一、背影說明

最早開始接解協程應該是看到requests庫代碼里有await的字眼，接下來曾多次嘗試理解協程怎么用，但都失敗了。

主要的問題是很多文章上來就是告訴你生成器是什么、原理是什么，我一直覺得原理這東西深入理解時是應該的，但是我作為一個小白我不希望你跟我講原理，我沒耐心也聽不懂。

我只希望你告訴我協程有什么用效果是什么、我該怎么調用。

今天又去看了一下，有些理解，但不一定準確，為了下次不重頭再來，暫且先記一記。

二、協程代碼實現

2.1 協程函數的定義

正常函數怎么寫就怎么寫，在def前面加上async即可。如：

async def say_after(delay, what):await asyncio.sleep(delay)print(what)

2.2 協程函數的調用

入口函數使用asyncio.run() 進行調用。如：

import asyncioasync def main():print(f"started at {time.strftime('%X')}")print('hello world!')print(f"finished at {time.strftime('%X')}")if __name__ == "__main__":# 入口函數通過asyncio.run()調用asyncio.run(main())

一般協程函數調用時在其前面加上await關鍵字進行調用：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' import asyncio import timeasync def say_after(delay, what):await asyncio.sleep(delay)print(what)async def main():print(f"started at {time.strftime('%X')}")# 在前面加上await進行調用# 這種形式和正常的同步執行程序效果上沒什么區別，仍是執行完上一步再執行下一步await say_after(1, 'hello')await say_after(2, 'world')print(f"finished at {time.strftime('%X')}")if __name__ == "__main__":# 入口函數通過asyncio.run()調用asyncio.run(main())

最后一種是通過asyncio.create_task()調用一般協程函數。

第二種調用方式也是調用一般協程函數，但是如果只是這么調用的話協程函數并沒有什么作用，比如上邊這個函數耗時仍然和正常的同步版本一樣是3秒。

協程的意義在正在于asyncio.create_task()調用形式，asyncio.create_task()可以將協程函數包裝成任務，多個任務之間可并行執行。如下寫法只耗時2秒。

import asyncio import timeasync def say_after(delay, what):await asyncio.sleep(delay)print(what)async def main():print(f"started at {time.strftime('%X')}")task_list = []for i in range(2):# 步驟一、使用asyncio.create_task()調用協程函數，封裝成任務tmp_task = asyncio.create_task(say_after(i, 'hello'))task_list.append(tmp_task)# 第二步，await任務for tmp_task in task_list:await tmp_taskprint(f"finished at {time.strftime('%X')}")if __name__ == "__main__":asyncio.run(main())

三、協程和線程的比較及其適用場景

3.1 共用變量問題

多線程中可能出現多個線程爭搶變量，所以變量需要加鎖；協程中任一時刻都只有一個線程，所以變量不需要加鎖。

但是協程雖然不像多線程爭搶變量但仍是和多線程一樣共用變量的，即共用變量在某處改變在另外一處引用時也會發生改變。

3.2 協程的適用場景

從資源角度說，協程只有一個線程只能使用一個cpu核，所以它適合用于IO密集（包括磁盤IO和網絡IO）函數，并不適用于計算密集函數。

從事情重復性說，協程類似多線程，適用于被反復調用的函數（for或while），也可用于做不同事情的多個函數。

3.3 協程原理

await關鍵字表示該位置阻塞時可讓出cpu執行；阻塞一般是sleep和IO阻塞（包括磁盤IO和網絡IO），但我不確定IO阻塞能不能自動讓出來還是得寫專門的方法。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python3协程（coroutine）理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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