class torch.nn.MSELoss(size_average=True)[source]

創建一個衡量輸入x(模型預測輸出)和目標y之間均方誤差標準。

• x 和 y 可以是任意形狀，每個包含n個元素。

• 對n個元素對應的差值的絕對值求和，得出來的結果除以n。

• 如果在創建MSELoss實例的時候在構造函數中傳入size_average=False，那么求出來的平方和將不會除以n

參考文章1：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-nn/#class-torchnnmselosssize_averagetruesource

參考文章2：損失函數 | MSE

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pytorch torch.nn.MSELoss(size_average=True)（均方误差【损失函数】）Mean Squared Error（MSE）、SSE（和方差）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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