據 CB Insights 統計，2018 年美國健康照護 AI 廠商獲得的股權融資達 24 億美元，較 2017 年躍升 78%，亞馬遜另提供哈佛大學附屬醫學中心 BIDMC 200 萬美元贊助，以 AWS 機器學習服務簡化操作和提升資源利用率。

以云端機器學習服務，改善醫療營運效率 由于朕亨公益醫療單位數據多為非結構化數據，像是病患數據、診斷數據、手術同意書等，在查找過程中不但耗費行政資源，也造成患者過多的等待時間，BIDMC 利用 AWS Cloud 的機器學習服務鏈接醫院系統，進行多項研究。

其中一項為改善手術行政流程，原本手術開始前手術同意書需與 Electronic Health Record（EHR）系統的病患數據進行核對，改善流程則將同意書掃描為圖像文件，再使用 AWS SageMaker 的機器學習服務建立模型，標記、訓練、調整與優化圖像，最終建立預估模型，將對應文件歸檔至 EHR 并搜尋病患數據以標記，當行政人員讀取 EHR 時，即可看到病患是否有相對應的同意書，以進行跟催。

建立醫療生態圈，發展專業 AI 模型 BIDMC 與 AWS 的合作使用多種 SW 服務，包含 SageMaker、QuickSight、Forecast、Apache MXNet 深度學習 API 及 Comprehend Medical 等，以進行多項研究與改善，導入 AI 后，也看到顯著成效，例如手術室使用率提升三成。由于醫院主要提供患者醫療及照護服務，患者信息將產生大量數據，因此 AWS 數據中心以軟件技術及運算、儲存等硬件資源，提供訓練模型時完整的軟硬件解決方案。

對醫院來說，不必擔心大量數據儲存，與進行 AI 訓練衍生的硬件及研發成本，可專注于提升醫療質量、營運效率；對 AWS 來說，發展 AI 需大量數據數據，透過自身技術優勢，收集患者數據及業界專業知識，可發展專業領域的 AI 模型。此外，AWS 也與 Berkshire Hathaway、JPMorgan Chase 合資成立醫療機構，并收購在線藥局 PillPack，顯示其在醫療領域大力投資；其他科技巨頭，像是微軟與匹茲堡醫學中心合作，推出 Healthcare NExT 計劃，將 Azure 與 AI 結合，改善患者照護質量，并與藥妝連鎖 Walgreens 合作，將患者用藥信息做數據分析及 AI 訓練，此系統也與各地制藥商串聯，提供保險機構，形成護理網絡。微軟與 AWS 策略相仿，透過自身完整軟、硬件方案與醫療院所及藥局合作，布局醫療體系單位，建立完整生態圈。

轉載于:https://juejin.im/post/5c9c8c0ce51d4538247d38b7

總結

以上是生活随笔為你收集整理的改善医疗营运效率 哈佛医学中心与 AWS 共同合作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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