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在企業(yè)經(jīng)營過程中,經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)上升或下降的原因進行分析。通常的做法是驗證性數(shù)據(jù)分析,即對原因進行假設,再通過數(shù)據(jù)分析進行求證。
如果數(shù)據(jù)維度較多,則驗證難度會成倍上升,需要消耗大量人力和時間。
永洪BI新推出的數(shù)據(jù)洞察功能,能夠幫助用戶高效分析業(yè)務數(shù)據(jù)增長、減少的原因,為用戶減少大量重復工作。
例如過濾數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)對比等圖表分析的過程,只需要簡單的一步點擊,就可以知道影響較大的維度,直觀看到每個維度中造成數(shù)據(jù)差異的主要因素。
#01
接下來,我們開始介紹數(shù)據(jù)洞察的應用。
以下列柱圖為例,第二季相比第一季銷售額減少,我們想要知道導致第二季銷售額減少的原因是什么。
以前我們需要手動過濾去對比分析每個維度來提煉影響因素,現(xiàn)在我們直接在標記處右鍵就可以看到數(shù)據(jù)洞察的入口,點擊即可開始分析數(shù)據(jù)、提煉信息。
點擊后出現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察報告,報告將會根據(jù)本數(shù)據(jù)集上所有維度字段,對當前數(shù)據(jù)和上一數(shù)據(jù)進行對比分析,列出影響較大的因素,默認以瀑布圖的形式呈現(xiàn),同時也支持切換為堆積柱狀圖查看具體數(shù)據(jù)分布。
從市場級別的角度看,可以直觀地看出第二季度中,一級市場的銷售額是增長的,造成第二季度銷售額總和下降的原因,是二級市場銷售額的大幅減少。
當我們將鼠標懸浮在二級市場銷售額差值上,可以看到二級市場的銷售額在第二季度具體減少的值——1352。
根據(jù)市場分布分析,從瀑布圖我們可以看出除東部市場以外,西部市場、南部市場、中部市場的銷售額均呈現(xiàn)下降。
切換為堆積柱狀圖我們可以看到,中部市場和西部市場是主要的消費市場,因此可以得知中部市場銷售額的大幅減少,應該引起重視。
接下來我們將分析產(chǎn)品種類的影響,我們可以了解到,第二季度相比第一季度咖啡的銷售額有提高,而濃縮咖啡的銷售額呈大幅下降。
因此可以得知,濃縮咖啡是主要影響第二季銷售額的產(chǎn)品種類。
#02
數(shù)據(jù)洞察只能分析對比日期嗎?當然不是。
數(shù)據(jù)洞察不僅支持日期列維度,也支持普通維度列,可以基于任何維度列對標記進行數(shù)據(jù)解釋。
例如下圖,我們可以利用數(shù)據(jù)洞察,分析西部市場的銷售額為何高于南部市場。
在產(chǎn)品種類維度中,我們可以看出茶、花茶的暢銷,是西部市場銷售額高于南部市場的主要原因。
#03
數(shù)據(jù)洞察不僅能夠幫助用戶分析,還可以幫助用戶制作報告。
數(shù)據(jù)洞察生成的圖表在制作預覽查看時,都支持導出為圖片。在制作報告時,還支持放入報表中作為報告的一部分直接呈現(xiàn)。
圖表工具欄提供“添加到報表”,點擊即可添加,添加后可以對該圖表進行編輯操作。
以上就是關于數(shù)據(jù)洞察的應用介紹,是不是很簡單呢?
結合該功能,可以高效地提煉分析出每個維度影響數(shù)據(jù)變化的主要因素,節(jié)約一定的分析時間,快去試試吧~
總結
以上是生活随笔為你收集整理的还找不到数据异常原因?这份教程赶快拿走的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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