可以使用Sympy庫

SymPy是一個(gè)符號(hào)計(jì)算的Python庫。它的目標(biāo)是成為一個(gè)全功能的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)，同時(shí)保持代碼簡潔、易于理解和擴(kuò)展。它完全由Python寫成，不依賴于外部庫。

SymPy支持符號(hào)計(jì)算、高精度計(jì)算、模式匹配、繪圖、解方程、微積分、組合數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、幾何學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、物理學(xué)等方面的功能。

示例1：求已定義函數(shù)的導(dǎo)數(shù)/偏導(dǎo)

# -*- coding: utf-8 -*- """ @File : test.py @Time : 2020/5/18 21:09 @Author : Dontla @Email : sxana@qq.com @Software: PyCharm """ from sympy import symbols, diffdef f(a, b):return a ** 2 + b ** 3x, y = symbols('x y', real=True)print(diff(f(x, y), x)) # 2*x

示例2：直接代入函數(shù)式求導(dǎo)數(shù)/偏導(dǎo)

# -*- coding: utf-8 -*- """ @File : test.py @Time : 2020/5/18 21:09 @Author : Dontla @Email : sxana@qq.com @Software: PyCharm """ from sympy import symbols, diffx, y = symbols('x y', real=True)print(diff(x ** 2 + y ** 3, y)) # 3*y**2

示例3：用subs()函數(shù)求指定位置的導(dǎo)數(shù)/偏導(dǎo)值

# -*- coding: utf-8 -*- """ @File : test.py @Time : 2020/5/18 21:09 @Author : Dontla @Email : sxana@qq.com @Software: PyCharm """ from sympy import symbols, diffx, y = symbols('x y', real=True)print(diff(x ** 2 + y ** 3, y).subs({x: 3, y: 1})) # 3

參考文章：Python對(duì)函數(shù)求偏導(dǎo)數(shù)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python如何求导数（derivative）、求偏导（partial derivative）？（sympy库symbols()函数、diff()函数、subs()函数）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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