關(guān)聯(lián)知識(shí)

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• SimpleCV

SimpleCV框架支持大多數(shù)通過(guò)各種接口（例如USB，FireWire或內(nèi)置網(wǎng)絡(luò)攝像頭）連接到計(jì)算機(jī)的攝像機(jī)。 它可以訪問(wèn)通過(guò)有線或無(wú)線連接連接的網(wǎng)絡(luò)IP攝像機(jī)。 它甚至可以與許多視頻捕獲板進(jìn)行交互，這些視頻捕獲板可與各種模擬視頻輸入（例如復(fù)合視頻，分量視頻和S視頻）一起使用。

除了連接相機(jī)外，還有其他選項(xiàng)，例如是使用單色相機(jī)還是彩色相機(jī)，還是使用帶CCD或CMOS圖像傳感器的相機(jī)。 一些照相機(jī)記錄光譜的不同部分，例如可見(jiàn)光，紅外或紫外線。 然后，總有多少錢可以選擇，因?yàn)槿缃竦南鄼C(jī)價(jià)格從非常便宜到非常昂貴。 使用所有這些選項(xiàng)，最簡(jiǎn)單的方法是從基本的網(wǎng)絡(luò)攝像頭甚至本地圖像文件開(kāi)始。

圖像，圖像集和視頻

SimpleCV框架不需要照相機(jī)即可處理圖像。 相反，它使加載和保存以前捕獲并保存到磁盤的圖像變得容易。 這對(duì)于使用預(yù)先存在的圖像源以及保存從相機(jī)捕獲的圖像非常有用，以便以后可以處理它們。 下面演示了加載圖像文件的三種方法：

代碼略

上面示例中的第一種方法是加載SimpleCV徽標(biāo)，該徽標(biāo)與SimpleCV軟件捆綁在一起。 其他捆綁的圖像包括：

simplecv：SimpleCV徽標(biāo)

logo：另一種SimpleCV徽標(biāo)

logo_inverted：徽標(biāo)的反向版本

logo_transparent：具有透明背景的徽標(biāo)版本

lenna：在許多常見(jiàn)的圖像處理文本中都可以找到“ Lenna”圖像

上述圖像示例如下：

圖像略

保存圖像與加載圖像一樣容易。 通常，保存是通過(guò)將文件名傳遞給save（）函數(shù)來(lái)完成的。 作為一種快捷方式，如果已經(jīng)從磁盤加載了映像，則只需調(diào)用不帶參數(shù)的save（）函數(shù)將覆蓋原始映像。 或者，傳遞新的文件名會(huì)將映像的新副本保存到磁盤。 演示一些選項(xiàng)：

代碼略

提示：保存從內(nèi)置圖像加載的文件或直接從Internet獲取的文件時(shí)，必須提供文件名。

SimpleCV圖像庫(kù)實(shí)際上會(huì)查看提供的文件擴(kuò)展名以確定圖像格式。 因此，擴(kuò)展名為.jpg的文件將另存為JPEG，擴(kuò)展名為.png的文件另存為PNG。 此操作與文件的原始格式無(wú)關(guān)。 例如，以下代碼是將圖像從JPEG轉(zhuǎn)換為PNG的簡(jiǎn)便方法。 文件擴(kuò)展名對(duì)于確定文件格式不區(qū)分大小寫，但是會(huì)影響文件名。 使用img.save（“ myfile.PNG”）和img.save（“ myfile.png”）都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)PNG文件，但文件名將保留大寫字母。

圖像集

除了處理單個(gè)圖像文件外，處理大量圖像文件也是一項(xiàng)常見(jiàn)任務(wù)。 不是單獨(dú)加載它們，而是ImageSet（）庫(kù)管理圖像集。 以下示例演示了如何使用ImageSet管理來(lái)自安全攝像機(jī)的一組文件的保存。 ImageSet（）命令采用一個(gè)可選參數(shù)：包含要加載圖像的目錄的路徑。 如果未提供目錄參數(shù)，則ImageSet將創(chuàng)建一個(gè)可以添加圖像的空列表。

代碼略

作為有關(guān)ImageSet的最后說(shuō)明； 像Image一樣，ImageSet也具有show（）函數(shù)。 當(dāng)在Image對(duì)象上調(diào)用show（）函數(shù)顯示單個(gè)圖像時(shí)，在ImageSet對(duì)象上調(diào)用時(shí)它將顯示幻燈片。 對(duì)于ImageSets，show函數(shù)采用一個(gè)參數(shù)來(lái)設(shè)置圖像之間暫停的秒數(shù)。 例如，ImageSet（）。show（5）將顯示幻燈片，在顯示該組中的每個(gè)圖像之間有五秒的延遲。

Kinect圖像采集

是否想在不擁有Kinect的情況下使用Kinect代碼？ Freenect項(xiàng)目具有一組稱為fakenect的驅(qū)動(dòng)程序，該驅(qū)動(dòng)程序偽造Kinect的安裝。 想要查詢更多的信息，參見(jiàn)鏈接/。

安裝

使用

如上所述，Kinect是標(biāo)準(zhǔn)2D相機(jī)與第二個(gè)深度傳感器的組合，以捕獲3D信息。 使用2D相機(jī)的整體結(jié)構(gòu)類似于本地相機(jī)。 但是，初始化相機(jī)略有不同：

代碼略

僅將Kinect用作標(biāo)準(zhǔn)的2D相機(jī)是非常浪費(fèi)金錢的。 Kinect是用于捕獲有關(guān)對(duì)象的基本深度信息的好工具。它測(cè)量的深度為0到1023之間的數(shù)字，其中0距離相機(jī)最近，而1023距離相機(jī)最遠(yuǎn)。 盡管Kinect捕獲的值介于0到1023之間，但是SimpleCV框架會(huì)自動(dòng)將該范圍縮小到0到255之間。 因?yàn)榕c其將深度圖視為數(shù)字?jǐn)?shù)組，通常它將其顯示為灰度圖像。 在此可視化中，附近的對(duì)象將顯示為深灰色，而遠(yuǎn)處的對(duì)象將為淺灰色或白色。 為了更好地理解這一點(diǎn)，下面的示例演示了如何提取深度信息：

詳情參閱

視覺(jué)框架SimpleCV - 圖像源?viadean.com 與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的扩展源_视觉框架SimpleCV - 图像源的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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