在數據可視化中，二維散點圖的應用范圍很廣，比如用來觀測兩個變量之間的相關性、展示銷量的的走勢等等，這些是散點圖的常規(guī)用法。

然而，這篇文章想講的是，二維散點圖能夠展現的信息遠不止兩個維度。Matplotlib進階繪圖的第二篇文章，帶你扒一扒散點圖都有哪些妙用。

本文用的數據集是加州房產價格數據集，每個樣本代表一個街區(qū)。數據集中共有10個屬性，包含經度、緯度、房屋年齡中位數、總房間數、總臥室數、人口數、家庭數、收入中位數、房屋價值中位數和該地區(qū)離大海的距離。

首先，將經度視為x，緯度作為y，繪制散點圖，我們可以得到這些街區(qū)的地理位置分布圖。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams['font

總結

以上是生活随笔為你收集整理的散点图 横纵坐标_厉害了，Matplotlib还能这样画散点图！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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