去年秋招，字節(jié)跳動(dòng)整體報(bào)錄比降到了2%，創(chuàng)造了150000人爭(zhēng)3000崗位的盛況。

今年909萬畢業(yè)生再創(chuàng)新高，激烈程度可想而知。除了技術(shù)崗，大部分畢業(yè)生也瞄準(zhǔn)了高薪高前景的數(shù)據(jù)分析師崗位。

• 人才缺口「巨大」：未來3-5年，人才缺口將高達(dá)150萬

• 薪資水平「高」：薪資連續(xù)7年上漲，2021年平均薪資更高達(dá)21.2K

• 對(duì)口從業(yè)者「緊缺」：大廠開出百萬薪酬招聘高級(jí)書數(shù)據(jù)分析師

不僅數(shù)據(jù)分析師遭到“哄搶”，數(shù)據(jù)思維和分析能力過硬的數(shù)據(jù)型人才也逐漸成為企業(yè)的標(biāo)配。

會(huì)數(shù)據(jù)分析能有多吃香？

中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì)，在BAT等大企業(yè)的高薪職位里，60%以上都在招數(shù)據(jù)型人才。

其中不乏市場(chǎng)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)、人事…等崗位，這意味著，掌握數(shù)據(jù)分析能力等于多出60%被錄用的機(jī)會(huì)！

一位字節(jié)跳動(dòng)的資深HR朋友表示：

相較而言，他們更愿意招收那些非科班出身，但數(shù)據(jù)思維和分析能力非常扎實(shí)的候選人。

因?yàn)橄啾戎?#xff0c;他們更擅長(zhǎng)用直觀、生動(dòng)、立體的數(shù)據(jù)語言，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)給企業(yè)決策層和管理層。

阿里CEO張勇也曾公開發(fā)表演講，稱數(shù)字化是面向未來最大的確定性。

在不久的將來，會(huì)迸發(fā)出一大批精專的數(shù)據(jù)型人才，崗位競(jìng)爭(zhēng)又會(huì)變得異常激烈。

試想一下：

🙋工作匯報(bào)時(shí)

別人還在因?yàn)镋xcel“卡死”、公式錯(cuò)誤、圖像移位等問題，在領(lǐng)導(dǎo)面前窘態(tài)畢露；你早已利用數(shù)據(jù)可視化技能做出流暢、精準(zhǔn)、美觀的動(dòng)態(tài)可視化圖表，讓領(lǐng)導(dǎo)眼前一亮。

🙋業(yè)務(wù)復(fù)盤時(shí)

別人加班三天分析上百個(gè)表格，只做出柱狀圖、折線圖、平均值、百分率等毫無新鮮感的圖表；你早已做出了產(chǎn)品空間分布、用戶偏好、市場(chǎng)趨勢(shì)等三維仿真動(dòng)圖。

所以說，在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，懂?dāng)?shù)據(jù)的人將先人一步收獲高薪、話語權(quán)、不可替代性和成就感。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析迫在眉睫！

如果你不想在舒適區(qū)域中止步不前，還沒發(fā)揮所長(zhǎng)就進(jìn)入瓶頸期，建議數(shù)據(jù)分析趁早學(xué)。

趁著如今還是個(gè)風(fēng)口，提前搶占賽道尤為重要，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析能力迫在眉睫！

但無論是剛剛提速的小白，還是已經(jīng)在數(shù)據(jù)分析這個(gè)行業(yè)行駛很久的老司機(jī)，在學(xué)習(xí)過程中很容易被這些問題卡住：

? ?#?可能遇到的問題

• 了解不夠深入，簡(jiǎn)單分析還能掌握，大量數(shù)據(jù)完全無從下手

• 數(shù)據(jù)分析技術(shù)多少懂點(diǎn)，可遇到具體問題還是沒頭緒

• 理論、模型全都會(huì)，一旦涉及到操作就不知道如何應(yīng)用

• 理論很扎實(shí)、工具也很溜，但缺少業(yè)務(wù)思考和數(shù)據(jù)洞察

這里給你推薦摩天新上線的技術(shù)類課程，人人都需要懂點(diǎn)Python課，從0基礎(chǔ)入門到精通

💁特別適合這樣的你學(xué)習(xí)：

無論你是以下哪種情況，都能在本次課程中收獲滿滿！

• 0基礎(chǔ)，想要成為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)建模師，進(jìn)大廠拿高薪

• 剛畢業(yè)的大學(xué)生、在讀研究生，想從事數(shù)據(jù)分析工作

• 在傳統(tǒng)行業(yè)，想轉(zhuǎn)行/跳槽，渴望進(jìn)大廠，獲得更好的薪資待遇和職業(yè)前途

• 程序員或者測(cè)試或運(yùn)維人員，想深入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，成為行業(yè)高手

• 數(shù)據(jù)分析從業(yè)者，想提升大數(shù)據(jù)分析能力及互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)分析能力

• 運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品經(jīng)理、財(cái)會(huì)、HR等職業(yè)想提升自己的數(shù)據(jù)分析能力的職場(chǎng)人

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析能力到底有多重要的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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