索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。

數(shù)據(jù)庫索引

什么是索引

　　數(shù)據(jù)庫索引好比是一本書前面的目錄，能加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度。
　　例如這樣一個查詢：select?*?from?table1?where?id=44。如果沒有索引，必須遍歷整個表，直到ID等于44的這一行被找到為止；有了索引之后(必須是在ID這一列上建立的索引)，直接在索引里面找44（也就是在ID這一列找），就可以得知這一行的位置，也就是找到了這一行。可見，索引是用來定位的。
　　索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引?是按照數(shù)據(jù)存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對于單行的檢索很快。

概述

　　建立索引的目的是加快對表中記錄的查找或排序。
　　為表設置索引要付出代價的：一是增加了數(shù)據(jù)庫的存儲空間，二是在插入和修改數(shù)據(jù)時要花費較多的時間(因為索引也要隨之變動)。

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B樹索引-Sql?Server索引方式

為什么要創(chuàng)建索引

　　創(chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。
　　　　第一，通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。
　　　　第二，可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。
　　　　第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。
　　　　第四，在使用分組和排序子句進行數(shù)據(jù)檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
　　　　第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。
　　也許會有人要問：增加索引有如此多的優(yōu)點，為什么不對表中的每一個列創(chuàng)建一個索引呢？因為，增加索引也有許多不利的方面。
　　　　第一，創(chuàng)建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。
　　　　第二，索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大。
　　　　第三，當對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護速度。

在哪建索引

　　索引是建立在數(shù)據(jù)庫表中的某些列的上面。在創(chuàng)建索引的時候，應該考慮在哪些列上可以創(chuàng)建索引，在哪些列上不能創(chuàng)建索引。一般來說，應該在這些列上創(chuàng)建索引：
　　在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
　　在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)；
　　在經(jīng)常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的；
　　在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；
　　在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。
　　同樣，對于有些列不應該創(chuàng)建索引。一般來說，不應該創(chuàng)建索引的的這些列具有下列特點：
　　第一，對于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創(chuàng)建索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，并不能提高查詢速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統(tǒng)的維護速度和增大了空間需求。
　　第二，對于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應該增加索引。這是因為，由于這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結(jié)果中，結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例，即需要在表中搜索的數(shù)據(jù)行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。
　　第三，對于那些定義為text,?image和bit數(shù)據(jù)類型的列不應該增加索引。這是因為，這些列的數(shù)據(jù)量要么相當大，要么取值很少,不利于使用索引。
　　第四，當修改性能遠遠大于檢索性能時，不應該創(chuàng)建索引。這是因為，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當增加索引時，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。當減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。因此，當修改操作遠遠多于檢索操作時，不應該創(chuàng)建索引。

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

　　此外，除了數(shù)據(jù)庫索引之外，在LAMP結(jié)果如此流行的今天，數(shù)據(jù)庫（尤其是MySQL）性能優(yōu)化也是海量數(shù)據(jù)處理的一個熱點。下面就結(jié)合自己的經(jīng)驗，聊一聊MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的幾個方面。
　　首先，在數(shù)據(jù)庫設計的時候，要能夠充分的利用索引帶來的性能提升，至于如何建立索引，建立什么樣的索引，在哪些字段上建立索引，上面已經(jīng)講的很清楚了，這里不在贅述。另外就是設計數(shù)據(jù)庫的原則就是盡可能少的進行數(shù)據(jù)庫寫操作（插入，更新，刪除等），查詢越簡單越好。如下：

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數(shù)據(jù)庫設計

　　其次，配置緩存是必不可少的，配置緩存可以有效的降低數(shù)據(jù)庫查詢讀取次數(shù)，從而緩解數(shù)據(jù)庫服務器壓力，達到優(yōu)化的目的，一定程度上來講，這算是一個“圍魏救趙”的辦法?？膳渲玫木彺姘?/span>索引緩存(key_buffer)，排序緩存(sort_buffer)，查詢緩存(query_buffer)，表描述符緩存(table_cache)，如下圖：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据库索引及优化的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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