IBM中国开发中心吉燕勇： 通过Cloud Data Services打造新型认知计算数据分析云平台...
在今年初IBM首席執行官Ginni Rometty公開表示將向認知計算與云計算平臺方向轉型之后，盡管外界一致認為這一過程并不會輕松，但經過近半年時間的努力，IBM確實已取得了一些進展，尤其是在中國國內，比如IBM重新整合了以新開發平臺、云服務以及開源數據工具相結合的云數據服務體系，以及通過與世紀互聯合作的方式實現了云數據庫產品Cloudant的落地。那么在這些舉措的背后，IBM的真正目標是什么？IBM轉向云計算，又會對其用戶以及整個行業帶來哪些影響呢？為此InfoQ對IBM中國開發中心大數據及分析平臺總經理吉燕勇進行了專訪。
\\InfoQ：請先談一談您目前所負責的工作，以及之前的一些主要工作經歷。
\\\吉燕勇：在過去十幾年當中，我一直在IBM中國開發中心工作，目前主要負責的工作是實現云上的大數據分析能力。IBM中國開發中心是1999年成立的，專門負責開發IBM自己的核心產品。
\\2004年之前，我主要負責電子商務及相關產品的開發工作。從2004年到2010年之間，在結構化數據方面，為了給國內眾多銀行用戶提供更強的數據庫方面的技術支持，我負責組建了IBM中國開發中心的數據庫開發團隊，另外在非結構化數據方面，企業內容管理開發團隊同樣也是我組建起來的。
\\到2011年的時候，因為IBM之前已經收購了SPSS、Cognos等公司，我又組建了業務分析團隊，這樣一來IBM中國開發中心大數據及分析平臺的結構化數據團隊、非結構化數據團隊、以及分析團隊就比較完整了。
\\近兩年IBM的技術方向變化比較快，重點往認知計算、云平臺方向發展。因此今年，我們就把負責云端開發的部門獨立了出來，而我來負責所有大數據以及分析的云端開發工作。
\\另外因為市場對大數據人才的需求越來越強，我們從2012年開始就跟西安交大一起設立了一個IBM大數據分析專業，我同時也兼任著該系的主任一職。這就是我在IBM中國開發中心的主要工作經歷。
\\\InfoQ：云端的數據處理能力，可以讓企業更快速的進行實時數據分析，更便捷地訪問、分享、管理企業自己的數據。我們知道IBM目前在這個領域中的產品服務組合被稱為Cloud Data Services，其中包含了一系列基于云的企業級數據分析管理工具以及相關服務，雖然IBM提出CDS概念的時間并不長，但我們能看到實際上CDS中的服務并不是新開發的。那么能否請您對那些不太熟悉這些服務的網友們介紹一下IBM CDS的整體架構嗎？其中集成了哪些比較重要的產品和解決方案？
\\\吉燕勇： IBM Cloud Data Services涵蓋了幾乎全部的IBM核心大數據及分析技術能力，它可以分為五個方面，也就是數據庫、數據分析、企業內容管理、數據集成、洞察服務。
\\IBM之前收購了The Whether Company，另外還與Twitter展開了合作，希望能夠充分利用這些氣象數據、社交數據方面的資源，更好地打造IBM CDS的洞察服務。所有這些技術能力，共同構成了IBM在云端的數據服務，也希望通過這些服務，能為用戶帶來更多的應用方式。
\\目前的CDS平臺上的服務，更多是面向企業級用戶的，這些服務以24×7的形式，不間斷地為用戶提供運維等方面的技術支持。同時，我們在打造CDS平臺的過程中，也將整合大量開源的項目，把各種開源的資源充分利用起來，利用開源項目的優勢更好地為用戶提供技術服務。
\\\InfoQ：IBM Cloud Data Services中的大部分產品其實已經經過了很長時間的開發演進，已經成為了相對成熟的服務，那么能否請您介紹一下CDS的整個發展歷程呢？對于IBM來說，CDS的發展思路是怎樣的？
