最近遇到了很多新朋友感慨說，怎么才遇到你們，相見恨晚啊，走了好多彎路，一言難盡都是淚。

哈哈，別的也不多說了，佛系有三只能說一句，在這個茫茫人海和信息淹沒的世界里，有緣千里來相會，無緣對面不相逢。如果是正確的人，遇到了有三AI平臺你多半不會失望，有三AI不一定多么優秀，但一定足夠獨特，不接廣告，只做原創，不跟熱點，就是要做最好的AI學習平臺，今天就來談談如何利用好我們平臺進行學習，并且賺到錢。

文/編輯 | 言有三?

1 微信公眾號怎么用

1 怎么用公眾號學習

基本上所有的內容都是通過微信公眾號進行首發，一年了，320多篇原創，70多萬字，20多個技術專欄。

那我們的文章該怎么讀呢？下面是一個兼顧各種層次學習者的推薦學習路線，不再分別推薦路線。

以上這些內容在公眾號的菜單欄中大半都整理好了，可以直接去閱讀，如果找不到，就去歷史消息中搜索，操作方法如下：

也可以參考我們寫過的一些總結文章，直接獲取其中的精華內容，近期的幾篇總結如下：

這便是有三AI一年的底蘊，那些5000粉絲1000閱讀量的AI技術干貨

有三AI一周年了，說說我們的初衷，生態和愿景

【技術綜述】有三AI不得不看的技術綜述

代表性的若干文章如下：

1《AI修行之路》，經過多年經驗以及參考若干資料獨創一條初學者的學習路線，以計算機視覺領域為例，粗分為：白身，初識，不惑，有識，不可知5個境界，講述從編程，圖像基礎到深度學習理論和實踐，一步一步晉升。目前已經更新到了不惑境界，近期的一篇總結如下：

【完結】深度學習CV算法工程師從入門到初級面試有多遠，大概是25篇文章的距離

【AI不惑境】數據壓榨有多狠，人工智能就有多成功

【AI不惑境】網絡深度對深度學習模型性能有什么影響？

【AI不惑境】網絡的寬度如何影響深度學習模型的性能？

【AI不惑境】學習率和batchsize如何影響模型的性能？

【AI不惑境】殘差網絡的前世今生與原理

【AI不惑境】移動端高效網絡，卷積拆分和分組的精髓

【AI不惑境】深度學習中的多尺度模型設計

2《方向綜述》，覆蓋圖像分類，分割，目標檢測，圖像降噪，GAN，可視化，損失函數等等內容，對計算機視覺或者深度學習的某一個研究方向進行深入全面的解讀，幾個代表性文章如下：

【技術綜述】一文道盡softmax loss及其變種

【技術綜述】閑聊圖像分割這件事兒

【技術綜述】你真的了解圖像分類嗎？

【技術綜述】萬字長文詳解Faster RCNN源代碼

【技術綜述】“看透”神經網絡

【技術綜述】一文道盡“人臉數據集”

【技術綜述】多標簽圖像分類綜述

【技術綜述】基于弱監督深度學習的圖像分割方法綜述

【技術綜述】一文道盡傳統圖像降噪方法

【技術綜述】深度學習在自然語言處理中的應用發展史

3《開源框架》，覆蓋caffe，tensorflow，pytorch，mxnet等十二個框架。每一個開源框架，從簡介，到數據的處理，模型的自定義，模型的訓練，結果的可視化，模型的測試等進行講述，麻雀雖小，五臟俱全，兩篇總結性質的文章如下：

