對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的理解貫穿整個(gè)項(xiàng)目的研發(fā)周期，目前模型的發(fā)展也從精度優(yōu)先到速度優(yōu)先，從結(jié)構(gòu)優(yōu)化到平臺(tái)，系統(tǒng)優(yōu)化，開始關(guān)注安全性，可拓展性等問題，那么如何系統(tǒng)性地掌握這些知識(shí)呢？下面匯總我們公眾號(hào)的相關(guān)資料。

作者&編輯 | 言有三

1. 深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計(jì)

大家應(yīng)該還記得有三在今年6月份出版的新書《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計(jì)》吧，這是一本講述深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)核心算法的書籍，同時(shí)配套有大量實(shí)戰(zhàn)案例，書籍介紹鏈接如下。

言有三新書來襲！業(yè)界首次深入全面講解深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)

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全書共計(jì)14章，目錄如下：

第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)?

第2章 深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)?

第3章 數(shù)據(jù)集、評(píng)測指標(biāo)與優(yōu)化目標(biāo)?

第4章 加深網(wǎng)絡(luò)，提升模型性能?

第5章 1×1卷積，通道維度升降的利器?

第6章 加寬網(wǎng)絡(luò)，提升模型性能?

第7章 殘差連接，深層網(wǎng)絡(luò)收斂的關(guān)鍵?

第8章 分組卷積與卷積拆分，移動(dòng)端高效率經(jīng)典模型?

第9章 多尺度網(wǎng)絡(luò)與非正常卷積，更豐富的感受野與不變性?

第10章 多輸入網(wǎng)絡(luò)，圖像檢索和排序的基準(zhǔn)模型

第11章 時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有記憶的網(wǎng)絡(luò)更聰明

第12章 卷積從二維變成三維，實(shí)現(xiàn)升維打擊

第13章 動(dòng)態(tài)推理與注意力機(jī)制，網(wǎng)絡(luò)因樣本而異

第14章 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

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2. 公開直播

有三為本書做過4場直播，分別是《深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)技術(shù)》，《如何設(shè)計(jì)性能更強(qiáng)的CNN結(jié)構(gòu)》，《如何設(shè)計(jì)更加高效的CNN結(jié)構(gòu)》，《如何學(xué)會(huì)深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化》。

《深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)技術(shù)》，內(nèi)容主要就是介紹各種各樣的模型結(jié)構(gòu)，分了10多個(gè)方向，與本書內(nèi)容高度相關(guān)。

《如何設(shè)計(jì)性能更強(qiáng)的CNN結(jié)構(gòu)》從模型的寬度、深度、卷積核和步長的大小，Dropout和BN層的設(shè)計(jì)，殘差網(wǎng)絡(luò)，多尺度與信息融合，Attention機(jī)制，AutoML，GAN等方向來講述如何設(shè)計(jì)一個(gè)性能更強(qiáng)的CNN 模型。

《如何設(shè)計(jì)更加高效的CNN結(jié)構(gòu)》從卷積核使用，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，剪枝，量化，蒸餾，動(dòng)態(tài)推理，AutoML等方向講述如何獲得一個(gè)更加高效的CNN模型。

下面是3期的回放總結(jié)，PPT鏈接失效請(qǐng)移步有三AI知識(shí)星球獲取。

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《如何學(xué)會(huì)深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化》，是專門針對(duì)本書進(jìn)行的直播，從為什么要掌握模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化，模型發(fā)展的簡史，模型設(shè)計(jì)與優(yōu)化，如何學(xué)習(xí)等方向進(jìn)行了講述，下面是往期鏈接。

【直播】回放！如何學(xué)會(huì)深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化

另外，我們?cè)诠娚鷳B(tài)的付費(fèi)直播中還增加了一次模型優(yōu)化實(shí)踐的內(nèi)容，詳細(xì)介紹如下：

二維碼失效后大家可以添加小助手微信xsr738156155微信收聽回放，其中季劃成員免費(fèi)，其他成員費(fèi)用如上圖。

3. 公眾號(hào)的專欄文章

《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計(jì)》書中主要是針對(duì)通用的設(shè)計(jì)思想進(jìn)行解讀，其中更深的模型優(yōu)化和壓縮的內(nèi)容沒有收錄全面，在我們公眾號(hào)有許多關(guān)于的技術(shù)文章，包括修行之路的不惑境界以及AutoML專欄，相關(guān)鏈接如下：

【完結(jié)】總結(jié)12大CNN主流模型架構(gòu)設(shè)計(jì)思想

【AI不惑境】數(shù)據(jù)壓榨有多狠，人工智能就有多成功

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【AI不惑境】AutoML在深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化中有哪些用處？

【完結(jié)】如何學(xué)習(xí)AutoML在模型優(yōu)化中的應(yīng)用，這12篇文章可以作為一個(gè)參考

4. 有三AI知識(shí)星球

本書主講通用的深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)思想，由于篇幅限制，無法對(duì)每一個(gè)研究方向都進(jìn)行詳細(xì)地介紹，如果想要對(duì)其他各個(gè)方向的模型設(shè)計(jì)思想進(jìn)行深入長期學(xué)習(xí)，可以移步有三AI知識(shí)星球中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)1000變板塊，該板塊有將近500期各類模型設(shè)計(jì)的詳細(xì)解讀，預(yù)覽如下。

詳細(xì)的星球介紹請(qǐng)大家閱讀下文。

「雜談」有三AI知識(shí)星球一周年了！為什么公眾號(hào)+星球才算完整？

由于9月份我們進(jìn)行了1個(gè)月的線下活動(dòng)，現(xiàn)在正值國慶，所以這一個(gè)月星球內(nèi)容基本不會(huì)更新，大家可以利用這個(gè)緩沖消化以前的知識(shí)。

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5. 模型優(yōu)化組

如果大家想要長期穩(wěn)定地學(xué)習(xí)模型優(yōu)化和壓縮，完成相關(guān)實(shí)踐，并且能夠獲得交流和指導(dǎo)，可以考慮加入有三AI秋季劃模型優(yōu)化組，其中學(xué)習(xí)內(nèi)容包括數(shù)據(jù)使用，模型使用和調(diào)參，模型性能分析，緊湊模型設(shè)計(jì)，模型剪枝，模型量化，模型蒸餾，自動(dòng)化模型設(shè)計(jì)，模型部署。

具體的介紹大家可以閱讀下面的文章

【通知】如何讓你的2020年秋招CV項(xiàng)目經(jīng)歷更加硬核，可深入學(xué)習(xí)有三秋季劃4大領(lǐng)域32個(gè)方向

總結(jié)

深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)是一項(xiàng)通用的基礎(chǔ)技術(shù)，每一個(gè)從事本領(lǐng)域的算法和工程人員都必須掌握好，請(qǐng)大家務(wù)必重視起來。

如何長期穩(wěn)定學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)誕生于半個(gè)多世紀(jì)以前，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟開始在很多領(lǐng)域大規(guī)模落地，以研究方向來說，大大小小至少數(shù)十個(gè)領(lǐng)域，那如何系統(tǒng)地、完整地進(jìn)行學(xué)習(xí)、從掌握知識(shí)，到后續(xù)積累人脈和項(xiàng)目經(jīng)歷？請(qǐng)閱讀以下文章：

【雜談】2020年如何長期、系統(tǒng)，全面地學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺，這是有三AI的完整計(jì)劃

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】新手如何掌握深度学习模型？赠书2本，星球券10张的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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