\\\吉燕勇：從整個IT行業發展的角度來看，在過去幾年中已經非常明顯地在向云計算、大數據、移動開發，甚至包括社交、安全等領域發展，這些其實都是行業轉型的熱點。
\\對于IBM CDS來說，我們更關注大數據和云計算兩個方向。云計算提供了一種新的交付方式，它可以讓企業把更多精力放在業務上。而大數據則可以挖掘出更多的商業價值。
\\IBM從2004年開始就不斷加大投入，花費了將近200億美金，打造出了完善的、豐富的大數據分析能力。在過去，這些投資可能更多地會用于服務于傳統的企業應用開發模式，而現在在這樣一個開放轉型的過程中，我們則希望能把IBM強大的結構化數據處理、非結構化處理、以及大數據分析的能力可以通過云服務來提供給企業用戶，所以我們今年提出了被稱為Analytics Platform Services的戰略，并且專門成立了這樣的一個部門，以收購來的Cloudant等產品為依托，希望能夠打造出更好的PaaS方面的能力，讓更多用戶通過云端就可以使用IBM豐富的服務。
\\在今年初宣布向認知計算與云平臺轉型時，整個IBM的大數據分析部門也在向相同的方向轉型，今后所有產品線的開發都將圍繞著APS戰略而進行，力圖在CDS中將IBM最具優勢的數據處理能力展現出來，這其實對于IBM來說也是一次重要的組織架構調整。
\\\InfoQ：在IBM Cloud Data Services的發展過程當中，遇到過哪些困難？應該如何去應對這些挑戰？
\\\吉燕勇：主要的挑戰還是在于開發團隊思維模式的轉變上。過去十幾年我們一直采用的是傳統的本地開發模式，雖然同樣的大數據分析，但畢竟不是基于云來進行開發。因此，在轉型CDS的過程中，整個團隊需要認真想清楚，我們的這些服務怎么遷移到云端，用戶在云端是如何使用這些服務的，用戶遇到問題時我們又該如何在云端提供技術支持等這些問題。所以在開發模式以及管理模式的轉變上還是花費了相當多的時間的。
\\除此之外，在轉型發展的過程當中，也涉及到了很多新技術的運用，也得到了新的積累，但相比較之下，這些技術上的困難還是比較容易解決的。
\\\InfoQ：您認為像IBM Cloud Data Services這樣的服務平臺，可以使哪些受眾獲益最多呢?
\\\吉燕勇：數據現在已經變成企業最寶貴的資產之一，無論是企業IT人員，還是業務人員，都想利用數據來發掘更多的商業價值，他們都希望通過對數據的分析，能有所回報和收益。而CDS其實可以讓企業中的所有角色都能獲益。
\\對于企業中的業務人員來說，他們可以直接通過CDS里面一些服務和工具來獲得具有預測性和指導性的分析能力，同時并不需要他們擁有IT專業知識，比如IBM剛剛在中國市場發布的基于云的認知計算與數據分析解決方案Watson Analytics就是這樣的工具，業務人員可以很容易地獲得業務洞察力并提升業務運營效率。
\\對于傳統開發人員來說，同樣也可以通過CDS這種基于云的一站式服務模式，迅速地獲取常用的開發工具集合，提升開發速度。
\\對于傳統企業里的IT管理人員來說，則可以通過云服務，結合自身內部的一些現有的解決方案，很快打造出一種混合式的服務出來，并讓整個企業因此而獲益。
\\對于目前在全球范圍內談得比較多的數據科學家來說，同樣很有幫助。CDS不但提供了大量開源工具與傳統工具，還提供了很多獨有數據的訪問權，數據科學家可以在這樣的環境中較快地開展工作。
\\\InfoQ：目前在這個領域當中，同樣也有其他的企業推出了相關的產品和服務，那么相比之下，您認為Cloud Data Services的不同的之處在于哪些方面？另外在幫助企業上云方面，它又能為企業帶來哪些競爭優勢呢？
