福布斯網(wǎng)站對(duì)加盟百度人工智能實(shí)驗(yàn)室的吳恩達(dá)進(jìn)行了專訪。文章指出，招納吳恩達(dá)，體現(xiàn)了百度希望通過研發(fā)世界一流技術(shù)，將自身打造為世界前列的創(chuàng)新型公司的愿景。在以下訪談中，吳恩達(dá)透露了他將如何幫助百度實(shí)現(xiàn)這一愿景。

以下為文章主要內(nèi)容：

今年5月百度在硅谷創(chuàng)立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，并將吳恩達(dá)納入麾下，任命為百度首席科學(xué)家。作為斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，吳恩達(dá)曾是Google Brain項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人，并聯(lián)合創(chuàng)建了在線教育初創(chuàng)企業(yè)Coursera。讓百度成為國際化企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃中，吳恩達(dá)不失為核心人物。

問：你是如何對(duì)人工智能產(chǎn)生興趣的？

答：過去我只是認(rèn)為，讓機(jī)器具備人工智能是再酷不過的事。高中暑假期間，我在新加坡國立大學(xué)做人工智能方面的實(shí)習(xí)生，任務(wù)是編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它是深度學(xué)習(xí)算法的雛形。我覺得編寫出能夠自我學(xué)習(xí)并做出預(yù)測(cè)的軟件是很有意思的。

如果我們能夠讓電腦更加智能，并更好地理解這個(gè)世界和環(huán)境，我們可以讓許多人的生活變得更美好。正如同工業(yè)革命把我們從體力勞作中解放，我認(rèn)為人工智能也存在巨大潛能，未來能夠讓我們擺脫大量單調(diào)重復(fù)的腦力勞動(dòng)。

問：曾經(jīng)有段時(shí)間，由于進(jìn)展不順，你對(duì)人工智能喪失了興趣，是嗎？

答：人工智能的遠(yuǎn)大前景是，機(jī)器總有一天將演變成像人類那樣，能夠完成一些具有自主智慧的任務(wù)。我剛進(jìn)入斯坦福大學(xué)時(shí)，并不認(rèn)為這種前景是可行的，因此當(dāng)時(shí)有點(diǎn)困惑。人類的智慧或許是依賴某種學(xué)習(xí)算法，這是有據(jù)可依的。因此，我認(rèn)為或許我們可以模仿人類大腦，建立更像人腦的智能，從而迅速取得進(jìn)展。這些理念存在已久，但人工智能專家和人腦啟發(fā)軟件商N(yùn)umenta的聯(lián)合創(chuàng)始人杰夫?霍金斯（Jeff Hawkins）為普及這些理念做了不少貢獻(xiàn)。

問：真正實(shí)現(xiàn)這些設(shè)想，你當(dāng)前的進(jìn)展如何？

答：我們與真正的成功距離遙遠(yuǎn)。我們面臨很多問題。其中之一就是達(dá)不到應(yīng)有的規(guī)模。當(dāng)前我們對(duì)圖像的處理規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。其二，我很肯定我們還未摸索出正確的算法。

問：但為什么近幾年人們又重新燃起了對(duì)人工智能的興趣和關(guān)注？

答：大約在四年前，2010年底，我們已經(jīng)摸索出了許多算法，并意識(shí)到要推動(dòng)人工智能技術(shù)更上一層樓的最大瓶頸是規(guī)模。如果我們使用現(xiàn)在的電腦運(yùn)行20世紀(jì)80年代編寫的軟件，效果比使用那個(gè)年代的電腦要好很多。

因此2010年年底，我在硅谷尋求可能擴(kuò)大算法規(guī)模的途徑。谷歌擁有很多電腦，因此我在谷歌啟動(dòng)了一個(gè)項(xiàng)目，利用這些算法打造了規(guī)模超乎以往的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。現(xiàn)在回想起來，這個(gè)項(xiàng)目取得成功的關(guān)鍵在于研發(fā)團(tuán)隊(duì)所接受的指令很單純：建立盡可能大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

問：你是指2012年Google Brain項(xiàng)目，當(dāng)時(shí)該項(xiàng)目的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成功地識(shí)別出貓的圖像。

答：對(duì)。谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)竟然能夠自己發(fā)現(xiàn)貓的定義，非常了不起。從來沒有人告訴它什么是貓。那是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)里程碑。這對(duì)許多公司，如Facebook、百度等等，都具有啟發(fā)作用。

