文/編輯 | 言有三

大家知道，有三AI有計算機視覺的人才培養體系，分為三個等級，分別是春季劃，夏季劃，秋季劃，如果不熟悉可以查看下面介紹。

【雜談】2020年有三AI計算機視覺培養計劃詳解，該不該學&怎么學CV的簡單討論

(1) 春季劃的目標，是為了培養新人熟悉深度學習和計算機視覺的核心領域，達到一般崗位項目研發的水平。

(2) 夏季劃的目標，是為了讓大家更深層次掌握框架的使用，同時熟悉更多的計算機視覺領域。

(3) 秋季劃的目標，則是專精于某一個方向，目前包括模型優化，人臉算法，圖像質量，GAN。

過去的3月份，我們給圖像質量小組進行了突擊直播，包括4期內容。那么這4期直播都包括了哪些內容呢？

第一期：圖像質量評估方法與應用

第一期的內容為圖像質量評估方法與應用，這是圖像質量組所有算法的基礎，在這次直播中，主要講述了以下內容：

(1) 圖像質量評估方法。質量評估是一個非常古老的問題，從主客觀指標，到有參考無參考方法，雖然研究很多，但理想的指標還需要研發人員繼續努力。

(2) 美學質量評估。美學評估是一個獨特的質量評估領域，它用于評價圖像的美學質量，在圖片引擎，攝影等領域有重要作用，我們總結了各種模型。

(3) 圖像質量評估應用。圖像質量評估雖然單獨可以成為一個方向，但它也可以在其他任務中起到非常重要的作用。

第二期：圖像增強

接著是第二期，圖像增強核心技術與應用，我們重點講述了以下內容：

(1) 圖像去噪。圖像去噪是非常基本的圖像增強問題，我們重點介紹了深度學習模型，并給出了相關圖文實踐。

(2) 圖像去模糊。這一小節我們對圖像的常見模糊類型以及當前使用深度學習模型去模糊的主要思路進行了介紹。

(3) 圖像對比度與顏色增強。自動化的圖像對比度與顏色增強是一個非常綜合性的問題，往往包含了許多的步驟，我們總結了各種主流的思路并進行了實踐驗證。

(4) 圖像超分辯。圖像超分辨在圖像視頻的傳輸以及修復上有著重要的應用場景，我們總結了當前超分辯的各種模型架構并進行了實踐。

第三期：圖像風格化

接著是第三期，圖像的風格化，我們重點講述了以下內容：

(1) 圖像濾波與幾何編輯。圖像的濾波和幾何編輯操作是非常底層的圖像變換技術，在人臉塑形/人臉美顏等領域中應用廣泛。

(2) 圖像風格化與濾鏡。風格遷移是一個非常有意思的領域，它可以給圖片添加各種各樣富有藝術美感的效果。

(3) GAN與圖像翻譯。GAN的一大應用方向就是圖像風格化，其中基于圖像翻譯的架構是它的核心思想，我們介紹了一些代表性的應用。

第四期：圖像編輯核心技術

接著是第四期，圖像編輯的核心技術，我們重點講述了以下內容：

(1) 圖像深度估計。深度估計在攝影，自動駕駛等領域中都有廣泛應用，這一部分主要介紹各類深度估計以及編輯算法。

(2) 圖像修復。圖像修復是一個非常經典的問題，我們對當前主流的圖像修復模型技術進行了總結，并且對其中重要算法進行了實踐。

(3) 圖像融合。圖像融合是多張圖像的處理技術，在攝影圖像的后期處理中具有非常重要的作用，我們介紹了其中核心思想和最新的技術進展。

接下來的直播安排

在4月份，我們不會再做新直播安排，讓大家先消化已有的內容。到了5月份，我們還會安排有更多相關內容，接下來敬請期待吧。

小提示：直播的地點就在微信群內，并且所有資料發放也在微信群內，為防止資源外泄不會再更新云盤，這都是為了保護圖像算法小組成員的權益。另外，加入圖像質量小組可以免費加入有三的攝影星球。

如何學習以及報名

圖像質量小組的學習路線如下：

學習的資料包括：

(1) 圖文課件和實踐代碼，數據集。

(2) 視頻(錄制中)，不定期增加的群內直播。

當然了，更重要的是多討論，相互進步，畢竟內容很多。

完整的圖像質量算法小組的內容介紹大家可以查看往期文章：

有三AI秋季劃出爐，模型優化，人臉算法，圖像質量等24個項目等你來拿

報名方式為聯系有三本人微信Longlongtogo(小提示，秋季劃小組5月份開始調整價格)。

轉載文章請后臺聯系

侵權必究

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【总结】有三AI秋季划图像质量组3月直播讲了哪些内容，为什么解决好底层图像处理问题那么重要...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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