【CV秋季划】生成对抗网络GAN有哪些研究和应用,如何循序渐进地学习好?
GAN的研究在這幾年發展可以說是非常迅猛,已經被用于各個研究方向,其應用涉及圖像與視頻生成,數據仿真與增強,各種各樣的圖像風格化任務,人臉與人體圖像編輯,圖像質量提升。
那我們究竟如何去長期學好相關的算法呢?有三AI推出了CV秋季劃-GAN組,供長期學習相關內容,學習不限時長,永久有效。
詳情大家可以聽以下直播視頻解讀,更多補充可看圖文。
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整個學習內容
GAN學習小組需要掌握與GAN相關的內容,學習的東西包括8大方向:基礎理論,結構設計,圖像與視頻生成,語音生成,圖像增強,風格遷移,圖像編輯,綜合使用技巧。
總體的學習資料包括幾個部分:
(1) 學習視頻與直播。
(2) 知識星球社區:包括兩個,一個是專用于秋季劃GAN學習小組存儲資料的星球,永久有效,不對外開放。
另一個是對外開放的有三AI知識星球,包括很多內容,大家可以自行閱讀下文了解。
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(3)?有三AI內容組,項目組,運營組:是學習后下一步從業的真正目標。在內容組大家可以從事內容創作和教學相關的工作,獲得收入。在項目組大家可以參與各類工程項目,獲得收入。在運營組大家可以參與生態運營,獲得收入。
(4) 線上線下答疑:包括有三的微信答疑和組織的線下活動和私人線下答疑。
總的來說:學習資源是非常豐富和多維的,大家根據需要可以自取,總體的學習路線圖和每一部分的內容如下。
接下來我們再給大家介紹每一部分需要學習的內容。
GAN理論
這一部分主要是學習對GAN的基礎理論的理解以及評估,包括:
(1) GAN的算法原理
(2) GAN的優化
(3) GAN的評估
(4) GAN的理解
圖像與視頻生成
這一部分主要是學習圖像生成和視頻生成技術,這是GAN最為人熟知的應用,包括:
(1) 圖像生成技術的基本原理
(2) 視頻生成技術的基本原理
(3) 如何提高生成圖像和視頻的質量
(4) 如何使用GAN提高已有數據的質量
圖像翻譯與風格遷移
這一部分主要是學習GAN在圖像風格化中的應用,包括:
(1) 圖像風格化基礎
(2) 人臉的風格化
(3) 通用圖像的風格化
圖像與視頻增強
這一部分主要是學習GAN在圖像增強領域中的應用,包括:
(1) GAN如何用于圖像降噪
(2) GAN如何用于圖像去模糊
(3) GAN如何用于圖像超分辯
(4) GAN如何用于提升圖像的美學質量
結構設計
這一部分主要是學習對GAN的各種各樣的結構進行設計和調參改進,包括:
(1) GAN的基本結構
(2) GAN中判別器的改進
(3) GAN中生成器的改進
(4) GAN結構單元的使用(歸一化層,注意力機制等)
圖像編輯
這一部分主要是學習GAN在圖像編輯中的應用,包括:
(1) 圖像編輯基礎
(2) 人臉的編輯,包括人臉年齡,表情,姿態,以及換臉等
(3) 通用圖像的編輯,包括深度,紋理等
語音生成
這一部分主要是學習語音的基礎以及GAN在其中的應用,包括:
(1) 語音技術的基礎概念
(2) 語音合成的基本原理
(3) 如何使用GAN合成語音
(4) 如何使用GAN提高語音的質量
綜合使用技巧
這一部分主要是總結GAN的使用技巧,包括:
(1) 對抗思想在圖像經典任務中的使用,包括圖像分類,圖像分割,目標檢測等
(2) GAN的訓練技巧
(3) 增強學習與GAN的結合
關于學習方式
有三AI季劃學習方式非常自由,包括:
(1) 按照給出的路線和學習資料,推薦的學習時間,可以自主把控學習進度,不限制學習時間,永久有效。建議先系統性學習理論,然后再進行實踐。另外學習資料還會動態增加,包括微信群內直播,知識星球等。
(2) 有三微信群答疑,有三一對一微信答疑和線下答疑。
(3) 參與內容組,兼職當老師獲得收入。參與項目組,做真實項目獲得收入。參與運營組,獲得收入。
學會能獲得什么
GAN是非常通用的底層技術,被成為新一代深度學習模型,具有非常大的研究價值和應用價值,會對各個方向的學習都有所幫助。
關于學習效果和產出形式,下面是一些有三AI季劃成員的分享,供大家參考:
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如何報名
即日起至2020年底學費為1188元,終身有效,此后內容增加也不會新增費用,如果有書和有三AI知識星球可以抵扣相應費用,聯系有三微信Longlongtogo即可報名。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的【CV秋季划】生成对抗网络GAN有哪些研究和应用,如何循序渐进地学习好?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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