大家好，有三本月出版了《深度學(xué)習(xí)之?dāng)z影圖像處理：核心算法與案例精萃》，這是一本系統(tǒng)性講述計(jì)算攝影核心算法的書籍，同時(shí)配套有大量實(shí)戰(zhàn)案例。

書籍各章節(jié)目錄如下：

第1章 攝影基礎(chǔ)

第2章 圖像美學(xué)

第3章 自動(dòng)構(gòu)圖

第4章 圖像去噪

第5章 圖像對(duì)比度與色調(diào)增強(qiáng)

第6章 人臉美顏與美妝

第7章 圖像去模糊與超分

第8章 屬性濾鏡與風(fēng)格化

第9章 圖像編輯

書籍代碼資料

本書每一章節(jié)相關(guān)的代碼在開源項(xiàng)目https://github.com/longpeng2008/yousan.ai/中可以獲取，如下：

第2章案例：建筑美學(xué)質(zhì)量評(píng)估，可以按照美學(xué)分?jǐn)?shù)對(duì)建筑類攝影作品進(jìn)行打分排序，如下圖從左到右，從上到下就是按照美學(xué)降序排列的作品。

第3章案例：通用自動(dòng)構(gòu)圖模型，如下圖可以根據(jù)設(shè)定的參數(shù)，對(duì)圖像進(jìn)行平滑的構(gòu)圖裁剪。

第4章案例：通用圖像降噪模型，對(duì)彩色圖和黑白圖進(jìn)行自動(dòng)降噪。

第5章案例：通用圖像增強(qiáng)模型，對(duì)低對(duì)比度的圖進(jìn)行自動(dòng)增強(qiáng)。

第6章案例：自動(dòng)人臉上妝模型，可以基于給定的化妝風(fēng)格，對(duì)人臉圖進(jìn)行上妝美化。

第7章案例：人臉圖像超分辨模型，基于高清人臉數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的人臉超分辨模型，可以對(duì)低分辨率人臉進(jìn)行質(zhì)量提升。

第8章案例：圖像風(fēng)格遷移模型，基于風(fēng)格圖對(duì)內(nèi)容圖進(jìn)行遷移，并可以控制顏色信息，多區(qū)域風(fēng)格融合。

第9章案例：基于深度估計(jì)模型對(duì)景深進(jìn)行重新編輯，多幅圖像的自動(dòng)融合，圖像瑕疵的交互式修復(fù)。

如何購買本書以及后續(xù)學(xué)習(xí)

直接上京東即可購買本書，或者找言有三（微信Longlongtogo）購買簽名版，書籍后續(xù)的持續(xù)深造學(xué)習(xí)，可以參考有三AI秋季劃-圖像質(zhì)量組。

有三AI秋季劃-圖像質(zhì)量組

圖像質(zhì)量小組需要掌握與圖像質(zhì)量相關(guān)的內(nèi)容，學(xué)習(xí)的東西包括8大方向：圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)，圖像構(gòu)圖分析，圖像降噪，圖像對(duì)比度增強(qiáng)，圖像去模糊與超分辨，圖像風(fēng)格化，圖像深度估計(jì)，圖像修復(fù)。了解詳細(xì)請(qǐng)閱讀以下文章：

【CV秋季劃】圖像質(zhì)量提升與編輯有哪些研究和應(yīng)用，如何循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)好？

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【通知】《深度学习之摄影图像处理》配套代码开源！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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