▍PMCAFF產品經理社區咖友的提問：聊天機器人解決了用戶哪些需求？

最近總會在地鐵或者電梯廣告里看見聊天機器人的廣告，感覺聊天機器人一下就火起來了，究竟聊天機器人解決了用戶怎樣的問題？

圖片來自：鳳凰網

▍來自PMCAFF產品經理社區@jimmyming 的回答：

一. 概括

如果你將聊天機器人看成一個純聊天的玩具的話，只能說圖樣圖森破，上臺拿衣服。

現在做聊天機器人的創業者們對標的可是Google或者微信這些巨頭啊！！！

二. 分析

我想從IM的角度聊聊為啥聊天機器人有機會殺進微信的腹地。

A. 歷史角度

縱觀IM歷史，我將其劃分為兩個階段：

• 1.0：以QQ為首的PC版IM軟件。

• 2.0：以微信為首的移動互聯網App。

從這里看出，IM的2.0進化是個被動進化，移動互聯網的興起也造就了移動IM的崛起。

B. 需求角度

那么再從需求角度看為啥會進化到2.0。

在我看來，移動IM的成功之處在兩點：

• 無時無刻在線。

• 依托場景解決更多平衡需求。

第一點大家好理解。但是第二點可能會有一些疑問，什么是平衡需求？這里我想拋出一個定義，我對IM的定義是：解決多方信息不對稱的平衡需求。

為啥我們需要聊天？原因就是我們產生了信息不對稱現象，比如我有事想要通知你，那我的信息就比你多，需要告訴你，當你了解完，雙方信息平衡了，聊天結束。或者你了解的東西比我多，我主動去問你，也是主動去平衡信息不對稱。（這里可以類比玩蹺蹺板。）

OK~了解完這個定義后，再來看看移動IM的第二點好處 —— 依托場景解決更多平衡需求。PC受限于物理器材的限制，無法移動，所以你可以看到QQ可平衡的信息相對于微信來說會很不一樣。

比如微信的“位置”功能，PC版的QQ就沒有。原因就是在PC的場景下，用戶一般不會產生地理位置的信息不對稱。所以，微信產品經理就在生活中，不斷去挖掘各種各樣的信息不對稱的點，然后想辦法解決它。

那么從歷史上看，不管是1.0的IM也好，還是2.0的IM，都在解決人與人之間的信息不對稱的平衡需求。而缺少了解決人與物之間的信息不對稱的平衡需求。這里的“物”包括兩方面：

• 服務（查詢余額，天氣等等）

• 實物（IoT）

所以，微信嘗試使用服務號去解決人與物之間的信息不對稱問題，但是目前還有很大的創新空間。（可能未來會寄望于應用號吧~但目前看來，他們轉身去做企業微信了。沒辦法，畢竟做toB變現可能性更大一點吧~）

C. 那么聊天機器人又解決了什么？

聊了那么多IM的東西，回歸原題 —— 聊天機器人解決了什么需求？讀到這，大家自然知道了我心目中的答案。沒錯！就是解決人與物之間的信息不對稱的平衡需求。聊天只是現在培養用戶習慣的一個階段，并且也有助于聊天機器人的進化。之后，聊天機器人就會更加智能，可以幫助用戶購買機票、訂外賣等等。

當然了，你也許會問人跟物真的會產生信息不對稱嗎？而且人有必要去平衡它嗎？

我想用一個打車的案例去聊聊可能性，估計大家都用過Uber或滴滴吧。大家是只裝其中一個還是兩個都裝了呢？我是后者。原因就是有些時候會遇到要不Uber沒車，就是滴滴沒車的現象。用我之前的蹺蹺板模型分析：我擁有“需要訂車”的信息，而滴滴和Uber并沒有，我們之間產生了信息不對稱。那么我主動去平衡的話，需要打開兩個App來解決。但是如果有一個聊天機器人直接幫我訂呢？那我就不需要那么麻煩打開兩個App了，甚至我還不需要安裝這兩個App。

D. 趨勢角度

不談未來，只談現在。目前中國互聯網競爭異常激烈，即使垂直領域競爭也異常激烈。但競爭也帶來了低價，對于用戶當然是有好處的。不過，另一方面，用戶也面臨著越來越高決策成本。而且為了解決那些垂直需求，用戶還需要安裝越來越多的App。那么如果有一個App能解決大多數的服務性需求，也是個不錯的選擇啊~

三. 總結

目前Siri的功能越來越強大，我們應該離使用Siri訂機票訂專車不遠了！

另一方面，推薦各位關注下亞馬遜出的Echo，你就會發現其實未來離我們并不遙遠！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的聊天机器人突然火了，能解决那方面的需求吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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