人工智能:看似很美,却暗藏泡沫
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據《麻省理工技術評論》雜志近日報道,目前人工智能(AI)領域的發展如火如荼,有人甚至認為,人工智能正在慢慢接近人類智慧,但一份最新研究報告卻給這種狂熱情緒澆了一盆涼水。新報告指出,人工智能領域所取得的進展并非人們想象中那么好,通用人工智能與美好的預期還有一段距離。
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??? 該研究報告主要作者之一、麻省理工學院斯隆商學院教授埃里克·布萊恩約弗森說:“毫無疑問,最近幾年,人工智能領域取得了很多突破,但很顯然,我們距離達到人類水平的通用人工智能還有很長的路。”
??? 布萊恩約弗森指出,盡管科學家在圖像分類和語音識別等領域取得了令人驚嘆的進步,但被訓練來執行上述任務的計算機無法做更多;而且,如果任務發生些許改變或碰到不熟悉的情況,機器可能會束手無策。
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??? 最新報告使用了幾個基準來衡量人工智能目前的發展情況,包括與人工智能有關的工作崗位的增加、專注于人工智能的初創企業數量的增加等。此外,報告的撰寫人也采訪了多位資深專家,找出了一些需要加大努力的領域。比如,有幾位專家指出,需要大量的數據來訓練目前的人工智能系統;另有專家認為,人工智能目前無法對多種不同的問題進行歸類處理。
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??? 該報告是科學家正在進行的另一項大任務——“人工智能指數(AI Index)”計劃的一部分,該計劃旨在量化人工智能領域所取得的進步,并找出哪些領域需要加大努力。布萊恩約弗森表示:“接下來,我們打算研究人工智能對經濟和就業市場的影響。”
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??? 牛津大學計算機科學系主任米歇爾·伍爾德里奇說:“顯然,人工智能目前存在泡沫,但問題在于,泡沫有多大?是否會像1996年到2001年間的互聯網泡沫那樣破裂,如果出現那種情況,會導致什么后果?”
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總結
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