【完結】給新手的12大深度學習開源框架快速入門項目

【完結】TensorFlow2.0 快速上手手冊

4《數據理解》，覆蓋各個領域數據集的介紹，數據整理與獲取，數據增強，數據可視化等，兩篇總結性質的文章如下：

【數據】深度學習從“數據集”開始

【技術綜述】深度學習中的數據增強方法都有哪些？

5《模型結構》，對深度學習中的各類模型的結構進行剖析，對其適用的場景進行分析，三篇總結性質的文章如下：

【完結】總結12大CNN主流模型架構設計思想

【完結】12篇文章帶你逛遍主流分割網絡

【知識星球】超3萬字的網絡結構解讀，學習必備

6《AI-1000問》，串講AI技術中的一些非常小而重要，但是又容易被人忽視的問題，以實現知識的查漏補全，目前已經重新回歸知識星球，兩篇總結性質的文章如下：

【完結】AI1000問以后知識星球和B站見啦

有三AI 1000問回歸，備戰秋招，更多，更快，更好，等你來戰！

7《深度學習理論》，細致地講述深度學習中的基礎理論，讓大家更深刻的理解原理，跟蹤前沿的發展，激發思考，一篇總結性質的文章如下：

【完結】12篇文章告訴你深度學習理論應該學到什么水平

8《模型訓練》，從手動調參到自動調參，應有盡有，代表性文章如下：

【模型訓練】SGD的那些變種，真的比SGD強嗎

【模型訓練】如何選擇最適合你的學習率變更策略

9《AI大咖》，了解AI領域大咖的學術生涯和個人經歷，推薦大咖的經典論文，代表性文章如下：

【AI大咖】認真認識一代AI教父Hinton

【AI大咖】再認識Yann LeCun，一個可能是擁有最多中文名的男人

【AI大咖】扒一下低調的Yoshua Bengio大神

【AI大咖】ML宗師喬教主，Science評選的全世界最有影響力的計算機科學家

【Git項目】想成為大咖，先從八卦大咖開始，這個GitHub項目你值得擁有

10《AI產品》，剖析AI領域產品背后的邏輯以及核心技術，代表文章如下：

【AI產品】產品小姐姐分析抖音背后的計算機視覺技術

【AI產品】超長文詳解作業幫產品邏輯和技術原理

【AI產品】深扒美圖秀秀中擄獲萬千少女芳心的“AI秘籍”

【AI產品】五一出游賞花草，你一定需要這款“形色”

11《移動端DL框架》，講述移動端開源框架的使用，代表文章如下：

【移動端DL框架】當前主流的移動端深度學習框架一覽

12《AutoML》，講述AutoML相關的技術，代表文章如下：

【AutoML】AutoML專欄上線，跟Google一起見證調參黨的末日？

13《強化學習》，講述強化學習相關的技術，代表文章如下：

【強化學習】強化學習專欄上線，60多篇文章等你follow

【強化學習】數據科學，從計算到推理

【強化學習】從強化學習基礎概念開始

14《GAN優化》，講述GAN的優化目標相關的技術，代表文章如下：

【GAN優化】GAN優化專欄上線，首談生成模型與GAN基礎

【GAN的優化】從KL和JS散度到fGAN

【GAN優化】詳解對偶與WGAN

【GAN優化】詳解SNGAN(頻譜歸一化GAN)

【GAN優化】一覽IPM框架下的各種GAN

【GAN優化】GAN訓練的幾個問題

15《NLP》，講述自然語言處理相關的技術，代表文章如下：

【NLP】自然語言處理專欄上線，帶你一步一步走進“人工智能技術皇冠上的明珠”。

【NLP】用于語音識別、分詞的隱馬爾科夫模型HMM

【NLP】用于序列標注問題的條件隨機場（Conditional Random Field, CRF）

【NLP】經典分類模型樸素貝葉斯解讀

【NLP】深度學習NLP開篇-循環神經網絡(RNN)

