需要對(duì)浮點(diǎn)數(shù)執(zhí)行精確的計(jì)算操作,并且不希望有任何小誤差的出現(xiàn).

浮點(diǎn)數(shù)的一個(gè)普遍問題是它們并不能精確的表示十進(jìn)制數(shù)。并且，即使是最簡(jiǎn)單的
數(shù)學(xué)運(yùn)算也會(huì)產(chǎn)生小的誤差，比如：

>>> a = 4.2 >>> b = 2.1 >>> a + b 6.300000000000001 >>> (a + b) == 6.3 False

”False“是由于底層CPU和IEEE標(biāo)準(zhǔn)通過自己的浮點(diǎn)單位去執(zhí)行算術(shù)導(dǎo)致的。Python的浮點(diǎn)數(shù)據(jù)類型使用底層表示存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，所以無法無法避免這樣的誤差。

如果想更加精確（代價(jià)是性能損耗），可以使用decimal模塊

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上面真是乖乖的，用字符串表示數(shù)據(jù)。。。

然而Decimal對(duì)象支持所有的常用數(shù)學(xué)運(yùn)算。

真實(shí)世界中很少會(huì)要求精確到普通浮點(diǎn)數(shù)能提供的17 位精度，執(zhí)行大量運(yùn)算的時(shí)候速度很重要。所以使用不要隨便用decimal.

總的來說， decimal 模塊主要用在涉及到金融的領(lǐng)域。在這類程序中，哪怕是一點(diǎn)
小小的誤差在計(jì)算過程中蔓延都是不允許的。因此， decimal 模塊為解決這類問題提
供了方法。當(dāng)Python 和數(shù)據(jù)庫打交道的時(shí)候也通常會(huì)遇到Decimal 對(duì)象，并且，通
常也是在處理金融數(shù)據(jù)的時(shí)候。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python:执行精确的浮点数运算的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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