mysql中的explain命令可以用來查看sql語句是否使用了索引，用了什么索引，有沒有做全表掃描。可以幫助我們優化查詢語句。

explain出來的信息有10列，文章主要介紹type、key、Extra這幾個字段。

演示中涉及到的表結構如下：

CREATE TABLE `dept_desc` (`dept_no` char(4) NOT NULL,`dept_name` varchar(40) NOT NULL,`desc` varchar(255) NOT NULL,PRIMARY KEY (`dept_no`) ) ENGINE=InnoDBCREATE TABLE `dept_emp` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`dept_no` char(4) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`),KEY `dept_no` (`dept_no`),CONSTRAINT `dept_emp_ibfk_1` FOREIGN KEY (`emp_no`) REFERENCES `employees` (`emp_no`) ON DELETE CASCADE,CONSTRAINT `dept_emp_ibfk_2` FOREIGN KEY (`dept_no`) REFERENCES `departments` (`dept_no`) ON DELETE CASCADE ) ENGINE=InnoDBCREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_name` varchar(16) NOT NULL,`gender` enum('M','F') NOT NULL,`hire_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`emp_no`) ) ENGINE=InnoDB上面的表都是mysql中測試庫的表，需要的同學可以自行去下載。
官方文檔：https://dev.mysql.com/doc/emp...；
github下載地址：https://github.com/datacharme..._db.git

# key

sql語句實際執行時使用的索引列，有時候mysql可能會選擇優化效果不是最好的索引，這時，我們可以在select語句中使用force index(INDEXNAME)來強制mysql使用指定索引或使用ignore index(INDEXNAME)強制mysql忽略指定索引

# type

訪問類型，表示數據庫引擎查找表的方式，常見的type類型有：

all,index,range,ref,eq_ref，const。

• all

全表掃描，表示sql語句會把表中所有表數據全部讀取讀取掃描一遍。效率最低，我們應盡量避免。

mysql> explain select * from dept_emp; +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ | 1 | SIMPLE | dept_emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 331570 | NULL | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+

• index

全索引掃描,表示sql語句將會把整顆二級索引樹全部讀取掃描一遍，因為二級索引

樹的數據量比全表數據量小，所以效率比all高一些。一般查詢語句中查詢字段為索

引字段，且無where子句時，type會為index。如下，mysql確定使用dept_no這

個索引，然后掃描整個dept_no索引樹得到結果。

mysql> explain select dept_no from dept_emp; +----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ | 1 | SIMPLE | dept_emp | index | NULL | dept_no | 4 | NULL | 331570 | Using index | +----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+

• range

部分索引掃描，當查詢為區間查詢，且查詢字段為索引字段時，這時會根據where條件對索引進行部分掃描。

mysql> explain select * from dept_emp where emp_no > '7'; +----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ | 1 | SIMPLE | dept_emp | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 165785 | Using where | +----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+

• ref

出現于where操作符為‘=’，且where字段為非唯一索引的單表查詢或聯表查詢。

// 單表 mysql> explain select * from dept_emp where dept_no = 'd005'; +----+-------------+----------+------+---------------+---------+---------+-------+--------+-----------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+----------+------+---------------+---------+---------+-------+--------+-----------------------+ | 1 | SIMPLE | dept_emp | ref | dept_no | dept_no | 4 | const | 145708 | Using index condition | +----+-------------+----------+------+---------------+---------+---------+-------+--------+-----------------------+// 聯表 mysql> explain select * from dept_emp,departments where dept_emp.dept_no = departments.dept_no; +----+-------------+-------------+-------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------------+-------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | departments | index | PRIMARY | dept_name | 42 | NULL | 9 | Using index | | 1 | SIMPLE | dept_emp | ref | dept_no | dept_no | 4 | employees.departments.dept_no | 1 | NULL | +----+-------------+-------------+-------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+

• eq_ref

出現于where操作符為‘=’，且where字段為唯一索引的聯表查詢。

mysql> explain select * from departments,dept_desc where departments.dept_name=dept_desc.dept_name; +----+-------------+-------------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | dept_desc | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL | | 1 | SIMPLE | departments | eq_ref | dept_name | dept_name | 42 | employees.dept_desc.dept_name | 1 | Using index | +----+-------------+-------------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+

• const

出現于where操作符為‘=’，且where字段為唯一索引的單表查詢,此時最多只會匹配到一行。

mysql> explain select * from departments where dept_no = 'd005'; +----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | departments | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL | +----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

綜上，單從type字段考慮效率，const > eq_ref > ref > range > index > all.

注意：我們不能僅僅根據type去判斷兩條sql的執行速度。例如type為range的查詢不一定比type為index的全表查詢速度要快，還要看具體的sql。因為type為index時，查詢是不需要回表操作的，而type為range時，有可能需要回表操作。如sqlA("select dept_no from dept_emp;")和sqlB("select from_date from dept_emp where dept_no > 'd005';"),這個時候sqlB根據where條件掃描索引樹后，需要回表查詢相應的行數據，以獲取from_date的值，而sqlA雖然掃描了整顆索引樹，但并不需要回表，所以速度可能會比sqlB更快。

# Extra

extra列會包含一些十分重要的信息，我們可以根據這些信息進行sql優化

using index: sql語句沒有where查詢條件，使用覆蓋索引，不需要回表查詢即可拿到結果

using where: 沒有使用索引/使用了索引但需要回表查詢且沒有使用到下推索引

using index && useing where: sql語句有where查詢條件，且使用覆蓋索引，不需要回表查詢即可拿到結果。

Using index condition:使用索引查詢，sql語句的where子句查詢條件字段均為同一索引字段，且開啟索引下推功能，需要回表查詢即可拿到結果。

Using index condition && using where:使用索引查詢，sql語句的where子句查詢條件字段存在非同一索引字段，且開啟索引下推功能，需要回表查詢即可拿到結果。

using filesort: 當語句中存在order by時，且orderby字段不是索引，這個時候mysql無法利用索引進行排序，只能用排序算法重新進行排序，會額外消耗資源。

Using temporary：建立了臨時表來保存中間結果，查詢完成之后又要把臨時表刪除。會很影響性能，需盡快優化。

有時在extra字段中會出現"Impossible WHERE noticed after reading const tables"這種描述。翻看網上資料后，個人發現這是mysql一種很怪的處理方式。

當sql語句滿足：

1、根據主鍵查詢或者唯一性索引查詢；

2、where操作符為"="時。

在sql語句優化階段，mysql會先根據查詢條件找到相關記錄，這樣，如果這條數據不存在，實際上就進行了一次全掃描，然后得出一個結論，該數據不在表中。這樣對于并發較高的數據庫，會加大負載。所以，如果數據不用唯一的話，普通的索引比唯一索引更好用。

作者：Mr林_月生 來源：https://www.jianshu.com/p/8cc...

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的explain ref_你必须要掌握的MySQL命令：explain的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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