關系型：如sqllite，db2，oracle，access，sql server，MySQL，注意：sql語句通用 非關系型：mongodb，redis，memcache
MySQL是一個關系型數據庫管理系統
MySQL是最好的?RDBMS?(Relational Database Management System，關系數據庫管理系統) 應用軟件。
MySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數據庫的最常用標準化語言。MySQL 軟件采用了雙授權政策，分為社區版和商業版，
由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，
尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站數據庫。 mysql -uroot -p set password = password('root'); # 給當前數據庫設置密碼 create user 'eva'@'%' #指示所有機器都可以連接 show grants for 'eva'@'192.168.10.5';查看某個用戶的權限 mysql -uroot -p123 -h 192.168.10.3 #遠程登錄 grant all on *.* to 'eva'@'%'; #授權 flush privileges; # 刷新使授權立即生效 grant all on *.* to 'eva'@'%' identified by '123' # 創建賬號并授權

SQL :?結構化查詢語言(Structured Query Language)

SQL語言主要用于存取數據、查詢數據、更新數據和管理關系數據庫系統,SQL語言由IBM開發。

1、DDL語句? ? 定義： 數據庫、表、視圖、索引、存儲過程，create drop alter

2、DML語句? ?操縱： insert delete update select

3、DCL語句? ? 控制： 例如控制用戶的訪問權限 grant revoke(廢除 撤銷)

1. 操作文件夾（庫）增：create database db1 charset utf8;查：show databases;改：alter database db1 charset latin1;刪除: drop database db1;2. 操作文件（表）先切換到文件夾下：use db1增：create table t1(id int,name char);查：show tables;改：alter table t1 modify name char(3);alter table t1 change name name1 char(2);刪：drop table t1;3. 操作文件中的內容（記錄）增：insert into t1 values(1,'egon1'),(2,'egon2'),(3,'egon3');查：select * from t1;改：update t1 set name='sb' where id=2;刪：delete from t1 where id=1;清空表：delete from t1; #如果有自增id，新增的數據，仍然是以刪除前的最后一樣作為起始。truncate table t1;數據量大，刪除速度比上一條快，且直接從零開始，*auto_increment 表示：自增 *primary key 表示：約束（不能重復且不能為空）；加速查找

mysql?存儲引擎

InnoDB、MyISAM、MEMORY 、BLACKHOLE(黑洞)

InnoDB

用于事務處理應用程序，支持外鍵和行級鎖。如果應用對事物的完整性有比較高的要求，在并發條件下要求數據的一致性，數據操作除了插入和查詢之外，還包括很多更新和刪除操作，那么InnoDB存儲引擎是比較合適的。InnoDB除了有效的降低由刪除和更新導致的鎖定，還可以確保事務的完整提交和回滾，對于類似計費系統或者財務系統等對數據準確要求性比較高的系統都是合適的選擇。

MyISAM

如果應用是以讀操作和插入操作為主，只有很少的更新和刪除操作，并且對事務的完整性、并發性要求不高，那么可以選擇這個存儲引擎。

Memory

將所有的數據保存在內存中，在需要快速定位記錄和其他類似數據的環境下，可以提供極快的訪問。Memory的缺陷是對表的大小有限制，雖然數據庫因為異常終止的話數據可以正?；謴?#xff0c;但是一旦數據庫關閉，存儲在內存中的數據都會丟失。

存儲引擎相關sql語句

查看當前的默認存儲引擎: show variables like "default_storage_engine"; 查詢當前數據庫支持的存儲引擎 show engines \G;

指定存儲引擎建表

在建表時指定?

create table ai(id bigint(12),name varchar(200)) ENGINE=MyISAM;

create table country(id int(4),cname varchar(50)) ENGINE=InnoDB;

也可以使用alter table語句，修改一個已經存在的表的存儲引擎。 alter table ai engine = innodb;

