0.說明

????????

????????學(xué)習(xí)Python其實(shí)也有好一段時(shí)間了，之前也做了不少筆記，但是要真正把Python學(xué)得很扎實(shí)，沒有對(duì)Python系統(tǒng)的了解是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，哪怕是最基礎(chǔ)的知識(shí)點(diǎn)，所以決定好好地回顧整理。

????????當(dāng)然，就以《Python核心編程》這本書為綱，希望可以把自己對(duì)Python的理解連成系統(tǒng)的一條線。

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1.語句和語法

• `#`：注釋

• `\`：換行，如果是閉合操作符如`( )`，`[ ]`，`{ }`等，可以不使用`\`

• `:`：分號(hào)將代碼頭和代碼體分開

• `縮進(jìn)`：用以區(qū)分不同的代碼塊

• `;`：同一行寫多個(gè)語句，但不建議

• `模塊`：一個(gè).py腳本文件就是一個(gè)模塊
  

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2.變量賦值

（1）賦值操作符：=

• 在Python中，對(duì)象是通過引用傳遞的，賦值時(shí)，是將該對(duì)象的引用（不是一個(gè)值）賦給這個(gè)變量。
  

• 另外，Python賦值語句沒有返回值，但可以使用賦值鏈：
  

>>>?a??=??(a?=?3)File?"<stdin>",?line?1a?=?(a=3)^ SyntaxError:?invalid?syntax >>>?y?=?x?=?3

（2）增量賦值

• 只有類似+=這樣的增量賦值，沒有自增自減的方法

• 特性：可變對(duì)象（列表，字典等）就修改（無需拷貝引用），不可變對(duì)象（數(shù)字，元組等）則分配一個(gè)新對(duì)象

（3）多重賦值

• 一個(gè)對(duì)象可被多個(gè)變量引用，多個(gè)對(duì)象也可被多個(gè)對(duì)象引用

>>>?x?=?y?=?z?=1

（4）多元賦值：元組賦值

>>>?(x,?y,?z)?=?(1,?2,?'a?string')

• 不加括號(hào)也可以，但建議加上

• 可用于兩值的交換

>>>?x?=?3;?y?=?4 >>>?print?x,?y 3?4 >>>?x,?y?=?y,?x >>>?print?x,?y 4?3

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3.標(biāo)識(shí)符

• 關(guān)鍵字標(biāo)識(shí)符：保留字，不能用于其他用途，否則會(huì)引起SyntaxError異常

• 內(nèi)建（built-in）標(biāo)識(shí)符：是__builtins__模塊的成員，在程序開始或交互解釋器開始時(shí)，由Python解釋器自動(dòng)導(dǎo)入，可以將其作為Python全局變量，可以重新賦值，但不建議

>>>?dir <built-in?function?dir> >>>?dir() ['__builtins__',?'__doc__',?'__name__',?'__package__']

• __專用下劃線標(biāo)識(shí)符：

  __xxx：類中的私有變量名，不能用`from module import *`導(dǎo)入，變量是私有時(shí)，建議使用這種方法

  __xxx__：系統(tǒng)定義名字，如內(nèi)建標(biāo)識(shí)符

????另外，Pythonn不支持標(biāo)識(shí)符重載，所以任何時(shí)刻都只有一個(gè)名字綁定。

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4.基本風(fēng)格指南

• 注釋：#號(hào)

• 文檔：模塊，類聲明或函數(shù)聲明中第一個(gè)沒有賦值的字符串，可通過obj.__doc__訪問

• 縮進(jìn)：以空格代替制表符

• 標(biāo)識(shí)符名稱：名字簡(jiǎn)短有意義

• Python風(fēng)格指南：import this

  
  

（1）模塊結(jié)構(gòu)和布局

• 起始行（Unix）

#/usr/bin/env?python

????????這樣僅輸入腳本名字就可以執(zhí)行腳本，無需直接調(diào)用解釋器。

• 模塊文檔

''this?is?a?test?module''

????????可通過obj.__doc__訪問

• 模塊導(dǎo)入

• 變量定義：盡量使用局部變量代替全局變量

• 類定義

• 函數(shù)定義

• 主程序
  

if?__name__?==?'__main__':My_function() #如果模塊是被導(dǎo)入，__name__的值為模塊名字; #如果模塊是被直接執(zhí)行，__name__的值為'__main__';

? ? ? ? 關(guān)于主程序，注意下面幾點(diǎn)：

• 1.絕大部分模塊創(chuàng)建的目的是被其它模塊導(dǎo)入而不是作為腳本執(zhí)行，總之只有一個(gè)模塊，也就是包含主程序的模塊會(huì)被執(zhí)行；

• 2.最高級(jí)別的Python語句（沒有縮進(jìn)）在模塊被導(dǎo)入時(shí)就會(huì)被執(zhí)行;

• 3.通常只有主程序模塊中有大量的頂級(jí)可執(zhí)行代碼，所有其他被導(dǎo)入模塊只應(yīng)該有很少的頂級(jí)執(zhí)行代碼，所有的功能代碼都應(yīng)該封裝在函數(shù)或類當(dāng)中。

  對(duì)于上面三點(diǎn)，只要聯(lián)系自己在實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)中的例子就可以很好的理解了。

