屬于高階內(nèi)容，建議先學(xué)習(xí)往期的3個實戰(zhàn)案例，分別是StyleGAN圖像生成實戰(zhàn)，DCGAN圖像生成實戰(zhàn)，SimpleNet人臉表情識別實戰(zhàn)（后兩個都是給零基礎(chǔ)朋友免費學(xué)習(xí)的）。

【項目實戰(zhàn)課】基于Pytorch的StyleGAN v1人臉圖像生成實戰(zhàn)

【項目實戰(zhàn)課】基于Pytorch的DCGAN人臉嘴部表情圖像生成實戰(zhàn)

【項目實戰(zhàn)課】AI零基礎(chǔ)，人人免費可學(xué)！基于Pytorch的SimpleNet人臉表情識別實戰(zhàn)

其中《StyleGAN圖像生成實戰(zhàn)》是必須掌握的內(nèi)容，本次實戰(zhàn)中會大量用到其中原理與代碼，請完成學(xué)習(xí)后再進(jìn)入本期內(nèi)容。

本次課程經(jīng)過剪輯后的總時長約為170分鐘，各部分課程內(nèi)容與時長如下：

部分	內(nèi)容	時長(分鐘)
第1節(jié)	StyleGAN人臉屬性編輯原理詳解	24
第2節(jié)	實戰(zhàn)課程簡介	2
第3節(jié)	人臉特征向量生成	74
第4節(jié)	人臉樣式混合與插值	23
第5節(jié)	人臉屬性方向向量生成	20
第6節(jié)	人臉表情、年齡、性別編輯	19
第7節(jié)	人臉表情添加與去除	7

下面我們來簡單看一下各部分的內(nèi)容：

第1部分：StyleGAN人臉屬性編輯原理詳解，包括StyleGAN v1人臉屬性編輯中的兩個關(guān)鍵問題，人臉特征向量重建，基于特征向量的單人臉與多人臉屬性編輯原理，本部分內(nèi)容可以免費收聽。

第2部分：課程簡介，簡單說明本次課程的內(nèi)容以及需要預(yù)習(xí)的知識。

第3部分：人臉（特征）屬性向量重建，詳細(xì)講解人臉重建的源代碼，并比較與分析不同方法與參數(shù)的實驗結(jié)果。

第4部分：使用人臉特征碼進(jìn)行人臉的樣式混合與插值，將不同人臉的屬性進(jìn)行編輯。

第5部分：人臉方向向量生成，通過大量圖片獲取人臉特定屬性的方向向量，為后續(xù)的人臉表情、年齡、性別編輯做準(zhǔn)備。

第6部分：基于人臉生成與屬性識別模型獲得的方向向量，進(jìn)行人臉表情、年齡、性別編輯。

第7部分：人臉表情添加與去除，本部分內(nèi)容可以非常自然地拓展到年齡與性別編輯。

本次課程為錄播課程，講師為言有三，技術(shù)社區(qū)《有三AI》創(chuàng)始人。

先后就讀于華中科技大學(xué)(2008-2012)，中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學(xué)習(xí)實驗室(2017.5-2019.3)，深度學(xué)習(xí)算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。

擁有超過7年的計算機(jī)視覺從業(yè)經(jīng)驗，擁有豐富的傳統(tǒng)圖像算法和深度學(xué)習(xí)計算機(jī)視覺項目經(jīng)驗，著有書籍《深度學(xué)習(xí)之圖像識別：核心技術(shù)與案例實戰(zhàn)》(機(jī)械工業(yè)出版社2019.4)，《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計：核心算法與案例實踐》(電子工業(yè)出版社2020.6)，《深度學(xué)習(xí)之人臉圖像處理：核心算法與案例實戰(zhàn)》(機(jī)械工業(yè)出版社2020.7)，《深度學(xué)習(xí)之?dāng)z影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項發(fā)明技術(shù)專利與學(xué)術(shù)論文。

如何訂閱

我們的視頻課全部在小鵝通平臺，可以使用手機(jī)APP鵝學(xué)習(xí)或者直接在網(wǎng)頁進(jìn)行登錄，內(nèi)容試聽以及訂閱請直接掃如下二維碼：

課程詳情如下：

課程相關(guān)問題答疑，請聯(lián)系有三微信Longlongtogo進(jìn)項目實戰(zhàn)群：

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實戰(zhàn)課講師招募

為了進(jìn)一步豐富有三AI生態(tài)的實戰(zhàn)內(nèi)容，歡迎有經(jīng)驗，有能力的講師報名成為平臺講師：

講師要求如下：

(1) 有多次人工智能領(lǐng)域教學(xué)經(jīng)驗，擅長演講與教學(xué)。

(2) 有3年以上人工智能領(lǐng)域項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。

(3) 有三AI已有生態(tài)成員優(yōu)先。

實戰(zhàn)課的收入與平臺采取固定分成的方式，具體細(xì)節(jié)可在內(nèi)容組了解詳情，報名請聯(lián)系微信Alice-girll提交簡歷，或直接聯(lián)系有三本人。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN人脸属性（表情、年龄、性别）编辑实战的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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