本節重點：Power Query-日期與時間數據處理實例（統計出某年各月各周的借書人數）

需求如下：

上圖所示，根據左側的數據源，統計出2016年各月各周的借書人數（效果如右側所示）。

分析：很明顯，這個需求是對日期的一個操作，其實僅需要用到左側的第一列即可。

處理思路：直接用數據透視表處理有難度，最終還是采用PQ進行加工，得到“第幾周”以及“周開始日”“周結束日”。

主要運用知識點：周的處理。

首先得到“一個月的某一周”、“星期開始值”、 “星期結束值”。

? ?插入的每月的某一周 = Table.AddColumn(刪除的列, "WeekOfMonth", each Date.WeekOfMonth([借書日期]), type number),
? ? 插入的周始 = Table.AddColumn(插入的每月的某一周, "StartOfWeek", each Date.StartOfWeek([借書日期]), type datetime),
? ? 插入的周終 = Table.AddColumn(插入的周始, "EndOfWeek", each Date.EndOfWeek([借書日期]), type datetime),

效果如下：

接下來我們可以考慮是在PQ中直接處理呢，還是保存連接，到數據透視圖中進行處理呢？

不妨先用PQ方式做一下。

選中第一列，進行取月操作，并增加后綴。（順便給第二列也增加前綴以及后綴）

然后為了計數，可以選中四列，進行“分組依據”。

最后關閉上載到當前表，進行對比。

效果是達到了，但是沒有需求那么炫酷。

下面是兩種方式對比，具體數據透視表如何操作這里不做詳述。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的26、Power Query-日期与时间数据处理实例（统计出某年各月各周的借书人数）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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