這篇文章算太監了，去作者blog提問去吧：http://www.kunli.info/2012/04/08/fourier-wavelet-motion-signal-3/

從前兩篇發布到現在，過去一年多了。當初承諾的主要講解應用的第三篇遲遲沒能出爐的原因主要是這個方法用到了我們組的一篇論文中，所以在論文發表之前，不大方便發出來。倒不是說這個方法有多原創創新，只是這是團隊工作，我單獨提前發出來不大好。

現在這篇論文已經錄取發表，所以可以不用顧慮放上來了。我本來想講的東西都在論文中，我也比較懶，就不再翻譯一遍了。各位感興趣的可以從這里下載。因為篇幅原因，和小波相關的文字已經被刪除來只剩下不到兩頁了，不過基本思想還在。總的來說，就是我們希望用一個簡單有效的方法，能達到這樣一個效果：在你乘車的時候，當你的手機隨便放在身上哪里，或者是座位上哪里，我們都能把手機感知到的汽車移動信息，和手機載體（比如包，口袋，或者車座位）移動導致的移動信息分開。這是小波變換一個非常合適的應用，因為由汽車突然移動或者人突然移動導致的速度變化，加速度變化等，在小波上的特征和汽車本身移動的特征是完全不同的。

這樣結束這個系列多多少少有點太監貼的感覺^_^。如果有朋友有和應用相關的問題，可以留言提問，我盡可能回答我能回答的

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文中提到的論文下載地址：http://eces.colorado.edu/~kkli/pervasive12.pdf

轉載于:https://www.cnblogs.com/Jason_Chan/p/3333983.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的小波变换和motion信号处理（三）(转)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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