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昨天，全國很多地區(qū)都經(jīng)歷了不同程度的大暴雨，沒出門之前，觀點君覺得不就是下場雨嗎，至于朋友圈刷屏嗎？然而背上包包出門之后，我的內(nèi)心幾乎是崩潰的。

因為走在路上的我是這樣的

“枯藤老樹昏鴉，空調(diào)Wi-Fi西瓜，葛優(yōu)同款沙發(fā)，夕陽西下，我就往上一趴”

難道這周的生活不應(yīng)該是這樣？？？

好了，不要做夢了。熟練的打開Uber之后，觀點君的內(nèi)心經(jīng)歷了第二次崩潰

說好的人民優(yōu)步為人民呢！摔！很快，朋友圈出現(xiàn)大量吐槽各種打車軟件打不到車或者能打到車但是價格上漲的情況。

所以，今天的觀點我們討論什么是平臺的動態(tài)定價策略以及該不該漲價？

▍動態(tài)定價由來已久

其實，這種動態(tài)定價在生活中很常見，酒店，旺季和周末一定比工作日貴；電影，夜場要比白天的場次貴；連衣服鞋子，都會有過季與當(dāng)季的價格區(qū)分。首次啟用動態(tài)定價機制是從上世紀(jì)70年代末一家航空公司開始的，從那個時候起，酒店、出行、旅游等行業(yè)的定價也逐步開始采用這種方式。

Uber的動態(tài)定價源自他們在波士頓的一次調(diào)查研究。調(diào)查顯示，很多用戶反饋周五或者周六凌晨的時候打不到車，因為司機和消費者的忙碌時段不同，造成了供需不平衡，于是他們開始嘗試在高峰期適當(dāng)提高單價，結(jié)果一下子讓車子的供應(yīng)量增加了70%-80%，從此Uber就走上了動態(tài)定價的“不歸路”。

▍動態(tài)加價影響的是供求關(guān)系

從上面的實驗看出，就需求方而言，其市場的需求和供給都是高彈性的。其一，當(dāng)價格升高后，直接使需求量相應(yīng)減少。其二，當(dāng)價格降低后，需求量也會立即增加。

算法會根據(jù)供需自行進行調(diào)整，當(dāng)需求大于供給，則自動提高價格，減少需求，提高供給，使得供需達到一個動態(tài)平衡。從圖形來看，動態(tài)定價時，Q點總會比常態(tài)價格的更靠右，用戶能打到車，實際是因為供給增加了。

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▍動態(tài)定價是個雙贏機制

再通俗的解釋一下上面所說的原理，Uber加價的核心就是通過變動價格來影響供需關(guān)系。

一方面通過加價，吸引更多的司機趕到高峰區(qū)域服務(wù)用戶，另一方面通過價格來篩選出出行更迫切，需求更強的用戶，需求沒那么強的用戶，可以選擇其他出行方式或者等待價格恢復(fù)正常之后再叫車。

僅從結(jié)果上來看，動態(tài)定價其實是個雙贏的機制。對于用戶來說，平臺能夠提供更加可靠的服務(wù)體驗，用戶隨時都能有車可叫；對于平臺來說，刺激更多的服務(wù)車輛上線也意味了搭載的行程數(shù)將大大增加，這一點也能成為一個出行平臺的核心競爭力。

▍暴雨天氣漲價，是不是宰割用戶？

盡管受到很多用戶的抱怨，但Uber曾明確表示不會廢除高峰時段內(nèi)的車費計算倍率，只會在產(chǎn)品的功能層面做一些改進：嘗試取消彈窗提示，直接為用戶顯示實際乘車費用。官方認(rèn)為，能夠提前看到出行成本數(shù)字能對用戶起到一定的鼓勵作用。

如果將動態(tài)加價的行為理解成是通過平衡價值杠桿，考慮競爭機制來進行的資源配置優(yōu)化，這似乎是一個合情合理的市場調(diào)節(jié)行為。但換個角度思考，這種用戶只能被迫接受的功能是不是一種變相宰割呢？動態(tài)定價可以適用于節(jié)假日、早晚高峰期，用戶可以選擇公共交通或者錯峰出行，以此來達到資源優(yōu)化的目的，但是遇到極端天氣仍然采用這種方式，真的應(yīng)該嗎？

加價幅度是否應(yīng)該受到監(jiān)管？出行平臺是否應(yīng)該取代出租車承擔(dān)起社會交通運營的責(zé)任？大暴雨的背后也有很多值得思考的問題。

▍來玩?zhèn)€小調(diào)查吧

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總結(jié)

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