作者是一名沉迷于Python無法自拔的蛇友，為提高水平，把Python的重點(diǎn)和有趣的實(shí)例發(fā)在簡書上。

遞歸

是指函數(shù)/過程/子程序在運(yùn)行過程序中直接或間接調(diào)用自身而產(chǎn)生的重入現(xiàn)象。在計(jì)算機(jī)編程里，遞歸指的是一個(gè)過程：函數(shù)不斷引用自身，直到引用的對象已知。使用遞歸解決問題，思路清晰，代碼少。但是在主流高級語言中(如C語言、Pascal語言等)使用遞歸算法要耗用更多的棧空間，所以在堆棧尺寸受限制時(shí)(如嵌入式系統(tǒng)或者內(nèi)核態(tài)編程)，應(yīng)避免采用。所有的遞歸算法都可以改寫成與之等價(jià)的非遞歸算法。

(來源于百度，看不懂正常，術(shù)語就是不說人話)

下面是筆者的個(gè)人理解：遞歸就是在函數(shù)內(nèi)部調(diào)用自己的函數(shù)被稱之為遞歸。

看不懂？形象的舉幾個(gè)例子！

一個(gè)洋蔥是一個(gè)帶著一層洋蔥皮的洋蔥。

遞歸就是包子餡的包子，它的極限是饅頭。

真的形象！有點(diǎn)扯遠(yuǎn)了...言歸正傳，下面我們通過遞歸來理解遞歸！

實(shí)例

階乘

def fact(n):

if n==1:

return 1

return n * fact(n -1)

上面就是一個(gè)實(shí)現(xiàn)階層的遞歸函數(shù)，我們來試一試。

>>> fact(1)

1

>>> fact(5)

120

>>>fact(100)

93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000

可能有點(diǎn)懵吧，來看一看計(jì)算過程吧：

===> fact(5)

===> 5 * fact(4)

===> 5 * (4 * fact(3))

===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))

===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))

===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))

===> 5 * (4 * (3 * 2))

===> 5 * (4 * 6)

===> 5 * 24

===> 120

斐波那契數(shù)列

def fib(n):

if n <2:

return n

else:

return fib(n -1) + fib(n -2)

這個(gè)不難，還是去看下一個(gè)例子吧！

漢諾塔

def hanoti(n,x1,x2,x3):

if(n == 1):

print('move:',x1,'-->',x3)

return

hanoti(n-1,x1,x3,x2)

print('move:',x1,'-->',x3)

hanoti(n-1,x2,x1,x3)

哈哈，肯定看不懂吧，沒事，看看流程圖，你會豁然開朗~

image.png

總結(jié)

以上就是筆者為大家總結(jié)的關(guān)于Python遞歸的內(nèi)容，希望大家能夠喜歡~

遞歸雖然方便，但并不是Python的強(qiáng)項(xiàng)，因?yàn)槠鋬?nèi)部CPython的限制罷了，所以，下一篇文章，我將會為大家講解尾遞歸，就是遞歸的進(jìn)化版~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python递归出口怎么写_Python进阶 —— 递归的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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