問：對(duì)這些公司而言，這一項(xiàng)目引人注目之處體現(xiàn)在哪里？

答：大多數(shù)具有經(jīng)濟(jì)效益的應(yīng)用，到目前為止僅僅是從經(jīng)過標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。以語音識(shí)別為例。百度和谷歌已提高了語音的識(shí)別效果，他們依據(jù)的理論基礎(chǔ)是，深度學(xué)習(xí)算法可以接納海量的、轉(zhuǎn)錄為文本的語音數(shù)據(jù)。這就是經(jīng)過標(biāo)記的數(shù)據(jù)。由此我們可以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，還有種不同類型的深度學(xué)習(xí)，我對(duì)此感到很興奮。它被稱作無監(jiān)督學(xué)習(xí)（unsupervised learning），是指從未經(jīng)標(biāo)記的數(shù)據(jù)展開學(xué)習(xí)，這更接近人腦的學(xué)習(xí)方式。Google Brain項(xiàng)目對(duì)貓的識(shí)別就是這方面的例子。我們?cè)?jīng)讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)一星期觀看YouTube的視頻，并且不作任何提示。一周后，我們做了測(cè)試，看看它學(xué)會(huì)了什么。結(jié)果它學(xué)會(huì)了識(shí)別人臉、貓臉和其他一些事物。從某種程度上，這是人工智能的一項(xiàng)重大進(jìn)展。當(dāng)前，監(jiān)督學(xué)習(xí)是促使深度學(xué)習(xí)技術(shù)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的重要功臣。而無監(jiān)督學(xué)習(xí)與它不是同一概念。

問：你為什么看好無監(jiān)督學(xué)習(xí)？

答：原因之一是，無監(jiān)督學(xué)習(xí)最接近動(dòng)物和嬰兒的學(xué)習(xí)方式。如果想讓當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)識(shí)別汽車，我們的做法是尋找5萬張汽車圖片，并把他們標(biāo)記成汽車，再將這些標(biāo)記數(shù)據(jù)輸入到監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中。而孩子如何學(xué)會(huì)認(rèn)識(shí)汽車呢？沒有哪對(duì)父母會(huì)弄來5萬輛汽車的圖片。大多數(shù)神經(jīng)科學(xué)家相信，大多數(shù)動(dòng)物和孩子的學(xué)習(xí)僅僅是通過融入世界、親身體驗(yàn)世界完成的。如果我們能在這方面取得進(jìn)步，就能讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更好地理解圖像。

第二個(gè)原因在于，對(duì)于某些依賴監(jiān)督學(xué)習(xí)的應(yīng)用，我們能夠提供的數(shù)據(jù)有限，從而限制了它的發(fā)展?jié)摿Α＠?#xff0c;醫(yī)療成像方面，全國進(jìn)行的X射線掃描次數(shù)畢竟有限，因此能夠得到的圖像數(shù)據(jù)也受到限制。

問：現(xiàn)在就職于百度實(shí)驗(yàn)室，你關(guān)注的焦點(diǎn)是不是無監(jiān)督學(xué)習(xí)？

答：它是初期的重要事項(xiàng)之一。無監(jiān)督學(xué)習(xí)面臨更多困難，前人的成功經(jīng)驗(yàn)更少，而且不知道正確算法是什么。

問：如今存在一種趨勢(shì)，即人們傾向于研究移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算和通信。此外，感官數(shù)據(jù)也在呈現(xiàn)爆發(fā)之勢(shì)。這兩個(gè)因素是否引發(fā)了人們對(duì)人工智能的熱潮？

答：還有其他因素。大數(shù)據(jù)的發(fā)展源于兩個(gè)趨勢(shì)。第一，社會(huì)數(shù)字化的日益深入，衍生出電腦能夠處理的電子數(shù)據(jù)。第二，存儲(chǔ)和計(jì)算成本不斷降低，最終使存儲(chǔ)和處理所有這些數(shù)據(jù)的費(fèi)用降至可承擔(dān)的范圍內(nèi)。如果社會(huì)數(shù)字化持續(xù)發(fā)展，存儲(chǔ)和計(jì)算成本繼續(xù)下滑，大數(shù)據(jù)最終會(huì)發(fā)展成為一種潮流。

問：對(duì)于百度人工智能實(shí)驗(yàn)室，你短期或中期的具體規(guī)劃是什么？

答：百度擁有三個(gè)實(shí)驗(yàn)室，兩個(gè)北京的實(shí)驗(yàn)室已初具規(guī)模，而位于硅谷的人工智能實(shí)驗(yàn)室大部分是空蕩蕩的，才剛剛起步。我們招募新成員的速度很快，一周就招進(jìn)一名成員，到今天為止，我們已經(jīng)招了6個(gè)人。目前為止，他們都來自硅谷，而且都接受了我們發(fā)出的offer。我們還同硅谷以外的少數(shù)人接觸，這需要更多的時(shí)間。我們還有很多工作要做。

問：對(duì)硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室，你心中是否已畫好藍(lán)圖，例如，是否會(huì)效仿貝爾實(shí)驗(yàn)室、施樂帕克研究中心、谷歌或微軟？

答：此前我曾與這些實(shí)驗(yàn)室的主管交談過。今天早上我會(huì)見了SRI實(shí)驗(yàn)室的比爾?馬克，之前也與許多相關(guān)領(lǐng)域的人交談，如施樂帕克研究中心的前主管。我曾在Google X實(shí)驗(yàn)室工作。很久以前，本科期間和博士學(xué)位攻讀早期的每年夏天，我都在AT＆T貝爾實(shí)驗(yàn)室中實(shí)習(xí)。不斷向他人學(xué)習(xí)、態(tài)度謙遜是很重要的。

