嘉賓介紹

冷戈，從事多年TOB產(chǎn)品及數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品研發(fā)工作。現(xiàn)就職美團(tuán)點(diǎn)評(píng)-小象事業(yè)部，負(fù)責(zé)零售用戶數(shù)據(jù)治理、用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)、用戶畫像及特征挖掘等工作。

Q1. 從事用戶研究崗位需要哪些能力？

用戶研究崗位基本的能力有下面幾個(gè)：

1、業(yè)務(wù)理解和自己產(chǎn)品的了解度：熟知自身業(yè)務(wù)產(chǎn)品，是基本前提，無防止決策誤判的保底能力。熟知包括：

• 熟悉自己業(yè)務(wù)所在領(lǐng)域的用戶的基本特點(diǎn)，如自身業(yè)務(wù)為TOC的快銷品類電商交易服務(wù)產(chǎn)品，其用戶受眾會(huì)具備一些基本的通用型用戶特征，年齡群體在N-M歲之間占比較高，男性用戶占比小于女性用戶占比，用戶具備較高的優(yōu)惠/價(jià)格敏感度等。

• 了解自己業(yè)務(wù)所在領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程的基本特點(diǎn)，如商品流轉(zhuǎn)鏈條上各個(gè)節(jié)點(diǎn)的作用、基本任務(wù)。銷售節(jié)點(diǎn)上各個(gè)環(huán)節(jié)的基本特征，業(yè)務(wù)場(chǎng)景是什么等等。

• 了解自身業(yè)務(wù)的主要競(jìng)對(duì)的業(yè)務(wù)流程與特點(diǎn)，并不斷跟蹤行業(yè)動(dòng)態(tài)，關(guān)注競(jìng)對(duì)的業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)等，通過對(duì)競(jìng)對(duì)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，明確別人在做什么，并深入思考他們這么做的動(dòng)機(jī)與期望解決的問題。

2、數(shù)據(jù)分析能力：可以通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、挖掘發(fā)現(xiàn)用戶特征。包括各類數(shù)據(jù)工具的使用，如exl\spss\tableau\r\python等，選擇一個(gè)或多個(gè)適合自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分析工具并熟練掌握，但切記，工具和分析的目的是為了提高獲取結(jié)論的效率與精準(zhǔn)度，是手段而不是目標(biāo)。

3、良好的歸納總結(jié)能力：可以對(duì)數(shù)據(jù)分析后用戶的特征行為做關(guān)鍵性的總結(jié)，提出適合業(yè)務(wù)，可落地執(zhí)行的策略建議。如亞馬遜分析師中經(jīng)典的6頁紙陳訴方式，良好的總結(jié)性陳訴溝通是確保決策建議可以快速為他人感知與確立認(rèn)同感，從而保證策略落地。

Q2. 都有哪些方式可以進(jìn)行數(shù)據(jù)采集？數(shù)據(jù)采集的工具都有哪些？

數(shù)據(jù)采集有非常多的方式，常見的會(huì)分為用戶端數(shù)據(jù)采集、服務(wù)端/后端數(shù)據(jù)采集，第三方數(shù)據(jù)，以及其他通道。

以一個(gè)TOC電商客戶端為例，以上的幾種大類會(huì)有如下的方式：

1、用戶端數(shù)據(jù)

最常見的就是用戶行為數(shù)據(jù)，也就俗稱的流量數(shù)據(jù)，多是通過客戶端（線上）代碼內(nèi)集成的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)或者采集數(shù)據(jù)API實(shí)現(xiàn)，常見的工具如Google?Analytics、百度統(tǒng)計(jì)、growingio等，此類工具需要開發(fā)人員在客戶端內(nèi)按照規(guī)范植入相關(guān)的代碼后，獲得用戶數(shù)據(jù)，然后通過相關(guān)服務(wù)提供的配套工具做加工展示或者自己導(dǎo)入后自己處理。客戶端數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)就是誤差率偏高、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低、采集結(jié)果質(zhì)量與埋點(diǎn)質(zhì)量強(qiáng)相關(guān)。

2、服務(wù)端數(shù)據(jù)

服務(wù)端或后端數(shù)據(jù)多為用戶的歷史檔案記錄或者各類操作的結(jié)果日志，如用戶注冊(cè)資料，歷史訂單信息，物流信息、客訴服務(wù)記錄等。服務(wù)端此類數(shù)據(jù)大多是在業(yè)務(wù)邏輯下，且已經(jīng)制定好相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)質(zhì)量較好且對(duì)安全性敏感，數(shù)據(jù)的分析使用需要從服務(wù)端中同步到數(shù)倉(cāng)后做進(jìn)一步加工處理。

3、第三方數(shù)據(jù)

