Quick BI 潛心打造了核心技術底座（OLAP分析引擎），實現了SQL解析、SQL調度、SQL優化、查詢加速等基礎能力，支撐Quick BI的數據分析和查詢加速。OLAP分析引擎包括數據源連接、數據模型、智能查詢路由、通用查詢、加速查詢等5大核心能力。今天就Quick BI的數據源連接能力，小編給大家作個詳細介紹！

支持哪些數據源：支持24種數據源
數據源是Quick BI用于連接業務數據庫的管理功能，是數據分析的基礎準備工作。Quick BI數據源，僅做數據源連接、SQL任務解析及調度，所有的數據都存在原數據所有的數據庫，Quick BI不做任何數據的復制。Quick BI支持24種數據源，包括14種阿里云數據庫、10種本地數據庫，API數據源對接能力尚在建設中。
1) 支持的阿里云數據庫
Quick BI作為阿里云上的BI產品，與阿里云上的數據庫可以無縫兼容。我們支持MaxCompute、MySQL、SQL Server、AnalyticDB for MySQL 2.0、HybridDB for MySQL、AnalyticDB for PostgreSQL、PostgreSQL、PPAS、Data Lake Analytics、Hive、DRDS、Presto、AnalyticDB for MySQL 3.0、PolarDB for MySQL等14種數據庫。
2) 支持的本地數據庫
支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Oracle、Hive、Vertica、DB2、SAP IQ (Sybase IQ)、SAP HANA、Presto等10種數據庫。
3) 支持Hadoop數據庫
支持基于 Hive 2.0以上版本的數據源的連接，當前暫時不支持Spark 、Spark Sql等數據連接方式。
4) 支持MPP數據庫
支持基于PostgreSQL 、Greenplum的數據源的連接。PostgreSQL支持8.2版本以上的。Greenplum的兼容性，需要基于PostgreSQL 8.2版本以上。

數據源連接配置：適配本地、云上、跨VPC等各種數據源

如何配置阿里云數據庫連接
如果購買的是阿里云上的Quick BI版本，那么可以直接連接云上數據庫。無論哪個Region的數據庫，都可以直接采用內網訪問，不會產品其他網絡流量費用。以MySQL為例給大家作個介紹。

1) 進入數據源配置管理界面，選擇MySQL數據源

2) 配置數據源連接信息
填寫數據庫地址、端口、數據庫名稱、用戶名、密碼，進行連接測試并保存即可。配置數據庫連接前，請優先配置數據庫白名單策略，避免數據庫連接測試不通過。

3) VPC環境數據庫連接
如果是HybridDB for MySQL并且是VPC環境，那么需要配置VPC環境信息。如下所示：

如何配置本地數據庫連接
本地數據庫連接，只要保證網絡連通性，即可進行數據源連接配置。以Oracle為例，配置對應的數據庫地址、端口、數據庫、Schema、用戶級密碼即可。如下圖所示：

如何實現跨云數據庫連接

Quick BI實現了基于SSH Tunnel連接數據源的方式，SSH端口轉發是SSH的一種機制，用于從客戶端到服務器的隧穿應用端口。有時候我們無法直接訪問某臺數據庫，因為沒有授權或者ip限制，但是可以通過登陸其他機器來訪問，如果這臺服務器安裝有SSH，就可以通過該服務的端口映射來代理訪問數據庫。
如果我們購買了亞馬遜云、微軟云上的數據庫，又不想通過公網進行數據庫訪問，那么可以考慮這種方式實現。以MySQL為例，介紹下SSH Tunnel連接方式，填寫數據庫的連接信息以外，需要填寫SSH對應服務器的賬號、密碼、端口等信息。如下所示：

Quick BI的數據源連接配置介紹就先介紹到這里，是不是覺得功能很強大呀，那就快來體驗一下吧！

阿里巴巴數據中臺團隊，致力于輸出阿里云數據智能的最佳實踐，助力每個企業建設自己的數據中臺，進而共同實現新時代下的智能商業！
阿里巴巴數據中臺解決方案，核心產品：
Dataphin，以阿里巴巴大數據核心方法論OneData為內核驅動，提供一站式數據構建與管理能力；
Quick BI，集阿里巴巴數據分析經驗沉淀，提供一站式數據分析與展現能力；
Quick Audience，集阿里巴巴消費者洞察及營銷經驗，提供一站式人群圈選、洞察及營銷投放能力，連接阿里巴巴商業，實現用戶增長。

3

原文鏈接

本文為云棲社區原創內容，未經允許不得轉載。

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2 数据源配置_Quick BI支持哪些数据源（配置操作篇）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。