言有三新书预售，不贵，有料
購買方法：淘寶/京東搜：言有三 深度學習
文/編輯 | 言有三
還記得我之前說的每年五月份會發生大事嗎？今天是5月的第一個工作日，也是新的一次租房的開始，有三來發布自己的新書了。
這是什么書？
如書名《深度學習之圖像識別 核心技術與案例實戰》，這是一本以計算機視覺技術為依托，講述深度學習中的核心技術的書籍，同時配套有大量實戰案例。
書的內容總覽如下，覆蓋深度學習理論(最優化，損失目標設計)，數據使用(常用數據集，數據獲取，標注與增強)，可視化(數據與模型)，模型優化，三大計算機視覺任務的發展。
雖然封面設計不太符合我的審美，但是我們內容覆蓋很全面，不輸給大部分同類書籍。
第一章：神經網絡基礎
第二章：深度學習優化基礎
第三章：深度學習中的數據
第四章：圖像分類
第五章：圖像分割
第六章：目標檢測
第七章：數據與模型可視化
第八章：模型壓縮
第九章：損失函數
第十張：模型部署與上線
本書最大特色
首先說一下本書的特色，也就是區別于同類書籍的地方吧。
1、內容設置比較全面。目前大部分書籍或者只有理論或者只有開源框架項目講解，本書的數據使用，模型優化，可視化，損失函數的設計是大部分書中缺失的。
2、有圖有真相。作為計算機視覺相關的書，大部分書因為版權或者其他問題沒有什么真實的圖，但是本書不一樣，項目非常多配圖也很多，因為我有的是圖啊。
有三喜歡攝影，拍了很多圖，而且也不怕出丑，因此你可能會在書中看到我的自拍，我的貓，風景照等。嗯，請做好心理準備。
3、理論和實踐結合，由淺入深。書中內容的章節設置都是先說清楚理論，然后緊接著進行1～2個項目。比如圖像分類，圖像分割都是設置從初級到高級的兩個任務。最后一章還講了小程序前后端開發來部署自己的模型，具體的大家可以直接看書。
4、非常緊湊。包含的內容非常多，但是書不厚，因為我沒有時間去添加非干貨內容。
更多評點可以查看幾個師長和朋友的推薦。
本書不足
當然由于水平和時間有限，本書也有一些不足之處。
1、內容未必最新最全。
比如深度學習優化部分，最新的一些已經穩定的技術比如激活函數中的swish等沒有添加，不過大家可以在我們公眾號閱讀。
三大基礎任務中的模型未能及時收錄最新的模型，這一方面是基于書應該只收錄穩定和經典的內容，另一方面也是因為技術發展太快。不過大家放心，主流內容和細節肯定是全的，新內容等著公眾號就好了。
2、沒有添加習題和過多思考。
本書定位是工程實踐為主，雖然在深度學習優化，損失函數章節中也有大量的公式和理論，但是總的來說偏向工業界實踐。所以，我們沒有布置習題，也沒有直接引導大家進行過多的思考，這一塊可以通過加入我們知識星球，微信公眾號和知乎互動來完成，歡迎交流！
3、沒有添加參考論文鏈接
這是出版社要求的，后面公眾號會放出一系列參考論文的。
致謝
書籍創作絕非一人之功，有許多小伙伴們都給予了幫助。
感謝周秀琳編輯對有三AI的認可和發掘，以及在全書的成稿中反復作出的修改和校訂工作。感謝機械工業出版社出版此書，為普及知識作出的貢獻。
感謝徐冰瑢主寫了本書的前兩章基礎，雖然流程問題沒有添加上作者名字，但是廣大讀者一定會知道的。
感謝鮑琦琦，陶玉龍，楊皓博同學的部分校對與寫作工作，感謝胡郡郡同學對全書的閱讀和校對工作。
感謝導師魯華祥，大佬同行陳強，邱學侃，楊世才的推薦。
感謝這么多年沒有出現的女朋友。
福利
送書抽獎活動我們后面會單獨舉辦，今天就不抽獎，但是今天畢竟很重要，所以我們也做幾件事。
1、今天報名季劃或者VIP送書(簽名版，簽的丑不要怪我哈)，不了解季劃可以戳下面鏈接，或者關注我們今天的另一篇推送。
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2、今天知識星球，網易云公開課全部5折(原價都是99)，下午5:30開始，24:00點結束。
3、本條狀態前，在不同的天數轉發過我們15篇以上文章到微信朋友圈(同一天大量轉發不算)的，送書+星球。在不同的天數轉發過我們10篇以上文章到微信朋友圈(同一天大量轉發不算)的，送神秘禮物。今天轉發此文，積滿54贊的，也會送神秘禮物，10天內兌現，那時才是我們真正的高潮。（添加微信tang1193932598進行統計，周內進行兌現）
其他對有三AI生態做出過貢獻的朋友，我們接下來還有很多福利，一定不會忘了大家。
送的書，如果你在北京，上海，杭州，蘇州，廣州，深圳，武漢，長沙，西安，那么我會送到該城市，5月線下交流，不見不散。如有具體分享組織，會在公眾號第一時間通知，或者聯系有三一起組織。
如果想看視頻，大家可以到網易云上的有三AI公開課《有三說深度學習》中獲取。如果想有更多的交流，可以到知識星球中進行更多的交流。
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總結
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