作為職場人，在日常工作中肯定少不了要寫月報、年報等各種分析報告。雖然時下數據分析已成為人人必備的技能，但不會寫數據分析報告的人還是很多，大多數人的通病是分析報告只是呈現數據、羅列事實，但卻沒有結論，或者結論不明確。一張只有事實或數據的圖表報告是不完整的。

而規范的數據報告是這樣的：

標題：圖表的主題是什么？

論點：圖表表達的觀點是什么？

論據：圖表本身，觀點的依據。

當然，不只有三段式報告的應用，在實際工作、行業報告等場景中，數據分析報告還要有更多要注意的地方，今天我們將重點介紹如何去寫一份高質量的數據分析報告。

一、有一個好的框架結構

報告不一定要包含很多詳盡的內容，核心應該是講好一個故事。有一個好的框架結構，對于寫報告是非常有幫助的，既可以理清制作思路，又能讓受眾更好地閱讀。

例如零售行業數據分析報告，可以用人貨場理論作為報告框架。年度報告可以這樣列：

這里要說一下，有很多人習慣用總-分-總的邏輯結構，但這是總行文邏輯，不是業務邏輯。我們要從業務展現與分析的角度去寫分析報告，所以寫報告前最好先畫思維導圖。

二、有核心指標展示的邏輯

當我們做好數據分析后，如何在一頁PPT展示自己的分析很重要。很多人在這塊不知所措，一會用用戶趨勢圖，一會又是行業規模圖，雖然背后的分析邏輯可能很清晰，但所展示的方式和布局會讓人覺得思路混亂。

一頁PPT要描述一個核心，而這個核心驗證的是數據分析過程，最好的方式就是公式思維，這樣你呈現出來的指標才能和此頁的主題相呼相應，即使有人現場挑戰你，你也會對答如流。

也有很多人容易把報告寫成記敘文，寫成流水賬，例如月度工作報告中，按事件時間發生順序，把每個工作內容的細節都寫進去，但里面沒有任何觀點，這種報告就沒有什么意義了。但凡是分析報告，都要寫成議論文，要有論點、論據、論證。

三、指標對比要合理

常看到一些報告，無論什么產品、什么業務，都是幾大指標，注冊用戶數、活躍用戶數、首次購、重復購，復購率、客單價等，很多人不懂業務思維，只是拿業務不同的2個指標來對比！

拿大家熟悉的復購率來說：

復購率即重復購買率，指消費者對該品牌產品或者服務的重復購買次數。

比如小李是賣水果的，小張是賣家電的，小劉是賣轎車的。對比這三個數據，你能說復購率越高，對你平臺的忠誠度越高嗎？顯然不能，因為拋開業務本身，復購率之間的對比就毫無意義。所以在選取指標對比時，一定要清楚指標背后的業務含義到底是什么。

四、增加可讀性，讓圖表傳達更直接

恰當的圖表能生動、直觀地呈現數據事實，提高受眾解讀數據的效率。我們報告中經常用圖表，但圖表的使用也是有原則、分類和規范的，做報告時，我們要按正確的圖表來展示。

在這里有兩個要點：

1、圖表選取的原則，就是你用什么樣的可視化方式來展示。我們遇到的商業問題都可以用這個圖表來進行歸納并找到對應的展示方式。

2、重點數據的標注

對于能夠反映問題的重點數據一定要采用特殊的方式標注出來，可以采用不同的顏色或者文本框來輔助，描述一下這個數據背后的市場、營銷舉動等。

五、報告要有詳盡的描述

有時候不是你報告做不好，而是你寫的不好，一定要站在領導和受眾的角度去思考問題，少一些專業術語，多一些有條理的故事主線。

框架體現結構思維能力
描述體現邏輯表達能力
結論體現信息歸納能力
展示體現信息組織能力
建議體現業務洞察能力
一定要清楚每個指標背后的業務含義到底是什么？不同的業務、不同的產品，不同的公司，指標的體系是不同的，要保證對比的科學性、合理性、可解釋性。

以上5點，就是我們總結的如何制作一個高質量的數據分析報告。一個好的數據分析報告，對于職場的我們來說很重要，同樣，對于領導而言，好的數據分析報告能讓大家更正確直觀的了解的業務情況。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的掌握5个核心要点，做一个高质量的数据分析报告的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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