在配置文件中指定

#my.ini文件 [mysqld] default-storage-engine=INNODB

MySQL架構 四層

1?連接處理、授權認證、安全等

2?MySQL的核心服務。包括：查詢解析、分析、優化、緩存以及所有的內置函數（例如：日期、時間、數學和加密函數）

3?存儲引擎。存儲引擎負責MySQL中數據的存儲和提取。

4?文件系統，所有的表結構和數據以及用戶操作的日志最終還是以文件的形式存儲在硬盤上。

查看表結構 desc 表名; show create table 表名\G;

mysql 支持的數據類型

https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/9683316.html

表的完整性約束

https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/9687915.html

主鍵? 外鍵? 聯級更新? 聯級刪除

#表類型必須是innodb存儲引擎，且被關聯的字段，即references指定的另外一個表的字段，必須保證唯一 create table department( id int primary key, name varchar(20) not null )engine=innodb;#dpt_id外鍵，關聯父表（department主鍵id），同步更新，同步刪除 create table employee( id int primary key, name varchar(20) not null, dpt_id int, foreign key(dpt_id) references department(id) on delete cascade # 連級刪除 on update cascade # 連級更新 )engine=innodb;#先往父表department中插入記錄 insert into department values (1,'教質部'), (2,'技術部'), (3,'人力資源部');#再往子表employee中插入記錄 insert into employee values (1,'yuan',1), (2,'nezha',2), (3,'egon',2), (4,'alex',2), (5,'wusir',3), (6,'李沁洋',3), (7,'皮卡丘',3), (8,'程咬金',3), (9,'程咬銀',3) ;#刪父表department，子表employee中對應的記錄跟著刪 mysql> delete from department where id=2; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from employee; +----+-----------+--------+ | id | name | dpt_id | +----+-----------+--------+ | 1 | yuan | 1 | | 5 | wusir | 3 | | 6 | 李沁洋 | 3 | | 7 | 皮卡丘 | 3 | | 8 | 程咬金 | 3 | | 9 | 程咬銀 | 3 | +----+-----------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)#更新父表department，子表employee中對應的記錄跟著改 mysql> update department set id=2 where id=3; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from employee; +----+-----------+--------+ | id | name | dpt_id | +----+-----------+--------+ | 1 | yuan | 1 | | 5 | wusir | 2 | | 6 | 李沁洋 | 2 | | 7 | 皮卡丘 | 2 | | 8 | 程咬金 | 2 | | 9 | 程咬銀 | 2 | +----+-----------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)

修改 表結構

alter table 表名 rename 新表名;

alter table 表名 add??字段名 數據類型 [完整性約束條件…];

alter table 表名 drop 字段名

alter table 表名 modify?字段名 數據類型 [完整性約束條件…];

alter table 表名 change 舊字段名 新字段名 舊數據類型(完整約束條件);

alter table 表名?change 舊字段名 新字段名 新數據類型(完整約束條件)

修改字段排列順序/在增加的時候指定字段位置ALTER TABLE 表名ADD 字段名 數據類型 [完整性約束條件…] FIRST;ALTER TABLE 表名ADD 字段名 數據類型 [完整性約束條件…] AFTER 字段名;ALTER TABLE 表名CHANGE 字段名 舊字段名 新字段名 新數據類型 [完整性約束條件…] FIRST;ALTER TABLE 表名MODIFY 字段名 數據類型 [完整性約束條件…] AFTER 字段名; alter table staff modify sex enum('male','female') after sname;alter table staff modify id int(4) primary key auto_increment;刪除主鍵 需要先去掉主鍵的自增約束，然后再刪除主鍵約束 alter table staff modify id int(11); alter table staff drop primary key;alter table staff add primary key (sname,age); alter table staff drop primary key; alter table staff add primary key (id); alter table staff modify id int(4) auto_increment; -----多對一------ create table press( id int primary key auto_increment, name varchar(20) );create table book( id int primary key auto_increment, name varchar(20), press_id int not null, foreign key(press_id) references press(id) on delete cascade on update cascade ); 更新數據update update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,where condition; 實例 UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) where user=’root’ and host=’localhost’; ------------------------------------------------------ 刪除數據 delete delete from 表名 where condition; 例子 DELETE FROM mysql.user WHERE password=’’;