問：一個(gè)成功的實(shí)驗(yàn)室最重要的因素是什么？

答：團(tuán)隊(duì)文化。

問：從一開始就要正確定位，這點(diǎn)很重要。如果一開始就走偏方向，要糾正是很困難的。你是怎么看？

答：初期過后，即使要做出些許改變也是很困難的。最關(guān)鍵在于，任務(wù)是什么。我所任職過的所有機(jī)構(gòu)都以任務(wù)為主要?jiǎng)恿Αoursera的使命是讓每一個(gè)人享受教育，因此我們決定要實(shí)現(xiàn)這一任務(wù)的最佳途徑是創(chuàng)建Coursera這家公司。現(xiàn)在，我面臨的任務(wù)是通過人工智能技術(shù)改變世界。而我有種強(qiáng)烈的感覺，要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，最有效的方式是加盟百度。

問：為什么選擇百度？

答：百度已經(jīng)擁有非常先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。它的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人余凱是深度學(xué)習(xí)方面的專家。深度學(xué)習(xí)對(duì)百度的核心產(chǎn)品，如網(wǎng)頁搜索、廣告、語音識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別等等，具有重要意義。李彥宏對(duì)人工智能抱有很大的熱情。

我加入百度有三個(gè)原因。

其一，人工智能是一項(xiàng)資本密集型技術(shù)。要取得進(jìn)展，則需要數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)資源的支持。數(shù)據(jù)比計(jì)算機(jī)資源更難獲得，但兩者缺一不可。

第二是靈活性。作為一個(gè)大企業(yè)，百度擁有著令人難以置信的靈活性。舉個(gè)例子，余凱想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)圖形處理器集群，在做完決定后，很快就付諸實(shí)踐了。

第三就是員工的積極性。百度的工程師工作非常賣力。

問：在百度你打算如何展開未來的工作？除了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以外，是否會(huì)投入對(duì)機(jī)器人、無人駕駛車等類似產(chǎn)品的研究？

答：最初，我們只打算把焦點(diǎn)放在技術(shù)上。通常我傾向于先以產(chǎn)品為立足點(diǎn)，再考慮技術(shù)。縱觀硅谷，大多數(shù)失敗不是因?yàn)榻鉀Q不了困難的技術(shù)問題，而是因?yàn)樽罱K發(fā)現(xiàn)，費(fèi)心費(fèi)力解決的問題其實(shí)根本無人問津。

深度學(xué)習(xí)這項(xiàng)技術(shù)很不同，它在百度的許多產(chǎn)品中都已得到應(yīng)用。人工智能對(duì)許多事物都具有重大意義。因此我不必?fù)?dān)心我們的研究?jī)?nèi)容對(duì)當(dāng)前或未來的產(chǎn)品是否具有實(shí)用性。

問：你將如何利用百度的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施？是否需要建造一些新的設(shè)施？

答：我在摸索如何利用當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)工具使深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)能夠高效地產(chǎn)生新想法并進(jìn)行測(cè)試及學(xué)習(xí)。例如，許多語音識(shí)別實(shí)驗(yàn)的實(shí)施大約需要一周。如果一周后才能獲得結(jié)果反饋，就很難高效地進(jìn)行學(xué)習(xí)。如果將時(shí)間減半，就能使團(tuán)隊(duì)的效率翻一番。

問：未來可能會(huì)研發(fā)出什么樣的新技術(shù)？

答：我希望能夠使百度當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用得到持續(xù)改進(jìn)，如搜索、廣告、語言翻譯、光學(xué)字符識(shí)別和語音識(shí)別。

技術(shù)的進(jìn)步分為兩種。一種是漸進(jìn)的，這種進(jìn)步會(huì)受到人們的歡迎。例如，如果我們能夠把網(wǎng)頁搜索的性能提升5%，許多用戶都將從中受益。

問：另一種呢？

答：另一種技術(shù)的進(jìn)步是突破性的，它將推進(jìn)前所未有的新應(yīng)用的誕生。例如，如果語音識(shí)別技術(shù)進(jìn)展到能夠無障礙識(shí)別人類語言的程度，那么它將創(chuàng)造一種全新的手機(jī)互動(dòng)模式。試想一下，如果我們?cè)陂_車，哪怕車內(nèi)很吵，我們?nèi)钥梢酝ㄟ^向手機(jī)輸入語音來向朋友發(fā)短信。這在現(xiàn)在根本無法實(shí)現(xiàn)。

如果我們能夠真正解決語音識(shí)別問題，我想圍繞語音界面對(duì)手機(jī)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。或許未來移動(dòng)設(shè)備上的email應(yīng)用只需兩個(gè)按鈕：回復(fù)和刪除。這只是我的想法，不一定可行。但這說明了，一些核心技術(shù)的突破將使人們的生活產(chǎn)生巨大的變化。

本文來源于"中國人工智能學(xué)會(huì)",原文發(fā)表時(shí)間"2014-09-24"

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达：大数据终将帮助机器拥有自主智慧的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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