如公共數(shù)據(jù)API（數(shù)據(jù)獲取或者二次加工輔助），公開數(shù)據(jù)結(jié)果燈，可以通過第三方獲取的開放數(shù)據(jù)。百度、騰訊、高德等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、各大咨詢公司、統(tǒng)計(jì)企業(yè)，都有相關(guān)服務(wù)提供。

Q3. 如何更好地收集和使用用戶數(shù)據(jù)，提升產(chǎn)品體驗(yàn)？

數(shù)據(jù)本身是非常依賴業(yè)務(wù)邏輯去解讀，脫離業(yè)務(wù)的數(shù)字是毫無意義，所以在制定一套采集和使用用戶或產(chǎn)品數(shù)據(jù)的方案前，必須要明確如下的幾個(gè)要素

采集來的數(shù)據(jù)要解決什么業(yè)務(wù)問題？

為了解決此業(yè)務(wù)問題，采集處理后的數(shù)據(jù)需要在什么場(chǎng)景下為這個(gè)解決方案服務(wù)？

最終會(huì)用什么指標(biāo)評(píng)判是否解決或者解決的程度？

通過以上的3個(gè)問題，通過確認(rèn)數(shù)據(jù)的使用場(chǎng)景和結(jié)果目標(biāo)，才能確保數(shù)據(jù)方案最終是可用的方案。

以一個(gè)TOC電商業(yè)務(wù)來舉例：

1、明確業(yè)務(wù)需求，抽象需求為數(shù)據(jù)指標(biāo)

2、生成指標(biāo)體系，并做相關(guān)管理流程

3、根據(jù)每個(gè)指標(biāo)的計(jì)算方式與維度要求，確認(rèn)數(shù)據(jù)來源構(gòu)成，并最終確認(rèn)采集方式，已訂單量這個(gè)指標(biāo)舉例

Q4. 如何使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率？

數(shù)據(jù)本身只是用于提高業(yè)務(wù)/用戶決策的效率的一種方式，認(rèn)可并重視數(shù)據(jù)決策結(jié)果，是一個(gè)企業(yè)確認(rèn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，提高運(yùn)營(yíng)與生產(chǎn)效率的關(guān)鍵，在實(shí)際應(yīng)用中，需要關(guān)注以下幾點(diǎn)：

• 明確使用目標(biāo)和場(chǎng)景

• 明確數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)理念，確認(rèn)數(shù)據(jù)結(jié)果是決策的核心依據(jù)之一。

• 尋找最適合自己條件（業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、資金與技術(shù)能力）的數(shù)據(jù)方案，不要盲目追求高大上。

Q5. 如何選擇合適的組件滿足技術(shù)和存儲(chǔ)的需求？

在確定相關(guān)的數(shù)據(jù)需求后，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需要針對(duì)自身的業(yè)務(wù)發(fā)展速度、數(shù)據(jù)采集數(shù)量、質(zhì)量、來源渠道做相關(guān)的規(guī)劃，確保數(shù)據(jù)服務(wù)的硬件能力可以略微領(lǐng)先于業(yè)務(wù)的發(fā)展速度即可。

核心要素：滿足業(yè)務(wù)實(shí)際，控制數(shù)據(jù)處理成本，在業(yè)務(wù)各個(gè)階段做合理的架構(gòu)選擇，保證投入產(chǎn)出比合理。

以一個(gè)TOC電商業(yè)務(wù)來舉例：

1、業(yè)務(wù)探索期，用戶量為1-10W，主要為快速發(fā)展階段，存在較多的業(yè)務(wù)探索和變動(dòng)，但是每個(gè)模塊數(shù)據(jù)量較小，

此時(shí)適合搭建數(shù)倉(cāng)的快速加工和迭代能力，在技術(shù)上更多的選擇一些輕量化架構(gòu)，但是考慮到遠(yuǎn)期業(yè)務(wù)的愿景與發(fā)展能力，在基礎(chǔ)架構(gòu)上需要適度兼容未來的大型數(shù)據(jù)集和加工集群的能力。此時(shí)可以先通過MR搭建自身的ETL基礎(chǔ)，配合基礎(chǔ)的SLA、DQC策略，初步具備大數(shù)據(jù)加工能力，

2、業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長(zhǎng)期，業(yè)務(wù)模式基本固定，用戶量開始大量增加，此時(shí)的難度主要是數(shù)據(jù)處理壓力的與日俱增，加工效率、成本、穩(wěn)定性是技術(shù)的主要挑戰(zhàn)。如在Lambda架構(gòu)基礎(chǔ)上，通過spark+flink構(gòu)筑相關(guān)的批、流處理方案等。

