關(guān)注戀習(xí)Python（ID：sldata2017）

這是戀習(xí)Python之手把手系列第5篇原創(chuàng)首發(fā)文章

最近在做一些數(shù)據(jù)處理和計算的工作，因為數(shù)據(jù)是以.csv格式保存的，因此剛開始直接用Excel來處理。但是做著做著發(fā)現(xiàn)重復(fù)的勞動其實并沒有多大的意義，于是就想著寫個小工具幫著處理。以前正好在一本書上看到過使用Python來處理Excel表格，可惜沒有仔細看。于是我到處查找資料，基本解決了日常所需，終于算是完成了任務(wù)，因此撰寫此文就算是總結(jié)吧，主要記錄使用過程的常見問題及解決。

python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個庫，即xlrd是讀excel，xlwt是寫excel的庫。可從這里下載https://pypi.python.org/pypi。下面分別記錄python讀和寫excel。

Python寫excel——xlwt

Python寫excel的難點不在構(gòu)造一個workbook的本身，而是填充的數(shù)據(jù)，不過這不在范圍內(nèi)。在寫excel的操作中也有棘手的問題，比如寫入合并的單元格就是比較麻煩的，另外寫入還有不同的樣式。

詳細代碼如下：

import xlwt

#設(shè)置表格樣式

def set_style(name,height,bold=False):

style = xlwt.XFStyle()

font = xlwt.Font()

font.name = name

font.bold = bold

font.color_index = 4

font.height = height

style.font = font

return style

#寫Excel

def write_excel():

f = xlwt.Workbook()

sheet1 = f.add_sheet('學(xué)生',cell_overwrite_ok=True)

row0 = ["姓名","年齡","出生日期","愛好"]

colum0 = ["張三","李四","戀習(xí)Python","小明","小紅","無名"]

#寫第一行

for i in range(0,len(row0)):

sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

#寫第一列

for i in range(0,len(colum0)):

sheet1.write(i+1,0,colum0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

sheet1.write(1,3,'2006/12/12')

sheet1.write_merge(6,6,1,3,'未知')#合并行單元格

sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戲')#合并列單元格

sheet1.write_merge(4,5,3,3,'打籃球')

f.save('test.xls')

if __name__ == '__main__':

write_excel()結(jié)果圖

在此，對write_merge()的用法稍作解釋，如上述：sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戲')，即在四列合并第2,3列，合并后的單元格內(nèi)容為"合計"，并設(shè)置了style。其中，里面所有的參數(shù)都是以0開始計算的。

Python讀excel——xlrd

Python讀取Excel表格，相比xlwt來說，xlrd提供的接口比較多，但過程也有幾個比較麻煩的問題，比如讀取日期、讀合并單元格內(nèi)容。

下面先看看基本的操作：圖表數(shù)據(jù)

整體思路為，打開文件，選定表格，讀取行列內(nèi)容，讀取表格內(nèi)數(shù)據(jù)

詳細代碼如下：

import xlrd

from datetime import date,datetime

file = 'test3.xlsx'

def read_excel():

wb = xlrd.open_workbook(filename=file)#打開文件

print(wb.sheet_names())#獲取所有表格名字

sheet1 = wb.sheet_by_index(0)#通過索引獲取表格

sheet2 = wb.sheet_by_name('年級')#通過名字獲取表格

print(sheet1,sheet2)

print(sheet1.name,sheet1.nrows,sheet1.ncols)

rows = sheet1.row_values(2)#獲取行內(nèi)容

cols = sheet1.col_values(3)#獲取列內(nèi)容

print(rows)

print(cols)

print(sheet1.cell(1,0).value)#獲取表格里的內(nèi)容，三種方式

print(sheet1.cell_value(1,0))

print(sheet1.row(1)[0].value)結(jié)果圖

那么問題來了，上面的運行結(jié)果中紅框框中的字段明明是出生日期，可顯示的確實浮點數(shù)；同時合并單元格里面應(yīng)該是有內(nèi)容的，結(jié)果不能為空。

別急，我們來一一解決這兩個問題：

1.python讀取excel中單元格內(nèi)容為日期的方式

python讀取excel中單元格的內(nèi)容返回的有5種類型，即上面例子中的ctype：

ctype : 0 empty，1 string，2 number， 3 date，4 boolean，5 error

即date的ctype=3，這時需要使用xlrd的xldate_as_tuple來處理為date格式，先判斷表格的ctype=3時xldate才能開始操作。

詳細代碼如下：

import xlrd

from datetime import date,datetime

print(sheet1.cell(1,2).ctype)

date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1,2),wb.datemode)

print(date_value)

print(date(*date_value[:3]))

print(date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'))

2.獲取合并單元格的內(nèi)容

在操作之前，先介紹一下merged_cells()用法，merged_cells返回的這四個參數(shù)的含義是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一樣，即(1, 3, 4, 5)的含義是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含義是：第2到4列合并。

詳細代碼如下：

print(sheet1.merged_cells)

print(sheet1.cell_value(1,3))

print(sheet1.cell_value(4,3))

print(sheet1.cell_value(6,1))

發(fā)現(xiàn)規(guī)律了沒？是的，獲取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以這樣批量獲取：

詳細代碼如下：

merge = []

print(sheet1.merged_cells)

for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet1.merged_cells:

merge.append([rlow,clow])

for index in merge:

print(sheet1.cell_value(index[0],index[1]))

運行結(jié)果跟上圖一樣，如下：

Python讀寫Excel表格，就是這么簡單粗暴又好用，如果覺得不錯，對你工作中有幫助，動動手指分享給更多人哦

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python处理表格很厉害么_Python读写Excel表格，就是这么简单粗暴又好用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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