深度學習與計算機視覺發展至今，許多的方向已經漸趨飽和，比如目標檢測，圖像分類，要想做出新的工作需要深厚的積累，因此我們在選擇研究方向的時候，要多關注從業者較少的領域，有三之前寫過一本書，其中囊括了一些方向，相對來說其中許多領域還有較大的空間可供大家研究，這本書就是《深度學習之攝影圖像處理：核心算法與案例精粹》，主題聚焦于計算攝影方向，下面是書中一些視頻的展示。

下面是本書配置的直播介紹！

本書內容

如書名《深度學習之攝影圖像處理：核心算法與案例精粹》，這是一本講述在攝影圖像處理中的深度學習算法的書籍，同時配套有大量實戰案例，以下為樣書實拍圖。

全書共計9章，目錄如下：

第1章 攝影基礎

第2章 圖像美學

第3章 自動構圖

第4章 圖像去噪

第5章 圖像對比度與色調增強

第6章 人臉美顏與美妝

第7章 圖像去模糊與超分

第8章 屬性濾鏡與風格化

第9章 圖像編輯

本書主要內容

第1章，講解攝影基礎，包括攝影簡史，攝影與圖像基本概念，介紹了攝影中的許多基本技巧和圖像的基礎知識。

第2章，講解圖像美學，包括圖像美學基礎，傳統美學質量評估與深度學習美學質量評估方法，并配以案例實踐。

第3章，講解自動構圖，包括構圖的基本概念與應用場景，自動構圖的各種研究方法，并配以案例實踐。

第4章 講解圖像去噪，包括噪聲的來源與數據集，經典的圖像降噪方法和深度學習圖像降噪方法，并配以案例實踐。

第5章 講解圖像對比度與色調增強，包括圖像增強基礎，傳統的對比度增強方法，深度學習圖像增強方法，并配以案例實踐，

第6章 講解人臉美顏與美妝，包括人臉的美顏與美妝場景，基于濾波與變形的傳統美顏算法，以及基于深度學習的妝造遷移模型，并配以案例實踐。

第7章 講解圖像去模糊與超分，包括圖像去模糊方法和圖像超分方法，并配以案例實踐。

第8章 ?講解圖像濾鏡與風格化，包括攝影風格與濾鏡基礎，傳統的圖像風格化方法，基于深度學習的風格化方法。

第9章 講解圖像編輯，包括景深與背景編輯，多重曝光與圖像融合，紋理編輯與圖像修復方法。

更多內容請大家直接閱讀書籍。

本書特色

本書是業界首本系統性講解基于深度學習的攝影圖像處理算法的書籍，屬于計算攝影領域，有若干特色。

(1) 內容全面。本書內容涉及攝影學，計算機視覺，深度學習三個領域，系統性地介紹了計算機視覺在圖像質量和攝影美學各個領域的核心算法和應用。

(2) 傳統算法和深度學習算法兼具。雖然本書名為《深度學習之攝影圖像處理》，但是作者是做傳統圖像算法出身，所以書中每一章都有一定的篇幅在講述傳統圖像處理算法，供大家拓展學習。

(3) 實踐充分，由淺入深。書中內容的章節設置都是先說清楚理論，然后緊接著選取最具有代表性的內容進行項目實踐。

(4) 全彩色印刷。本書為全彩色印刷，有超過200張高質量的圖片，書中所有的照片由筆者獨立拍攝完成。

(5) 閱讀體驗提升。本書在每一章節后都進行了小結，并在關鍵處都設置了特別提示，如下所示，方便讀者加深理解。

更多評點可以查看幾個師長和朋友的推薦。

作為一本全彩色印刷，將近300頁的書籍，本書當前官網價格只需要59元，在京東和當當都可以獲取到，感興趣的同學不要錯過！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【特惠】非饱和（不内卷），高颜值，有三这本深度学习书正在半价！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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