5

往期視頻

點(diǎn)擊邊框調(diào)出視頻工具條

Face detection、alignment、verification、identification(recognization)

你能分的清楚嗎？

人臉識別一直以來都是當(dāng)前生物特征識別研究的熱點(diǎn)之一，人臉識別技術(shù)在工業(yè)界應(yīng)用價(jià)值尤為突出。如今隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，似乎每個(gè)人都知道人臉識別，或者說“刷臉”，但是究竟什么是人臉識別，你真的能區(qū)分的清楚嗎？今天【AI-1000問】第五問，我們就聊聊人臉識別中的4大基本概念。

作者/編輯 湯興旺

1、Face detection

Face detection，人臉檢測或者說人臉定位，其對圖像中的人臉進(jìn)行檢測，并將結(jié)果用矩形框框出來。

2、Face alignment

Face alignment，人臉較準(zhǔn)或者說人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測。人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測是人臉識別的重要環(huán)節(jié)，其是在人臉圖像中檢測出人臉器官或者外輪廓的位置，這些特征點(diǎn)位置主要是諸如鼻子左側(cè)，鼻孔下側(cè)，瞳孔位置，上嘴唇下側(cè)等等位置，其為人臉識別等技術(shù)提供最重要的位置信息。人臉關(guān)鍵點(diǎn)的效率和準(zhǔn)確率影響整個(gè)人臉識別系統(tǒng)的時(shí)效與準(zhǔn)確性。

上圖中紅色框框就是在做Face detection，白色點(diǎn)點(diǎn)就是在做Face alignment，你明白了嗎？

3、Face verification

Face verification，人臉校驗(yàn)。其是基于pair matching的方式，所以它得到的答案是“是”或者“不是”。在具體操作的時(shí)候，給定一張測試圖片，然后挨個(gè)進(jìn)行pair matching，matching上了則說明測試圖像與該張匹配上的人臉為同一個(gè)人的人臉。現(xiàn)在的大多數(shù)人臉人臉?biāo)⒛槾蚩ㄏ到y(tǒng)中采用的（應(yīng)該）是這種方法。

4、Face identification(recognization)

Face identification(recognization)，人臉識別。如下圖所示的，它要回答的是“我是誰？”。

相比于人臉校驗(yàn)采用的pair matching，它在識別階段更多的是采用分類的手段。它實(shí)際上是對進(jìn)行了前面兩步即人臉檢測、人臉校正后做的圖像（人臉）分類。即人臉識別包括下面三個(gè)模塊：

思考

你現(xiàn)在對人臉識別有更加深度的理解了嗎，你能區(qū)分這些基礎(chǔ)概念了嗎？

轉(zhuǎn)載文章請后臺(tái)聯(lián)系

侵權(quán)必究

更多請關(guān)注知乎專欄《有三AI學(xué)院》

往期精選

• 【AI-1000問】為什么深度學(xué)習(xí)圖像分類的輸入多是224*224

• 【AI-1000問】為什么LeNet5倒數(shù)第二個(gè)全連接層維度為84？

• 【AI-1000問】為什么OpenCV讀取的圖像格式是BGR？

• 【AI-1000問】機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識別是什么關(guān)系？

想要變身”AI專家“，就戳戳手指關(guān)注我們吧

別忘了點(diǎn)“好看”支持作者噢? ????

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【AI-1000问】人脸的4个方向，你还分的清楚吗？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。