對于新人來說，如何選擇一條正確的道路比努力更加重要，這是有三AI給所有想要入行人工智能/深度學習領域的朋友準備的資料匯總，也是我建議一個初學者必須走完的5個步驟。

第一步：先知道AI能做什么

在學習人工智能/深度學習技術之前，我們要先了解它，知道當前的技術在哪些地方有應用，知道學完了之后可以去哪里就業。

為此，我們給大家準備了AI研究院專欄，剖析國內各家研究院團隊現狀。

【完結】中國12大AI研究院，高調的低調的你pick誰

我們給大家推出了AI產品專欄，剖析其中的關鍵技術和產品邏輯。

【AI產品】產品小姐姐分析抖音背后的計算機視覺技術

【AI產品】超長文詳解作業幫產品邏輯和技術原理

【AI產品】深扒美圖秀秀中擄獲萬千少女芳心的“AI秘籍”

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【AI產品】如何讓Google的AI給你捕捉最美的自拍瞬間

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另外，我們給大家匯總了一些計算機視覺領域中研究方向和行業領域的知識，供大家了快速了解。

【AI白身境】一文覽盡計算機視覺研究方向

【AI白身境】AI+，都加在哪些應用領域了

第二步：開始讀論文

人工智能領域是計算機科學前沿領域，需要熟練讀論文來掌握發展現狀和技術細節。如今論文數量太多了，如何從中選擇那些真正的好論文來精讀呢？我們給大家準備了計算機視覺和自然語言處理的每周論文閱讀專欄，循序漸進。

【每周NLP論文推薦】從預訓練模型掌握NLP的基本發展脈絡

【每周NLP論文推薦】 NLP中命名實體識別從機器學習到深度學習的代表性研究

【每周NLP論文推薦】 介紹語義匹配中的經典文章

【每周NLP論文推薦】 對話管理中的標志性論文介紹

【每周NLP論文推薦】 開發聊天機器人必讀的重要論文

【每周NLP論文推薦】 掌握實體關系抽取必讀的文章

【每周NLP論文推薦】 生成式聊天機器人論文介紹

【每周NLP論文推薦】 知識圖譜重要論文介紹

【每周論文推薦】 初入深度學習CV領域必讀的幾篇文章

【每周CV論文推薦】 掌握殘差網絡必讀的10多篇文章

【每周CV論文推薦】 初學者必須精讀的5篇深度學習優化相關文章

【每周CV論文推薦】 CV領域中數據增強相關的論文推薦

【每周CV論文推薦】 初學高效率CNN模型設計應該讀的文章

【每周CV論文推薦】 初學目標檢測必須要讀的文章

【每周CV論文推薦】 初學深度學習圖像分割必須要讀的文章

【每周CV論文推薦】 初學GAN必須要讀的文章

【每周CV論文推薦】 深度學習人臉檢測入門必讀文章

【每周CV論文推薦】 初學深度學習人臉關鍵點檢測必讀文章

【每周CV論文推薦】 初學深度學習人臉識別和驗證必讀文章

【每周CV論文推薦】 初學深度學習人臉屬性分析必讀的文章

【每周CV論文推薦】 初學活體檢測與偽造人臉檢測必讀的文章

【每周CV論文推薦】 初學深度學習單張圖像三維人臉重建需要讀的文章

【每周CV論文推薦】 人臉識別剩下的難題：從遮擋，年齡，姿態，妝造到親屬關系，人臉攻擊

第三步：搞懂深度學習模型

人工智能/深度學習之所以成功，其靈魂就在于模型的學習能力。那如何快速了解各類具有代表性的CNN模型，可以從這12個方向開始，后續更深的內容大家可以搜索本公眾號阿里天池的直播以及知識星球。

【總結】言有三&阿里天池深度學習模型設計直播匯總，附贈超過200頁直播PPT課件

【完結】總結12大CNN主流模型架構設計思想

第四步：把代碼跑起來

看了這么多，用起來才是關鍵。開源框架那么多，開源項目那么多，不知道從哪里開始下手？我們給大家捋清楚了12大深度學習開源框架的快速入門，從數據的準備和接口定義，模型的定義，訓練過程和結果的可視化，模型的測試，配套了圖文教程，GitHub代碼，視頻，一步到位，不走彎路。

【完結】給新手的12大深度學習開源框架快速入門項目

第五步：養成好習慣

一個優秀的深度學習從業者需要持續學習，我們總結了從看論文到寫代碼，從刷論壇到刷比賽的一系列資源供大家挑選學習，幾乎覆蓋了所有學習資料和方法。不過資料收集不宜過多，否則適得其反。

【完結】優秀的深度學習從業者都有哪些優秀的習慣

走完了上面5步如果還不過癮，那就多看公眾號內容。分享本文可加入有三AI學習交流微信群，還有30個名額，聯系加我Longlongtogo。發送口號“三人行必有AI”或者“CNN模型”至公眾號后臺可領取厚重的資料。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【总结】只需5步，给所有想入行人工智能/深度学习的新手们准备的资料的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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