单目标识别下的以中心点定位为目标值的yolo改进算法措施
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
单目标识别下的以中心点定位为目标值的yolo改进算法措施
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
目前我們需要繪制一個矩形框來標注我們的目標
但實質上,我們需要的只是一個目標的中心點
在算法上,有沒有可能,它自動創建多種標注拓展
然后以這些標注拓展通過某種算法形成新的標注
以這些新的標注計算綜合指標
確定我們目標點的位置?
上面以矩形標注,更準確的,應該以圓?
若以頂芽中心為圓心,向外畫圓,以某一目標函數計算得分,必定能在某一位置(注意是位置,不是固定半徑)得分最高,
那么,便得到了所需的矩陣參數,使用此矩陣再利用常規方式去做識別,便能得到最后輸出的頂芽中心點
這么一想,問題就似乎變得簡單了
我們只需要將頂芽的中心點位置標注出來就好了,剩下的,由程序去推理(找出標注之間的相似點來判斷位置)
參考文章:關于人類肉眼識別模式的簡單想法
總結
以上是生活随笔為你收集整理的单目标识别下的以中心点定位为目标值的yolo改进算法措施的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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