【NLP】 NLP中應用最廣泛的特征抽取模型-LSTM

【NLP】 聊聊NLP中的attention機制

16《圖像分割》，講述圖像分割模型和應用，代表文章如下：

【完結】12篇文章帶你逛遍主流分割網絡

【圖像分割應用】醫學圖像分割（一）——腦區域分割

【圖像分割應用】醫學圖像分割（二）——心臟分割

【圖像分割應用】醫學圖像分割（三）——腫瘤分割

【圖像分割應用】醫學圖像分割小總結

17《圖像分類》，講述圖像分類模型和應用，代表文章如下：

【圖像分類】分類專欄正式上線啦！初入CV、AI你需要一份指南針！

【圖像分類】從數據集和經典網絡開始

【圖像分類】 基于Pytorch的多類別圖像分類實戰

【圖像分類】基于Pascal VOC2012增強數據的多標簽圖像分類實戰

此外還有很多內容沒有在上面介紹，比如python相關的技術，各類學習資源的推薦，行業的發展現狀等等，就留著讀者自己去尋找了。

當然，更好的辦法就是每天收看我們的內容了，也可以申請加入有三AI微信群，不過微信群實行淘汰制，暫時無位。

2 怎么用公眾號賺錢

那怎么利用公眾號平臺賺錢呢？方法就是成為有三AI的專欄作者，路線如下：

首先要在有三AI平臺或者其他平臺完成自我學習，擁有在某個領域系統性的專業知識。

然后在有三AI連載內容成為優質作者，向讀者證明自己。

最后在平臺的輔助下組建知識星球等付費社區，合作參與出版或者項目開發，甚至成為有三AI合伙人。

目前我們的一些專欄作者已經開設各自領域的知識星球，一些作者已經參與到書籍的寫作。

【雜談】除了有三寫的230+，還有誰在有三AI公眾號寫文章

有三AI正式跨入2.0，誠邀參與內容創作以及廣告須知

2 有三AI知識星球怎么用？

1 怎么用有三AI知識星球學習

有三AI知識星球與微信公眾號的內容相互補充，特點就是：(1) 時間自由不設限制。(2) 長線更新，比如AI1000問，模型1000變，數據集，都是有至少一年的更新計劃，每天都有新內容補充。(3) 方便留言，答疑，作業，勾搭大佬。

共分8大學習板塊，目前已經超過300期內容，還是那句話，只做原創，其他地方看不到。

總體的學習路線如下，先熟悉深度學習模型，數據的使用，夯實AI的基礎，隨后多參與作業考題，以及項目開發等。

2 怎么用有三AI知識星球賺錢

在有三AI知識星球獲得收入有兩種方式，第一種是有獎問答，即參與作業寫作獲得獎金，后期還會開展比較大的比賽。

第二種是推薦星球內容給好友，好友加入后可以獲得獎勵補貼，直接由平臺發到微信錢包，目前推薦成功一個好友可得45元獎勵。

關于知識星球的更加詳細的內容介紹，大家可以閱讀以下文章，以及預覽一些內容：

有三AI知識星球官宣，BAT等大咖等你來撩

揭秘7大AI學習板塊，這個星球推薦你擁有

有三AI 1000問回歸，備戰秋招，更多，更快，更好，等你來戰！

【知識星球】做作業還能贏獎金，傳統圖像/機器學習/深度學習盡在不言

【知識星球】顏值，自拍，美學三大任務簡介和數據集下載

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【知識星球】貓貓狗狗與深度學習那些事兒

【知識星球】超3萬字的網絡結構解讀，學習必備

【知識星球】視頻分類/行為識別網絡和數據集上新

【知識星球】3D網絡結構解讀系列上新

【知識星球】動態推理網絡結構上新，不是所有的網絡都是不變的

【知識星球】Attention網絡結構上新，聚焦才能贏

【知識星球】幾個人像分割數據集簡介和下載

加入知識星球的方法：掃碼即可加入。

3 如何得到更多指導

如果想得到更多的內部資料，實踐項目練習，以及有三的一對一指導，則可以加入夏季劃或者VIP，介紹如下，就不多說了。

有三AI“夏季劃”出爐，今夏進階中級CV算法工程師

有三AI VIP會員發售，你的私人AI顧問已上線

轉載文章請后臺聯系

侵權必究

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】怎么使用有三AI完成系统性学习并赚钱的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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