在使用python中很少遇到內(nèi)存溢出的問題，也不關(guān)心內(nèi)存的管理問題，這是高級語言自帶的處理機制，將內(nèi)部的垃圾空間清除。

要清楚是怎么回收垃圾的，那我們應(yīng)該先明白什么情況下產(chǎn)生垃圾，就涉及到python內(nèi)部的對象管理方法。

對于int類型的變量在[5, 257)范圍內(nèi)是共用對象常駐內(nèi)存，不在此范圍內(nèi)的話一個變量建立一個對象。

單個字符是常駐內(nèi)存共用對象，字符串是引用計數(shù)機制（相同的值指向同一個對象）

a?=?256
a1?=?256
b?=?257
b1?=?257
id(a)?==?id(a1)
Out[6]:?True
id(b)?==?id(b1)
Out[7]:?False
c1?=?'a'
c?=?'a'
d?=?'sdsds4'
d1?=?'sdsds4'
id(c)?==?id(c1)
Out[12]:?True
id(d)?==?id(d1)
Out[13]:?True

首先在對象管理上已經(jīng)做到了最小化的內(nèi)存開銷，并不是一個變量一個對象，而是多種方案結(jié)合。

那再看垃圾回收的機制，與C/C++有別的是python內(nèi)部實現(xiàn)了自動的垃圾回收，而無需用戶考慮什么時候銷毀一個對象或變量。python的垃圾回收機制是以引用計數(shù)機制為主，標(biāo)記-清除和分代收集兩種機制為輔的綜合方案。

引用計數(shù)機制

上面說的字符串內(nèi)存管理就是引用計數(shù)，當(dāng)創(chuàng)建一個字符串a(chǎn)='test',之后再創(chuàng)建一個b = 'test‘,其實變量a/b指向的是一個對象’test'，這個對象被引用的次數(shù)是2，但是當(dāng)我們改變b='test1‘，這個時候b新建了一個對象'test1'并且引用計數(shù)為1，相應(yīng)的a引用計數(shù)也變?yōu)榱?，這就是引用計數(shù)。

那么怎么通過引用計數(shù)回收垃圾對象呢？還是上面那個案例，此時再把變量a賦值a='test2'，那么又新建了一個對象'test2'并且引用計數(shù)為1，此時之前的'test'引用計數(shù)變?yōu)?，就意味沒有任何變量使用了該對象，那這個對象就是垃圾對象被銷毀。

引用計數(shù)簡單方便但是也有弊端：計數(shù)占用內(nèi)存、在相互引用的對象中計數(shù)永遠不會變?yōu)?，所以還引入了標(biāo)記-清除和分代收集。

標(biāo)記-清除

標(biāo)記清除的概念類似于引用計數(shù)，只是不同的是當(dāng)引用計數(shù)為0的時候就給這個對象打上一個標(biāo)簽”可清除“，但是不會立馬清除，而是會等到系統(tǒng)給程序分配的內(nèi)存要用完之時，停下來將可清除標(biāo)簽的對象銷毀然后繼續(xù)。

分代回收

首先看上面說的引用計數(shù)的弊端在兩個變量循環(huán)引用中，計數(shù)永遠不可能是0.

b?=?[3,4]
a?=?[1,2]
a.append(b)
b.append(a)
a
Out[25]:?[1,?2,?[3,?4,?[...]]]
b
Out[26]:?[3,?4,?[1,?2,?[...]]]
del?a
b
Out[29]:?[3,?4,?[1,?2,?[...]]]

當(dāng)刪除a/b變量時對應(yīng)的內(nèi)存對象應(yīng)用計數(shù)還是1是無法刪除的，此時分代回收就發(fā)揮了他的作用，當(dāng)創(chuàng)建一個對象是將它向上面對象一個放在一個抽象的鏈條上，這條鏈條就是零代鏈條。

然后當(dāng)零代鏈條上對象數(shù)達到閥值就對上面相互引用的對象進行檢測，將相互引用的對象的計數(shù)減1，再標(biāo)記清除垃圾，此時剩下的對象移到一代鏈條，當(dāng)一代鏈條到達閥值就重復(fù)零代的檢測方式，將剩下對象移到二代，就以此類推進行下去。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python垃圾回收机制（GC）相关问题的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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