言有三

畢業于中國科學院，計算機視覺方向從業者，有三工作室等創始人

作者 | 言有三

編輯 | 言有三

最近非技術文章有點多，因為實在是連續遇到來需求，當然我也在積蓄下一段干貨。

今天來說一件重要，尤其是對從外行想轉行到深度學習這一行的朋友來說，非常重要的事情。

如果你想搞AI，或者說想用深度學習搞圖像，應該做好哪些準備工作？

1

高配電腦

深度學習可不是窮人玩的，首先你得有硬件！最重要的就是顯卡，主要就是Nvidia的顯卡了，買你買的起的最貴的顯卡就對了！

在這里，我就不給大家去普及各類顯卡的參數了，官網鏈接在此。https://www.nvidia.com/zh-cn/

顯卡的參數就是顯存，因為大部分模型是在GPU上進行訓練，所以這個顯存當然是越大越好，但是對于個人開發者來說，必須在顯存和經濟能力之間取得平衡。

我推薦對于經濟條件比較一般的朋友，6G就夠了！因為目前大部分模型大部分任務，各類框架下6G跑起來沒問題，不管是驗證還是訓練。事實上對于移動端的小模型，還不需要這么大顯存。

那買一臺什么樣設備呢？此處服務器，臺式機不講，只說筆記本，下面是我用的筆記本。

神舟戰神K8-i76172S1筆記本，3年前買的，9000塊錢。顯存8G，15年的頂配機器，同等配置的外星人當年差不多是兩倍這個價格。現在顯卡都升級到了10系列，但是我覺得這個機器還可以再戰5年沒問題。

全機重量大概18斤，再配上一些其他東西，我每天差不多背20斤上班，背了3年多了，很鍛煉身體，推薦入手！當然這款機器是買不到來，我給大家推薦幾個差不多的筆記本，只考慮價格和顯存哈，其他的自己去揣摩。

1.1 8000以下

https://item.jd.com/7410957.html

神舟(HASEE)戰神Z7-KP7SC/Z7-KP7GC，GTX1060 6G獨顯。?

1.2 10000左右

https://item.jd.com/100000439819.html#crumb-wrap

神舟(HASEE)戰神ZX8-CR6S1 GTX1070 8G獨顯。

就這兩段位，筆記本好像還沒有內置16G，12G顯存的，可以自己外置，但是真沒必要。錢多點買8G，錢少點6G也夠了。

其他牌子自己比較，Mac可以嗎？當然可以，但是不好，畢竟CPU再強，也無法和GPU相提并論，當然如果你不需要自己訓練模型，倒是可以考慮。

2

移動硬盤

深度學習數據集動不動就是幾十上百G，沒有移動硬盤是不行的，推薦一款固態硬盤+一款2T的普通機械硬盤，不要買4T的，容量越大越容易出問題，出了問題愁死人。

固體硬盤有錢買三星，沒錢就買個其他牌子，容量500G以下就夠了，畢竟這是為了快速拷貝數據。

3

系統

放棄windows，聽我的，長痛不如短痛。老老實實用上Ubuntu。MacOS也不是不行，但是裝起庫來還是Ubuntu更方便。

4

一個團隊

對于大多數人來說，學習不是一個人能夠搞定的事情，你需要團隊，尤其是初學者。否則一個很小的問題別人一分鐘解決，你可能需要三天，那是極大的時間浪費。如果你是孤軍奮戰或者自身解決問題能力比較差，可以考慮來加入我們群以及“濟”劃進行系統性的學習。

有三AI“【濟】劃”，從圖像基礎到深度學習

5

一些項目

實踐出真知，看的再多，不如自己去做。看懂一篇好文章和寫出一篇好文章，看懂一段代碼和自己寫出一段代碼，可能是幾個月到幾年的時間跨度，只有自己動了手才會知道。

所以你需要實踐項目鞏固基礎，提煉細節，而且實際問題往往更加復雜和綜合，比跑demo學習到的東西多很多。

可以去公司實習，如果沒有，就參加一些比賽，如果還沒有，就自己想一些項目做，如果還沒有，就參加我們“稷”劃吧，每個月都會開放一批。

有三AI“十月【稷】劃”，從自動駕駛到模型優化

6

編程與數學基礎

然后需要一些基礎知識，python和c/c++是應該有的，python一定要有！

數學嘛，越多越好。當然，對于大部分應用工程師來說，可能用不到多么高深的數學基礎，但是基本的概率論，線性代數，矩陣分析的基礎要有的，沒有就慢慢補吧。

然后，一些圖像基礎也要有，推薦兩本基礎書吧。

7

時間和耐心

其實說到這里，才是最重要的決定因素。因為前面這些，沒有什么難度，做到都不難。

深度學習是一門新興信息學科，需要的知識非常廣泛，你可以先感受一下這個技能樹，這只是其中一部分。

AI工程師，尤其是頂尖工程師確實收入遠超一般人，但是也需要有相當的能力，想獲得多少，就要先付出多少。

這是一個可以作為終身事業的職業，希望大家真正想學習的話，就靜下心來打持久戰，不要急功近利，然后很快就遇到天瓶頸。

最后說一下我的感受，沒有幾件事情需要到拼智商的程度，多數情況下，能走多遠，全在于你有多喜歡，多專注，愿意付出多少。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【学习·求职必备】入行深度学习之前，应该做好哪些准备的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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