3、業(yè)務(wù)成熟期，主流業(yè)務(wù)趨于穩(wěn)定并出現(xiàn)瓶頸，業(yè)務(wù)上需要做新的模式、方向探索并且與舊有業(yè)務(wù)互相支持。此時(shí)1、2的技術(shù)挑戰(zhàn)間距，即需要靈活高效的處理方式，且需要兼容大型數(shù)據(jù)加工穩(wěn)定性與加工能力。

Q6. 大數(shù)據(jù)處理的流程是怎樣的？各個(gè)階段的工作都是怎樣的？

數(shù)據(jù)的基本流程如圖所示，如同一個(gè)工業(yè)產(chǎn)品的加工生產(chǎn)，基本都是按照采集-加工處理-落倉(cāng)-應(yīng)用輸出這4個(gè)環(huán)節(jié)來完成的

各個(gè)階段的工作關(guān)鍵點(diǎn)如下：

采集：通過各類方式形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，為后續(xù)加工提供加工原料。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：采集而來的數(shù)據(jù)源，通過一定清洗策略，達(dá)到應(yīng)用層的基礎(chǔ)加工標(biāo)準(zhǔn)后，存入數(shù)倉(cāng)內(nèi)，用于后續(xù)業(yè)務(wù)邏輯加工備用。

數(shù)據(jù)抽取/服務(wù)，按照業(yè)務(wù)需求，完成相關(guān)的數(shù)據(jù)深度加工，形成最終業(yè)務(wù)應(yīng)用可以直接使用的數(shù)據(jù)服務(wù)，如加工完畢的出口數(shù)據(jù)表、API接口等

數(shù)據(jù)應(yīng)用：直接面向最終用戶的數(shù)據(jù)服務(wù)載體，如報(bào)表、策略干預(yù)，數(shù)據(jù)服務(wù)等

Q7. 如何保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量？在各個(gè)環(huán)節(jié)需要注意什么？

數(shù)據(jù)質(zhì)量一直是所有大數(shù)據(jù)服務(wù)中的痛點(diǎn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量治理也是老生常談的話題，也誕生了一批專職數(shù)據(jù)質(zhì)量治理服務(wù)的專業(yè)公司。

數(shù)據(jù)生產(chǎn)就如同一個(gè)工業(yè)產(chǎn)品的加工生產(chǎn)，每一步的質(zhì)量與管理出現(xiàn)了問題，都會(huì)導(dǎo)致最終交付的結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤，這里分別簡(jiǎn)單介紹下每一步環(huán)節(jié)的關(guān)鍵質(zhì)量管理點(diǎn)

采集：采集是數(shù)據(jù)源頭，采集的質(zhì)量奠定了整個(gè)加工鏈條的基礎(chǔ)質(zhì)量，是質(zhì)量中的重中之重，采集中要制定嚴(yán)格的采集質(zhì)量流程方案，保證埋點(diǎn)日志、服務(wù)端庫(kù)表數(shù)據(jù)源，采集的字段標(biāo)準(zhǔn)化、上下游嚴(yán)格統(tǒng)一。所用的采集工具成熟、穩(wěn)定，不能因?yàn)楣ぞ邌栴}導(dǎo)致質(zhì)量波動(dòng)。對(duì)所采集代碼，采集內(nèi)容，在發(fā)版期的多輪測(cè)試，日常的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)值做監(jiān)控告警，采集側(cè)的人為變動(dòng)通過協(xié)作流程及時(shí)傳達(dá)到數(shù)據(jù)加工人員。

加工生產(chǎn)：加工生產(chǎn)的主要質(zhì)量任務(wù)是保證日常各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)任務(wù)正常完成，各生產(chǎn)任務(wù)的質(zhì)量SLA與DQC需要做監(jiān)控。各類同步任務(wù)，需要監(jiān)控上游源的內(nèi)容變動(dòng)。同時(shí)，各類生產(chǎn)加工邏輯，需要統(tǒng)一管理，加工的上下游血緣需要清晰且可感知。

數(shù)倉(cāng)：需要保證數(shù)據(jù)安全，各類密級(jí)數(shù)據(jù)做相關(guān)的備份與容災(zāi)。

應(yīng)用輸出：分用戶身份，告知相關(guān)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工信息，消除信息不對(duì)稱導(dǎo)致的誤解，進(jìn)而出現(xiàn)的質(zhì)量歧義。

Q8. 數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)之間如何進(jìn)行配合？

1、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)需要信任數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的決策結(jié)果，并結(jié)合自身思考把決策的迭代建議及時(shí)反饋給數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。

2、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需要明確數(shù)據(jù)是服務(wù)的理念，自身需要與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)高效溝通，明確數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景。制定最合理的數(shù)據(jù)方案，同時(shí)確保可以在日常高效響應(yīng)業(yè)務(wù)人員的碎片化數(shù)據(jù)提取需求。

總結(jié)

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