單表查詢

-------語法---------- SELECT 字段1,字段2... FROM 表名WHERE 條件GROUP BY fieldHAVING 篩選ORDER BY fieldLIMIT 限制條數
------關鍵字執行的優先級--------------
from > where > group by > having > select > distinct > order by > limit --簡單查詢-- https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/9688313.html ---where約束--- 1. 比較運算符：> < >= <= <> != 2. between 80 and 100 值在10到20之間 3. in(80,90,100) 值是10或20或30 4. like 'egon%'pattern可以是%或_，%表示任意多字符_表示一個字符 5. 邏輯運算符：在多個條件直接可以使用邏輯運算符 and or not---- group by ---------- 單獨使用GROUP BY關鍵字分組SELECT post FROM employee GROUP BY post;注意：我們按照post字段分組，那么select查詢的字段只能是post，想要獲取組內的其他相關信息，需要借助函數GROUP BY關鍵字和GROUP_CONCAT()函數一起使用SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) FROM employee GROUP BY post;#按照崗位分組，并查看組內成員名SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;GROUP BY與聚合函數一起使用select post,count(id) as count from employee group by post;#按照崗位分組，并查看每個組有多少人 ---------------------------------------------------------- 如果我們用unique的字段作為分組的依據，則每一條記錄自成一組，這種分組沒有意義 多條記錄之間的某個字段值相同，該字段通常用來作為分組的依據 ----------------------------------------------------------- 聚合函數 #強調：聚合函數聚合的是組的內容，若是沒有分組，則默認一組 SELECT COUNT(*) FROM employee;SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;SELECT MAX(salary) FROM employee;SELECT MIN(salary) FROM employee;SELECT AVG(salary) FROM employee;SELECT SUM(salary) FROM employee;SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3; -------------------------------------------------------------- HAVING過濾 #！！！執行優先級從高到低：where > group by > having #1. Where 發生在分組group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是絕對不能使用聚合函數。 #2. Having發生在分組group by之后，因而Having中可以使用分組的字段，無法直接取到其他字段,可以使用聚合函數 ------------------------------------------------------------ ORDER BY 查詢排序 按單列排序SELECT * FROM employee ORDER BY salary;SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;按多列排序:先按照age排序，如果年紀相同，則按照薪資排序SELECT * from employeeORDER BY age,salary DESC; ------------------------------------------------------------- LIMIT 限制查詢的記錄數 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3; #默認初始位置為0 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESCLIMIT 0,5; #從第0開始，即先查詢出第一條，然后包含這一條在內往后查5條SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESCLIMIT 5,5; #從第5開始，即先查詢出第6條，然后包含這一條在內往后查5條 ----------------------------------------------------------- 使用正則表達式查詢 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^ale';SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'on$';SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';小結：對字符串匹配的方式 WHERE emp_name = 'egon'; WHERE emp_name LIKE 'yua%'; WHERE emp_name REGEXP 'on$';

多表查詢

#重點：外鏈接語法 SELECT 字段列表FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2ON 表1.字段 = 表2.字段; #示例1：以內連接的方式查詢employee和department表，并且employee表中的age字段值必須大于25,即找出年齡大于25歲的員工以及員工所在的部門 select employee.name,department.name from employee inner join departmenton employee.dep_id = department.idwhere age > 25;#示例2：以內連接的方式查詢employee和department表，并且以age字段的升序方式顯示 select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,departmentwhere employee.dep_id = department.idand age > 25order by age asc;

子查詢

#1：子查詢是將一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句中。 #2：內層查詢語句的查詢結果，可以為外層查詢語句提供查詢條件。 #3：子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字 #4：還可以包含比較運算符：= 、 !=、> 、<等 帶IN關鍵字的子查詢 ----------------------------------------------- #查詢平均年齡在25歲以上的部門名 select id,name from departmentwhere id in (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);#查看技術部員工姓名 select name from employeewhere dep_id in (select id from department where name='技術');#查看不足1人的部門名(子查詢得到的是有人的部門id) select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee); ----------------------------------------------- 帶比較運算符的子查詢 #比較運算符：=、!=、>、>=、<、<=、<> #查詢大于所有人平均年齡的員工名與年齡 mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp); +---------+------+ | name | age | +---------+------+ | alex | 48 | | wupeiqi | 38 | +---------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)#查詢大于部門內平均年齡的員工名、年齡 select t1.name,t1.age from emp t1 inner join (select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2 on t1.dep_id = t2.dep_id where t1.age > t2.avg_age; ----------------------------------------------- 帶EXISTS關鍵字的子查詢 -------------------------- EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄。 而是返回一個真假值。True或False 當返回True時，外層查詢語句將進行查詢；當返回值為False時，外層查詢語句不進行查詢 -------------------------- #department表中存在dept_id=203，Ture select * from employee-> where exists-> (select id from department where id=200);#department表中存在dept_id=205，False select * from employee-> where exists-> (select id from department where id=204);

mysql 導入表

從init.sql文件中導入數據 ------------------------------- #準備表、記錄 mysql> create database db1; mysql> use db1; mysql> source /root/init.sql注意 Windows 下的 斜杠問題

轉載于:https://www.cnblogs.com/zhangchen-sx/p/10263666.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 1的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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