\\\吉燕勇：首先第一點，IBM正在專注于將傳統的數據服務轉型為云服務。IBM在大數據分析領域中經過長時間的內部研發與外部收購，已經形成了非常成熟的大數據分析產品線，因此現在為了適應新的轉型趨勢，而將IBM在大數據領域的技術優勢轉移到云上，以便更好地服務用戶。
\\其次，IBM希望通過云計算打造出一種面向企業的平臺級服務，企業用戶將可以得到全天候的技術支持服務。目前IBM是通過美國、英國、中國，三個地區的團隊來提供24x7的企業級的服務，并對企業用戶需求實現快速響應，為企業用戶的業務連續性提供保障。
\\第三，IBM一直非常支持開源，在CDS平臺中，我們將IBM自行研發的大數據分析產品與開源項目整合到了一起，比如Apache Spark cloud service。IBM希望能將開源的特點，以及IBM在大數據領域的優勢結合在一起，為用戶打造一個比較完善的服務環境。
\\\InfoQ：您剛才提到了平臺級的服務，那我們可以看到在IBM Bluemix上也提供了一些IBM CDS中的服務，您是否可以談談IBM CDS與IBM Bluemix的關系？這兩個平臺又是怎樣合作為用戶提供服務的？
\\\吉燕勇：Bluemix與CDS都是IBM推出的服務平臺，IBM一開始就在思考如何讓這兩者進行合作，如何能夠讓用戶更方便、更快捷、更有效地去運用IBM的大數據分析能力。
\\Bluemix比較側重于面向開發者來提供服務，在開發過程中可以調用很多現成的服務以實現不同的功能。而CDS則是將大數據分析相關服務放到了Bluemix中，這樣開發者就可以在Bluemix平臺上直接調用IBM的數據分析與處理服務。
\\\InfoQ：您能談一談目前IBM Cloud Data Services的發展重心在于哪個方面嗎？
\\\吉燕勇：目前我們部門的重點工作還是在于開發和運維，實際上我們的團隊正在負責為IBM全球用戶提供運維支持，并實現不宕機的保障。這里運維工作可能跟傳統的運維不太一樣，它需要以一種創新、前瞻的思路來考慮可能出現的問題，比如如何能快速發現用戶出現了技術問題，如何進行自動監控并處理好這些問題，同時還要和開發部門緊密合作，思考如何能把其他部門開發人員的服務快速通過DevOps上線，并解決遇到的問題。
\\IBM今年整體要求所有部門都要把重心放在云上，IBM中國區開發中心同樣也不例外。
\\在重點研發工作上，IBM中國其實正在扮演著非常重要角色，這其中也涉及到很多核心的專利技術，而這也是我的整個團隊的核心價值所在。
\\\InfoQ：想請您談一談用戶們都非常關心的服務落地問題，目前IBM Cloud Data Services中的產品和服務落地情況怎么樣？未來還有什么規劃？
\\\吉燕勇：我們希望打造的服務平臺，首先是要能把之前IBM的所有技術能力都放進來，接著讓這些能力相互配合并形成一種整體式的服務。我們還準備加速研發，在數據科學以及機器學習等方面加強投入，讓這個平臺能夠更加完善，能為全球用戶提供服務。
\\關于服務落地，我們需要適應并遵從國家相關的數據安全法規。在此基礎上，我們會加速CDS相關服務的落地，加大與本地企業的合作力度，利用我們團隊的技術研發能力盡快解決落地過程中遇到的各種問題，不斷推動服務落地的進程。
\\今年5月份通過與21世紀互聯的合作，Cloudant已經正式落地中國。而其他服務則將基于中國市場具體的用戶需求，排出落地部署優先級，然后再一步步實現落地。
\總結
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