數據運營關注的指標非常多，由指標體系帶來的指標間的關系和聯動也非常負責，站在數據運營負責人的角度，我的日常工作中，用Excel固然可以滿足分析的過程，但是卻難以達成以下需求：

• 結合業務能夠“快速”創建看板，方便我在固定和集中區域從各類指標考察業務經營情況
• 能夠有盡可能豐富的可視化類型，來盡可能體現指標背后的業務邏輯和特點

所以，這幾天在網上溜達，突然發現永洪Desktop永久免費，有這等好事？于是周日下載本地部署，體驗了一把。

對于BI而言，知識體系太龐大，我的使用過程也僅僅覆蓋了我自己最常用的工作場景，目的就是希望能夠在一定程度上替代BI的后臺開發工作，能夠讓業務通過拖拉拽就能快速完成日常的創建看板和指標考察。

無論是做數據分析、產品運營、市場銷售等工作，都可能會需要用到數據來論述自己的觀點、業務的現狀或者問題，這時候一定要明確一點，就是能可視化為一張圖來展示盡量不要表格，能用表格來說明問題就不要用文字。

這里就突顯了數據可視化的重要性。我這里選了 9 大類的圖表，并且列舉可視化圖表的數據樣例，以及不同數據圖形的應用場景。

01-玫瑰圖

玫瑰圖，也稱之為南丁格爾玫瑰圖，是一種圓形的直方圖，它充分結合了直方圖和餅圖的特點，既能體現直方圖的數據頻次分布，也能體現餅圖的數據占比。

以上可視化玫瑰圖的數據樣例如下，有興趣的同學在最后“閱讀原文”下載永洪Desktop可以試試。

02-氣泡圖

這里的氣泡圖，與Excel氣泡圖表達意思不同，這里類似一種直方圖的表達方式，通過氣泡大小來表達。

因為有時候要可視化的數值數量比較多的時候，比如Top20個省份的人口數量，這時候直方圖會顯得很長尾，而使用這種氣泡圖聚集到一起，通過面積大小來表達人口數量指標，可以用一張圖很好的顯示出來。

以上可視化氣泡圖的數據樣例如下:

03-詞云

詞云最近幾年被使用的越來越多，因為展現形式美觀，給人信息流的視覺沖擊大，能把文字之間的權重以字體大小來表達，特別適合展示一篇文章、或者一個短視頻的重要和核心概念，也可以作為內容標簽體系的可視化呈現。

上面詞云，我使用的是APP推廣激活量的排名，希望表達一個簡單的認知:

第一，激活量Top APP有哪些
第二，讓大家知道有激活的APP有很多，至于具體有哪些APP到時無所謂的。
本身40多個app按行羅列出來，會很長很長，對于一張PPT可能要表達的不是要老板知道具體那個APP激活量具體是多少，而是讓老板知道有很多，TOP是哪些就可以了。這時候通過詞云表達出來，就會看起來更加豐富飽滿。

以上可視化詞云圖的數據樣例，如下:

04-矩形樹圖

矩形樹圖，簡單易讀，已經被很多場景應用。以上可視化矩形樹圖的數據樣例，如下:

05-漏斗圖

漏斗圖，是最常用且最實用的數據分析過程分析可視化圖。為了清楚的表達出從曝光到點擊到下載到激活到付費的轉化過程。以上可視化漏斗圖的數據樣例，如下:

06-瀑布圖

磊叔曾經也研究過咨詢公司的報告呈現特點，瀑布圖也是很多國外咨詢公司PPT經常出現可視化形式，因為它更加清晰增量的過程。

下面是展示瀑布圖的數據樣例:

07-?；鶊D

桑基圖可能表達起來有一種，拆分后由重新用另外一種維度重新組裝起來的意思，并且將前后兩個維度用線來連接起來。

所有主支寬度的總和應與所有分出去的分支寬度的總和相等，保持能量的平衡。

在用戶行為分析領域，?；鶊D可以看到多入口過來的流量是如何分發到多個子場景的，非常適合比較復雜營銷活動，或者場景下的流量分發分析。

以上，樣例表示，手機、平板電腦、移動電源，銷售分別由哪些區域瓜分。

數據樣例如下:

08-堆積圖

為了對比桑基圖，同樣的拆分可以使用堆積圖來展示不同地域的不同產品銷售額占比。相對來講堆積圖使用Excel表可視化更方便，所以使用的更廣泛。

數據樣例同桑吉通數據。

09-3D地圖

3D地圖看起來很酷炫，能夠把地理的經緯度信息移植到地球上進行可視化展示。但對于地理信息的元數據要求比較嚴格，一般需要專業的數據源才能完成可視化，更多應用在地理信息系統中，比如GIS軟件，在國外以arcGIS為主，在國內以中科院地理所的supermap為主。

以上數據源，是直接使用的永洪Desktop自帶的數據源。

以上，就是我快速試用永洪Desktop的可視化部分。下面我也拿了一個典型流量數據創建了一個指標看板。

我希望通過這個看板，能夠發現以下問題：

第一，從時間維度的網站流量監控，分三個維度來監控：

1）流量的日期趨勢。目的是可以快速定位某天流量是否異常，對流量的增高或降低進行歸因。

2）流量的24小時趨勢，包括昨日24小時和7天內平均24小時流量中位數。目的是了解用戶訪問網站的習慣。

3）流量按星期一至星期天的分布。目的是了解用戶訪問習慣，發現異常和及時調整策略。

第二，地域維度的網站流量監控：

1）歷史累計訪問Top10城市。目的是了解核心受眾來源。

2）昨日訪問Top10城市。

第三，用戶維度的網站流量監控：

昨日和最近7日流量訪問量Top10用戶，輸出用戶的訪問次數和城市。目的是，及時發現重度用戶。

針對以上目的，下面通過永洪Desktop來構建數據報表。

首先，創建滿足以上數據報表的數據集合，這里全部通過SQL查詢生成。下面舉例，統計每日流量趨勢的數據。

相同的方式，把其他待監控的數據指標同SQL創建的方式構建好，構建完的待可視化數據集，如下圖:

下一步，就是將以上新創建的數據集合通過組件方式生產數據報表。

最后，通過永洪Desktop構建的數據報表已經能滿足自己業務監控目的，具體如下:

經過這次使用探索，永洪Desktop的數據報表可視化已經可以完成日常工作需要，在加上數據報告郵件分享的功能，讓BI報表有一個很好的分享出口。

這周我也在嘗試把業務數據接入到永洪Desktop，定制自己關心的各類數據指標。今后會把使用永洪Desktop過程中新的心得體會及時同步給大家，包括錄制一些制作報表的視頻教程。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的好用的数据分析工具能顶半个BI团队？大佬力荐这款工具值得体验的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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