（2）在主程序中書寫測(cè)試代碼

????如果想測(cè)試被導(dǎo)入的模塊的某個(gè)函數(shù)的功能，就可以使用主程序的方法，引入并執(zhí)行該函數(shù)，這就是測(cè)試功能的使用，當(dāng)然在大型程序中，更傾向使用unittest。

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5.內(nèi)存管理

• 變量定義：變量無須事先聲明

  在Python中無需顯式變量聲明語句，變量在第一次賦值時(shí)自動(dòng)聲明。

• 動(dòng)態(tài)類型：變量無須指定類型

  Python中對(duì)象的類型和內(nèi)存占用都是運(yùn)行時(shí)確定的。

• 內(nèi)存分配：不用關(guān)心內(nèi)存管理

  Python解釋器承擔(dān)了內(nèi)在管理的復(fù)雜任務(wù)。

• 引用計(jì)數(shù)：對(duì)象回收

（1）增加引用計(jì)數(shù)

• 當(dāng)對(duì)象被創(chuàng)建并（將其引用）賦值給變量時(shí)，該對(duì)象的引用計(jì)數(shù)就被設(shè)置為1

• 當(dāng)一個(gè)對(duì)象（的引用）又被賦值給其他變量時(shí)，或作為參數(shù)傳遞給函數(shù)，方法或類實(shí)例時(shí)，或者被賦值為一個(gè)窗口對(duì)象（列表，字典等）的成員時(shí)，該對(duì)象新的一個(gè)引用會(huì)被創(chuàng)建，引用計(jì)數(shù)加1

>>>?x?=?3.14????#加1，下面每一步同理 >>>?y?=?x >>>?foobar(x) >>>?myList?=?[123,?x,?'xyz']

（2）減少引用計(jì)數(shù)

• 一個(gè)本地引用離開其作用范圍

  如函數(shù)執(zhí)行完畢后局部變量被銷毀。

• 對(duì)象別名被顯式銷毀

>>>?del?y

• 當(dāng)變量被賦值給另外一個(gè)對(duì)象時(shí)，原對(duì)象的引用計(jì)數(shù)也會(huì)自動(dòng)減1

>>>?foo?=?'xyz' >>>?bar?=?foo >>>?foo?=?123

• 對(duì)象被從一個(gè)窗口對(duì)象中移除
  

myList.remove(x)

• 窗口對(duì)象本身被銷毀

del?myList

????????即執(zhí)行del y會(huì)產(chǎn)生下面兩個(gè)結(jié)果：

• 1.從現(xiàn)在名稱空間中刪除y

• 2.y變量對(duì)應(yīng)的對(duì)象的引用計(jì)數(shù)減1

  需要注意的是，如果內(nèi)存中仍然有在使用該對(duì)象，這會(huì)增加一個(gè)額外的引用，則它還不會(huì)被回收。

• 垃圾收集

????????解釋器跟蹤對(duì)象的引用計(jì)數(shù)，垃圾收集器負(fù)責(zé)釋放內(nèi)存。其實(shí)際，垃圾收集器是一塊獨(dú)立代碼，用來查找引用計(jì)數(shù)為0的對(duì)象和那些引用計(jì)數(shù)雖然大于0但也應(yīng)該被銷毀的對(duì)象（如循環(huán)引用的對(duì)象）。

????????垃圾收集器 = 引用計(jì)數(shù)器 + 循環(huán)垃圾計(jì)數(shù)器，這在存在循環(huán)引用的情況中非常有用：

• 循環(huán)引用：發(fā)生在至少兩個(gè)對(duì)象互相引用時(shí)，也就是當(dāng)其它所有對(duì)它們的引用都消失時(shí)，他們兩者所產(chǎn)生的對(duì)各自的引用仍然存在，例如兩個(gè)類中有各自的一個(gè)實(shí)例

• 引用計(jì)數(shù)器作用：當(dāng)一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)變?yōu)?,解釋器會(huì)暫停，釋放掉這個(gè)對(duì)象和僅有這個(gè)對(duì)象可訪問（可到達(dá)的）其它對(duì)象（這樣的話，其它對(duì)象的引用計(jì)數(shù)必然是1）

• 循環(huán)垃圾計(jì)數(shù)器作用：作為引用計(jì)數(shù)器的補(bǔ)充，垃圾收集器也會(huì)留心被分配的總量很大的（及未通過引用計(jì)數(shù)銷毀的那些）對(duì)象，在這種情況下，解釋器也會(huì)停下來，試圖清理所有未引用的循環(huán)
  

????????基本可以理解，但具體怎么實(shí)現(xiàn)的，就需要看Python的源碼分析了。

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6.第一個(gè)Python程序

????主要提及一點(diǎn)：使用局部變量替換模塊變量。

????例如，你要使用os.linesep，如果你多次使用，那么建議將其定義為一個(gè)本模塊的全局變量或局部變量，這將會(huì)加快查詢的速度，因?yàn)閷?duì)于os.linesep，要進(jìn)行下面兩步：

• 首先要查找os，確認(rèn)其是一個(gè)模塊

• 在這個(gè)模塊中查找linesep變量

  將經(jīng)常用到的模塊屬性替換為一個(gè)本地引用，可以讓程序跑得更快。

轉(zhuǎn)載于:https://blog.51cto.com/xpleaf/1750127

與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python回顾与整理1：Python基础的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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